Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Public GIT Repository
Add new entry in Release_Notes.
[simgrid.git] / docs / source / Tutorial_DAG.rst
index e807cc4..4bddc09 100644 (file)
@@ -3,7 +3,7 @@
 Simulating DAG
 ==============
 
-This tutorial presents the basics to understand how DAG are represented in Simgrid and how to simulate their workflow. 
+This tutorial presents the basics to understand how DAG are represented in SimGrid and how to simulate their workflow.
 
 Definition of a DAG
 -------------------
@@ -26,7 +26,7 @@ Set of edges representing precedence constraints between :ref:`Activities <API_s
 
    \mathcal{E} = {e_i,j | (i,j) \in {1, ..., V} x {1, ..., V}}
 
-.. image:: /tuto_dag/img/dag.svg
+.. image:: /img/dag.svg
    :align: center
 
 Representing Vertices/Activities
@@ -58,7 +58,7 @@ Representing Edges/Dependencies
 
 An activity will not start until all of its dependencies have been completed.
 Activities may have any number of successors.
-Dependencies between Activities are created using :cpp:func:`Activity::add_successor(ActivityPtr)`.
+Dependencies between Activities are created using :cpp:func:`simgrid::s4u::Activity::add_successor`.
 
 .. code-block:: cpp
 
@@ -71,118 +71,92 @@ Lab 1: Basics
 
 The goal of this lab is to describe the following DAG: 
 
-.. image:: /tuto_dag/img/dag1.svg
+.. image:: /img/dag1.svg
    :align: center
 
 In this DAG we want ``c1`` to compute 1e9 flops, ``c2`` to compute 5e9 flops and ``c3`` to compute 2e9 flops. 
 There is also a data transfer of 5e8 bytes between ``c1`` and ``c3``.
 
-First of all, include the Simgrid library and define the log category.
+First of all, include the SimGrid library and define the log category.
 
-.. code-block:: cpp
-
-   #include "simgrid/s4u.hpp"
-
-   XBT_LOG_NEW_DEFAULT_CATEGORY(main, "Messages specific for this s4u tutorial");
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-tuto/s4u-dag-tuto.cpp
+   :language: cpp
+   :lines: 6-8
 
 Inside the ``main`` function create an instance of :ref:`Engine <API_s4u_Engine>` and load the platform.
 
-.. code-block:: cpp
-
-    simgrid::s4u::Engine e(&argc, argv);
-    e.load_platform(argv[1]);
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-tuto/s4u-dag-tuto.cpp
+   :language: cpp
+   :lines: 12-13
 
 Retrieve pointers to some hosts.
 
-.. code-block:: cpp
-
-    simgrid::s4u::Host* tremblay = e.host_by_name("Tremblay");
-    simgrid::s4u::Host* jupiter  = e.host_by_name("Jupiter");
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-tuto/s4u-dag-tuto.cpp
+   :language: cpp
+   :lines: 15-16
 
 Initiate the activities.
 
-.. code-block:: cpp
-
-    simgrid::s4u::ExecPtr c1 = simgrid::s4u::Exec::init();
-    simgrid::s4u::ExecPtr c2 = simgrid::s4u::Exec::init();
-    simgrid::s4u::ExecPtr c3 = simgrid::s4u::Exec::init();
-    simgrid::s4u::CommPtr t1 = simgrid::s4u::Comm::sendto_init();
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-tuto/s4u-dag-tuto.cpp
+   :language: cpp
+   :lines: 18-21
 
 Give names to thoses activities.
 
-.. code-block:: cpp
-
-    c1->set_name("c1");
-    c2->set_name("c2");
-    c3->set_name("c3");
-    t1->set_name("t1");
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-tuto/s4u-dag-tuto.cpp
+   :language: cpp
+   :lines: 23-26
 
 Set the amount of work for each activity.
 
-.. code-block:: cpp
-
-    c1->set_flops_amount(1e9);
-    c2->set_flops_amount(5e9);
-    c3->set_flops_amount(2e9);
-    t1->set_payload_size(5e8);
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-tuto/s4u-dag-tuto.cpp
+   :language: cpp
+   :lines: 28-31
 
 Define the dependencies between the activities.
 
