src/kernel/lmm/maxmin.hpp

   1 /* Copyright (c) 2004-2017. The SimGrid Team. All rights reserved.          */
   2
   3 /* This program is free software; you can redistribute it and/or modify it
   4  * under the terms of the license (GNU LGPL) which comes with this package. */
   5
   6 #ifndef SURF_MAXMIN_HPP
   7 #define SURF_MAXMIN_HPP
   8
   9 #include "src/internal_config.h"
  10 #include "src/surf/surf_interface.hpp"
  11 #include "surf/surf.hpp"
  12 #include "xbt/asserts.h"
  13 #include "xbt/mallocator.h"
  14 #include "xbt/misc.h"
  15 #include "xbt/utility.hpp"
  16 #include <boost/intrusive/list.hpp>
  17 #include <cmath>
  18 #include <limits>
  19 #include <vector>
  20
  21 namespace simgrid {
  22 namespace kernel {
  23 namespace lmm {
  24
  25 /** @addtogroup SURF_lmm
  26  * @details
  27  * A linear maxmin solver to resolve inequations systems.
  28  *
  29  * Most SimGrid model rely on a "fluid/steady-state" modeling that simulate the sharing of resources between actions at
  30  * relatively coarse-grain.  Such sharing is generally done by solving a set of linear inequations. Let's take an
  31  * example and assume we have the variables \f$x_1\f$, \f$x_2\f$, \f$x_3\f$, and \f$x_4\f$ . Let's say that \f$x_1\f$
  32  * and \f$x_2\f$ correspond to activities running and the same CPU \f$A\f$ whose capacity is \f$C_A\f$. In such a
  33  * case, we need to enforce:
  34  *
  35  *   \f[ x_1 + x_2 \leq C_A \f]
  36  *
  37  * Likewise, if \f$x_3\f$ (resp. \f$x_4\f$) corresponds to a network flow \f$F_3\f$ (resp. \f$F_4\f$) that goes through
  38  * a set of links \f$L_1\f$ and \f$L_2\f$ (resp. \f$L_2\f$ and \f$L_3\f$), then we need to enforce:
  39  *
  40  *   \f[ x_3  \leq C_{L_1} \f]
  41  *   \f[ x_3 + x_4 \leq C_{L_2} \f]
  42  *   \f[ x_4 \leq C_{L_3} \f]
  43  *
  44  * One could set every variable to 0 to make sure the constraints are satisfied but this would obviously not be very
  45  * realistic. A possible objective is to try to maximize the minimum of the \f$x_i\f$ . This ensures that all the
  46  * \f$x_i\f$ are positive and "as large as possible".
  47  *
  48  * This is called *max-min fairness* and is the most commonly used objective in SimGrid. Another possibility is to
  49  * maximize \f$\sum_if(x_i)\f$, where \f$f\f$ is a strictly increasing concave function.
  50  *
  51  * Constraint:
  52  *  - bound (set)
  53  *  - shared (set)
  54  *  - usage (computed)
  55  *
  56  * Variable:
  57  *  - weight (set)
  58  *  - bound (set)
  59  *  - value (computed)
  60  *
  61  * Element:
  62  *  - value (set)
  63  *
  64  * A possible system could be:
  65  * - three variables: `var1`, `var2`, `var3`
  66  * - two constraints: `cons1`, `cons2`
  67  * - four elements linking:
  68  *  - `elem1` linking `var1` and `cons1`
  69  *  - `elem2` linking `var2` and `cons1`
  70  *  - `elem3` linking `var2` and `cons2`
  71  *  - `elem4` linking `var3` and `cons2`
  72  *
  73  * And the corresponding inequations will be:
  74  *
  75  *     var1.value <= var1.bound
  76  *     var2.value <= var2.bound
  77  *     var3.value <= var3.bound
  78  *     var1.weight * var1.value * elem1.value + var2.weight * var2.value * elem2.value <= cons1.bound
  79  *     var2.weight * var2.value * elem3.value + var3.weight * var3.value * elem4.value <= cons2.bound
  80  *
  81  * where `var1.value`, `var2.value` and `var3.value` are the unknown values.
  82  *
  83  * If a constraint is not shared, the sum is replaced by a max.
  84  * For example, a third non-shared constraint `cons3` and the associated elements `elem5` and `elem6` could write as:
  85  *
  86  *     max( var1.weight * var1.value * elem5.value  ,  var3.weight * var3.value * elem6.value ) <= cons3.bound
  87  *
  88  * This is usefull for the sharing of resources for various models.
  89  * For instance, for the network model, each link is associated to a constraint and each communication to a variable.
  90  *
  91  * Implementation details
  92  *
  93  * For implementation reasons, we are interested in distinguishing variables that actually participate to the
  94  * computation of constraints, and those who are part of the equations but are stuck to zero.
  95  * We call enabled variables, those which var.weight is strictly positive. Zero-weight variables are called disabled
  96  * variables.
  97  * Unfortunately this concept of enabled/disabled variables intersects with active/inactive variable.
  98  * Semantically, the intent is similar, but the conditions under which a variable is active is slightly more strict
  99  * than the conditions for it to be enabled.
 100  * A variable is active only if its var.value is non-zero (and, by construction, its var.weight is non-zero).