-.. code-block:: cpp
-
-    c1->add_successor(t1);
-    t1->add_successor(c3);
-    c2->add_successor(c3);
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-tuto/s4u-dag-tuto.cpp
+   :language: cpp
+   :lines: 33-35
 
 Set the location of each Exec activity and source and destination for the Comm activity.
 
-.. code-block:: cpp
-
-    c1->set_host(tremblay);
-    c2->set_host(jupiter);
-    c3->set_host(jupiter);
-    t1->set_source(tremblay);
-    t1->set_destination(jupiter);
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-tuto/s4u-dag-tuto.cpp
+   :language: cpp
+   :lines: 37-41
 
 Start the executions of Activities without dependencies.
 
-.. code-block:: cpp
-
-    c1->start();
-    c2->start();
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-tuto/s4u-dag-tuto.cpp
+   :language: cpp
+   :lines: 43-44
 
 Add a callback to monitor the activities.
 
-.. code-block:: cpp
-
-   Activity::on_completion_cb([](simgrid::s4u::Activity const& activity) {
-      XBT_INFO("Activity '%s' is complete (start time: %f, finish time: %f)", activity.get_cname(), activity.get_start_time(),
-               activity.get_finish_time());
-      });
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-tuto/s4u-dag-tuto.cpp
+   :language: cpp
+   :lines: 46-49
 
 Finally, run the simulation.
 
-.. code-block:: cpp
-
-   e.run();
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-tuto/s4u-dag-tuto.cpp
+   :language: cpp
+   :lines: 51
 
 The execution of this code should give you the following output:
 
-.. code-block:: bash
-
-   [10.194200] [main/INFO] Activity 'c1' is complete (start time: 0.000000, finish time: 10.194200)
-   [65.534235] [main/INFO] Activity 'c2' is complete (start time: 0.000000, finish time: 65.534235)
-   [85.283378] [main/INFO] Activity 't1' is complete (start time: 10.194200, finish time: 85.283378)
-   [111.497072] [main/INFO] Activity 'c3' is complete (start time: 85.283378, finish time: 111.497072)
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-tuto/s4u-dag-tuto.tesh
+   :language: none
+   :lines: 4-
 
 Lab 2: Import a DAG from a file
----------------
+-------------------------------
 
-In this lab we present how to import a DAG into you Simgrid simulation, either using a DOT file, a JSON file, or a DAX file. 
+In this lab we present how to import a DAG into you SimGrid simulation, either using a DOT file, a JSON file, or a DAX file.
 
 The files presented in this lab describe the following DAG:
 
-.. image:: /tuto_dag/img/dag2.svg
+.. image:: /img/dag2.svg
    :align: center
 
 From a DOT file
@@ -192,227 +166,245 @@ A DOT file describes a workflow in accordance with the graphviz format.
 
 The following DOT file describes the workflow presented at the beginning of this lab:
 
-.. code-block:: xml
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-from-dot-simple/dag.dot
+   :language: dot
 
-   digraph G {
-      c1 [size="1e9"];
-      c2 [size="5e9"];
-      c3 [size="2e9"];
+It can be imported as a vector of Activities into SimGrid using :cpp:func:`simgrid::s4u::create_DAG_from_DOT`. Then, you have to assign hosts to your Activities.
 
-      root->c1 [size="2e8"];
-      root->c2 [size="1e8"];
-      c1->c3   [size="5e8"];
-      c2->c3   [size="-1"];
-      c3->end  [size="2e8"];
-   }
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-from-dot-simple/s4u-dag-from-dot-simple.cpp
+   :language: cpp
 
-It can be imported as a vector of Activities into Simgrid using :cpp:func:`create_DAG_from_DOT(const std::string& filename)`. Then, you have to assign hosts to your Activities.
+The execution of this code should give you the following output:
 
-.. code-block:: cpp
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-from-dot-simple/s4u-dag-from-dot-simple.tesh
+   :language: none
+   :lines: 4-
 
-   #include "simgrid/s4u.hpp"
+From a JSON file
+................
 
-   XBT_LOG_NEW_DEFAULT_CATEGORY(main, "Messages specific for this s4u example");
+A JSON file describes a workflow in accordance with the `wfformat <https://github.com/wfcommons/wfformat>`_ .
 
-   int main(int argc, char* argv[]) {
-      simgrid::s4u::Engine e(&argc, argv);
-      e.load_platform(argv[1]);
+The following JSON file describes the workflow presented at the beginning of this lab:
 
-      std::vector<simgrid::s4u::ActivityPtr> dag = simgrid::s4u::create_DAG_from_dot(argv[2]);
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-from-json-simple/dag.json
+   :language: json
 
-      simgrid::s4u::Host* tremblay = e.host_by_name("Tremblay");
-      simgrid::s4u::Host* jupiter  = e.host_by_name("Jupiter");
-      simgrid::s4u::Host* fafard  = e.host_by_name("Fafard");
+It can be imported as a vector of Activities into SimGrid using :cpp:func:`simgrid::s4u::create_DAG_from_json`.
 
-      dynamic_cast<simgrid::s4u::Exec*>(dag[0].get())->set_host(fafard);
-      dynamic_cast<simgrid::s4u::Exec*>(dag[1].get())->set_host(tremblay);
-      dynamic_cast<simgrid::s4u::Exec*>(dag[2].get())->set_host(jupiter);
-      dynamic_cast<simgrid::s4u::Exec*>(dag[3].get())->set_host(jupiter);
-      dynamic_cast<simgrid::s4u::Exec*>(dag[8].get())->set_host(jupiter);
-    
-      for (const auto& a : dag) {
-         if (auto* comm = dynamic_cast<simgrid::s4u::Comm*>(a.get())) {
-               auto pred = dynamic_cast<simgrid::s4u::Exec*>((*comm->get_dependencies().begin()).get());
-               auto succ = dynamic_cast<simgrid::s4u::Exec*>(comm->get_successors().front().get());
-               comm->set_source(pred->get_host())->set_destination(succ->get_host());
-         }
-      }
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-from-json-simple/s4u-dag-from-json-simple.cpp
+   :language: cpp
 
-      simgrid::s4u::Activity::on_completion_cb([](simgrid::s4u::Activity const& activity) {
-      XBT_INFO("Activity '%s' is complete (start time: %f, finish time: %f)", activity.get_cname(), activity.get_start_time(),
-             activity.get_finish_time());
-      });
+The execution of this code should give you the following output:
 
-      e.run();
-      return 0;
-   }
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-from-json-simple/s4u-dag-from-json-simple.tesh
+   :language: none
+   :lines: 4-
 
-The execution of this code should give you the following output:
+From a DAX file [deprecated]
+............................
 
-.. code-block:: bash
+A DAX file describes a workflow in accordance with the `Pegasus <http://pegasus.isi.edu/>`_ format.
 
-   [0.000000] [main/INFO] Activity 'root' is complete (start time: 0.000000, finish time: 0.000000)
-   [33.394394] [main/INFO] Activity 'root->c2' is complete (start time: 0.000000, finish time: 33.394394)
-   [39.832311] [main/INFO] Activity 'root->c1' is complete (start time: 0.000000, finish time: 39.832311)
-   [50.026511] [main/INFO] Activity 'c1' is complete (start time: 39.832311, finish time: 50.026511)
-   [98.928629] [main/INFO] Activity 'c2' is complete (start time: 33.394394, finish time: 98.928629)
-   [125.115689] [main/INFO] Activity 'c1->c3' is complete (start time: 50.026511, finish time: 125.115689)
-   [151.329383] [main/INFO] Activity 'c3' is complete (start time: 125.115689, finish time: 151.329383)
-   [151.743605] [main/INFO] Activity 'c3->end' is complete (start time: 151.329383, finish time: 151.743605)
-   [151.743605] [main/INFO] Activity 'end' is complete (start time: 151.743605, finish time: 151.743605)
+The following DAX file describes the workflow presented at the beginning of this lab:
 
-From a JSON file
-................
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-from-dax-simple/dag.xml
+   :language: xml
 
-A JSON file describes a workflow in accordance with the `wfformat <https://github.com/wfcommons/wfformat>`_ .
+It can be imported as a vector of Activities into SimGrid using :cpp:func:`simgrid::s4u::create_DAG_from_DAX`.
 
-The following JSON file describes the workflow presented at the beginning of this lab:
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-from-dax-simple/s4u-dag-from-dax-simple.cpp
+   :language: cpp
 
-.. code-block:: JSON
+Lab 3: Scheduling with the Min-Min algorithm
+--------------------------------------------
 
-   {
-      "name": "simple_json",
-      "schemaVersion": "1.0",
-      "workflow": {
-         "makespan": 0,
-         "executedAt": "2023-03-09T00:00:00-00:00",
-         "tasks": [
-         {
-            "name": "c1",
-            "type": "compute",
-            "parents": [],
-            "runtime": 1e9,
-            "machine": "Tremblay"
-         },
-         {
-            "name": "t1",
-            "type": "transfer",
-            "parents": ["c1"],
-            "bytesWritten": 5e8,
-            "machine": "Jupiter"
-         },
-         {
-            "name": "c2",
-            "type": "compute",
-            "parents": [],
-            "runtime": 5e9,
-            "machine": "Jupiter"
-         },
-         {
-            "name": "c3",
-            "type": "compute",
-            "parents": ["t1","c2"],
-         "runtime": 2e9,
-         "machine": "Jupiter"
-         }
-         ],
-         "machines": [
-            {"nodeName": "Tremblay"},
-            {"nodeName": "Jupiter"}
-         ]
-      }
-   }
+In this lab we present how to schedule activities imported from a DAX file using the 
+`Min-Min algorithm <https://www.researchgate.net/figure/The-Traditional-Min-Min-Scheduling-Algorithm_fig5_236346423>`_.
+
+The source code for this lab can be found `here <https://framagit.org/simgrid/simgrid/-/blob/stable/examples/cpp/dag-scheduling/s4u-dag-scheduling.cpp>`_.
 
-It can be imported as a vector of Activities into Simgrid using :cpp:func:`create_DAG_from_json(const std::string& filename)`. 
+For code readability we first create the `sg4` namespace.
 
 .. code-block:: cpp
 
-   #include "simgrid/s4u.hpp"
+   namespace sg4 = simgrid::s4u;
 
-   XBT_LOG_NEW_DEFAULT_CATEGORY(main, "Messages specific for this s4u example");
+The core mechanism of the algorithm lies in three functions. 
+They respectively serve the purpose of finding tasks to schedule, 
+finding the best host to execute them and properly scheduling them.
 
-   int main(int argc, char* argv[]) {
-      simgrid::s4u::Engine e(&argc, argv);
-      e.load_platform(argv[1]);
+Find Tasks to Schedule
+......................
 
-      std::vector<simgrid::s4u::ActivityPtr> dag = simgrid::s4u::create_DAG_from_json(argv[2]);
+The role of this function is to retrieve tasks that are ready to be scheduled, i.e, that have their dependencies solved.
 
-      simgrid::s4u::Activity::on_completion_cb([](simgrid::s4u::Activity const& activity) {
-      XBT_INFO("Activity '%s' is complete (start time: %f, finish time: %f)", activity.get_cname(), activity.get_start_time(),
-             activity.get_finish_time());
-      });
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-scheduling/s4u-dag-scheduling.cpp
+   :language: cpp
+   :lines: 15-38
 
-      e.run();
-      return 0;
-   }
+Find the Best Placement
+.......................
 
-The execution of this code should give you the following output:
+Once we have a task ready to be scheduled, we need to find the best placement for it.
+This is done by evaluating the earliest finish time among all hosts.
+It depends on the duration of the data transfers of the parents of this task to this host.
 
-.. code-block:: bash
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-scheduling/s4u-dag-scheduling.cpp
+   :language: cpp
+   :lines: 40-91
 
-   [10.194200] [main/INFO] Activity 'c1' is complete (start time: 0.000000, finish time: 10.194200)
-   [65.534235] [main/INFO] Activity 'c2' is complete (start time: 0.000000, finish time: 65.534235)
-   [85.283378] [main/INFO] Activity 't1' is complete (start time: 10.194200, finish time: 85.283378)
-   [111.497072] [main/INFO] Activity 'c3' is complete (start time: 85.283378, finish time: 111.497072)
+Schedule a Task
+...............
 
-From a DAX file [deprecated]
-............................
+When the best host has been found, the task is scheduled on it:
 
-A DAX file describes a workflow in accordance with the `Pegasus <http://pegasus.isi.edu/>`_ format.
+* it sets the host of the task to schedule
+* it stores the finish time of this task on the host
+* it sets the destination of parents communication
+* it sets the source of any child communication.
 
-The following DAX file describes the workflow presented at the beginning of this lab:
+.. literalinclude:: ../../examples/cpp/dag-scheduling/s4u-dag-scheduling.cpp
+   :language: cpp
+   :lines: 93-113
+
+Mixing it all Together
+......................
 
-.. code-block:: xml
-
-   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
-   <adag xmlns="http://pegasus.isi.edu/schema/DAX" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
-      xsi:schemaLocation="http://pegasus.isi.edu/schema/DAX http://pegasus.isi.edu/schema/dax-2.1.xsd"
-      version="2.1">
-      <job id="1" name="c1" runtime="10">
-         <uses file="i1" link="input" register="true" transfer="true" optional="false" type="data" size="2e8"/>
-         <uses file="o1" link="output" register="true" transfer="true" optional="false" type="data" size="5e8"/>
-      </job>
-      <job id="2" name="c2" runtime="50">
-         <uses file="i2" link="input" register="true" transfer="true" optional="false" type="data" size="1e8"/>
-      </job>
-      <job id="3" name="c3" runtime="20">
-         <uses file="o1" link="input" register="true" transfer="true" optional="false" type="data" size="5e8"/>
-         <uses file="o3" link="output" register="true" transfer="true" optional="false" type="data" size="2e8"/>
-      </job>
-      <child ref="3">
-         <parent ref="1"/>
-         <parent ref="2"/>
-      </child>
-   </adag>
-
-It can be imported as a vector of Activities into Simgrid using :cpp:func:`create_DAG_from_DAX(std::string)`.
+Now that we have the key components of the algorithm let's merge them inside the main function.
 
 .. code-block:: cpp
 
-   #include "simgrid/s4u.hpp"
+   int main(int argc, char** argv)
+   {
+   ...
+
+First, we initialize the SimGrid Engine.
 
-   XBT_LOG_NEW_DEFAULT_CATEGORY(main, "Messages specific for this s4u example");
+.. code-block:: cpp
 
-   int main(int argc, char* argv[]) {
-      simgrid::s4u::Engine e(&argc, argv);
-      e.load_platform(argv[1]);
+   sg4::Engine e(&argc, argv);
 
-      std::vector<simgrid::s4u::ActivityPtr> dag = simgrid::s4u::create_DAG_from_DAX(argv[2]);
+The Min-Min algorithm schedules unscheduled tasks. 
+To keep track of them we make use of the method :cpp:func:`simgrid::s4u::Engine::track_vetoed_activities`.
 
-      simgrid::s4u::Host* tremblay = e.host_by_name("Tremblay");
-      simgrid::s4u::Host* jupiter  = e.host_by_name("Jupiter");
-      simgrid::s4u::Host* fafard  = e.host_by_name("Fafard");
+.. code-block:: cpp
 
-      dynamic_cast<simgrid::s4u::Exec*>(dag[0].get())->set_host(fafard);
-      dynamic_cast<simgrid::s4u::Exec*>(dag[1].get())->set_host(tremblay);
-      dynamic_cast<simgrid::s4u::Exec*>(dag[2].get())->set_host(jupiter);
-      dynamic_cast<simgrid::s4u::Exec*>(dag[3].get())->set_host(jupiter);
-      dynamic_cast<simgrid::s4u::Exec*>(dag[8].get())->set_host(jupiter);
-    
-      for (const auto& a : dag) {
-         if (auto* comm = dynamic_cast<simgrid::s4u::Comm*>(a.get())) {
-            auto pred = dynamic_cast<simgrid::s4u::Exec*>((*comm->get_dependencies().begin()).get());
-            auto succ = dynamic_cast<simgrid::s4u::Exec*>(comm->get_successors().front().get());
-            comm->set_source(pred->get_host())->set_destination(succ->get_host());
-         }
+   std::set<sg4::Activity*> vetoed;
+   e.track_vetoed_activities(&vetoed);
+
+We add the following callback that will be triggered at the end of execution activities.
+This callback stores the finish time of the execution, 
+to use it as a start time for any subsequent communications.
+
+.. code-block:: cpp
+
+  sg4::Activity::on_completion_cb([](sg4::Activity const& activity) {
+    // when an Exec completes, we need to set the potential start time of all its ouput comms
+    const auto* exec = dynamic_cast<sg4::Exec const*>(&activity);
+    if (exec == nullptr) // Only Execs are concerned here
+      return;
+    for (const auto& succ : exec->get_successors()) {
+      auto* comm = dynamic_cast<sg4::Comm*>(succ.get());
+      if (comm != nullptr) {
+        auto* finish_time = new double(exec->get_finish_time());
+        // We use the user data field to store the finish time of the predecessor of the comm, i.e., its potential start
+        // time
+        comm->set_data(finish_time);
       }
+    }
+  });
+
+We load the platform and force sequential execution on hosts.
 
-      simgrid::s4u::Activity::on_completion_cb([](simgrid::s4u::Activity const& activity) {
-      XBT_INFO("Activity '%s' is complete (start time: %f, finish time: %f)", activity.get_cname(), activity.get_start_time(),
-         activity.get_finish_time());
-      });
+.. code-block:: cpp
+
+   e.load_platform(argv[1]);
+
+  /* Mark all hosts as sequential, as it ought to be in such a scheduling example.
+   *
+   * It means that the hosts can only compute one thing at a given time. If an execution already takes place on a given
+   * host, any subsequently started execution will be queued until after the first execution terminates */
+  for (auto const& host : e.get_all_hosts()) {
+    host->set_concurrency_limit(1);
+    host->set_data(new double(0.0));
+  }
+
+The tasks are imported from a DAX file.
+
+.. code-block:: cpp
 
+  /* load the DAX file */
+  auto dax = sg4::create_DAG_from_DAX(argv[2]);
+
+We look for the best host for the root task and schedule it. 
+We then advance the simulation to unlock next schedulable tasks.
+
+.. code-block:: cpp
+
+  /* Schedule the root first */
+  double finish_time;
+  auto* root = static_cast<sg4::Exec*>(dax.front().get());
+  auto host  = get_best_host(root, &finish_time);
+  schedule_on(root, host);
+  e.run();
+
+Then, we get to the major loop of the algorithm.
+This loop goes on until all tasks have been scheduled and executed.
+It starts by finding ready tasks using `get_ready_tasks`. 
+It iteratively looks for the task that will finish first among ready tasks using `get_best_host`, and place it using `schedule_on`. 
+When no more tasks can be placed, we advance the simulation.
+
+.. code-block:: cpp
+
+  while (not vetoed.empty()) {
+    XBT_DEBUG("Start new scheduling round");
+    /* Get the set of ready tasks */
+    auto ready_tasks = get_ready_tasks(dax);
+    vetoed.clear();
+
+    if (ready_tasks.empty()) {
+      /* there is no ready exec, let advance the simulation */
       e.run();
-      return 0;
-   }
+      continue;
+    }
+    /* For each ready exec:
+     * get the host that minimizes the completion time.
+     * select the exec that has the minimum completion time on its best host.
+     */
+    double min_finish_time   = std::numeric_limits<double>::max();
+    sg4::Exec* selected_task = nullptr;
+    sg4::Host* selected_host = nullptr;
+
+    for (auto exec : ready_tasks) {
+      XBT_DEBUG("%s is ready", exec->get_cname());
+      double finish_time;
+      host = get_best_host(exec, &finish_time);
+      if (finish_time < min_finish_time) {
+        min_finish_time = finish_time;
+        selected_task   = exec;
+        selected_host   = host;
+      }
+    }
+
+    XBT_INFO("Schedule %s on %s", selected_task->get_cname(), selected_host->get_cname());
+    schedule_on(selected_task, selected_host, min_finish_time);
+
+    ready_tasks.clear();
+    e.run();
+  }
+
+Finally, we clean up the memory.
+
+.. code-block:: cpp
+
+   /* Cleanup memory */
+   for (auto const& h : e.get_all_hosts())
+     delete h->get_data<double>();
+
+
+
+
+
+