 101  * In general, variables remain disabled after their creation, which often models an initialization phase (e.g. first
 102  * packet propagating in the network). Then, it is enabled by the corresponding model. Afterwards, the max-min solver
 103  * (lmm_solve()) activates it when appropriate. It is possible that the variable is again disabled, e.g. to model the
 104  * pausing of an action.
 105  *
 106  * Concurrency limit and maximum
 107  *
 108  * We call concurrency, the number of variables that can be enabled at any time for each constraint.
 109  * From a model perspective, this "concurrency" often represents the number of actions that actually compete for one
 110  * constraint.
 111  * The LMM solver is able to limit the concurrency for each constraint, and to monitor its maximum value.
 112  *
 113  * One may want to limit the concurrency of constraints for essentially three reasons:
 114  *  - Keep LMM system in a size that can be solved (it does not react very well with tens of thousands of variables per
 115  *    constraint)
 116  *  - Stay within parameters where the fluid model is accurate enough.
 117  *  - Model serialization effects
 118  *
 119  * The concurrency limit can also be set to a negative value to disable concurrency limit. This can improve performance
 120  * slightly.
 121  *
 122  * Overall, each constraint contains three fields related to concurrency:
 123  *  - concurrency_limit which is the limit enforced by the solver
 124  *  - concurrency_current which is the current concurrency
 125  *  - concurrency_maximum which is the observed maximum concurrency
 126  *
 127  * Variables also have one field related to concurrency: concurrency_share.
 128  * In effect, in some cases, one variable is involved multiple times (i.e. two elements) in a constraint.
 129  * For example, cross-traffic is modeled using 2 elements per constraint.
 130  * concurrency_share formally corresponds to the maximum number of elements that associate the variable and any given
 131  * constraint.
 132  */
 133
 134 /** @{ @ingroup SURF_lmm */
 135
 136 /**
 137  * @brief Solve the lmm system
 138  * @param sys The lmm system to solve
 139  */
 140 XBT_PUBLIC(void) lmm_solve(lmm_system_t sys);
 141
 142 XBT_PUBLIC(void) lagrange_solve(lmm_system_t sys);
 143 XBT_PUBLIC(void) bottleneck_solve(lmm_system_t sys);
 144
 145 /** Default functions associated to the chosen protocol. When using the lagrangian approach. */
 146
 147 XBT_PUBLIC(void)
 148 lmm_set_default_protocol_function(double (*func_f)(const Variable& var, double x),
 149                                   double (*func_fp)(const Variable& var, double x),
 150                                   double (*func_fpi)(const Variable& var, double x));
 151
 152 XBT_PUBLIC(double) func_reno_f(const Variable& var, double x);
 153 XBT_PUBLIC(double) func_reno_fp(const Variable& var, double x);
 154 XBT_PUBLIC(double) func_reno_fpi(const Variable& var, double x);
 155
 156 XBT_PUBLIC(double) func_reno2_f(const Variable& var, double x);
 157 XBT_PUBLIC(double) func_reno2_fp(const Variable& var, double x);
 158 XBT_PUBLIC(double) func_reno2_fpi(const Variable& var, double x);
 159
 160 XBT_PUBLIC(double) func_vegas_f(const Variable& var, double x);
 161 XBT_PUBLIC(double) func_vegas_fp(const Variable& var, double x);
 162 XBT_PUBLIC(double) func_vegas_fpi(const Variable& var, double x);
 163
 164 /**
 165  * @brief LMM element
 166  * Elements can be seen as glue between constraint objects and variable objects.
 167  * Basically, each variable will have a set of elements, one for each constraint where it is involved.
 168  * Then, it is used to list all variables involved in constraint through constraint's xxx_element_set lists, or
 169  * vice-versa list all constraints for a given variable.
 170  */
 171 XBT_PUBLIC_CLASS s_lmm_element_t
 172 {
 173 public:
 174   int get_concurrency() const;
 175   void decrease_concurrency();
 176   void increase_concurrency();
 177
 178   void make_active();
 179   void make_inactive();
 180
 181   /* hookup to constraint */
 182   boost::intrusive::list_member_hook<> enabled_element_set_hook;
 183   boost::intrusive::list_member_hook<> disabled_element_set_hook;
 184   boost::intrusive::list_member_hook<> active_element_set_hook;
 185
 186   lmm_constraint_t constraint;
 187   lmm_variable_t variable;
 188
 189   // consumption_weight: impact of 1 byte or flop of your application onto the resource (in byte or flop)
 190   //   - if CPU, then probably 1.
 191   //   - If network, then 1 in forward direction and 0.05 backward for the ACKs
 192   double consumption_weight;
 193 };
 194
 195 struct ConstraintLight {
 196   double remaining_over_usage;
 197   lmm_constraint_t cnst;
 198 };
 199
 200 /**
 201  * @brief LMM constraint
 202  * Each constraint contains several partially overlapping logical sets of elements:
 203  * \li Disabled elements which variable's weight is zero. This variables are not at all processed by LMM, but eventually
 204  *     the corresponding action will enable it (at least this is the idea).
 205  * \li Enabled elements which variable's weight is non-zero. They are utilized in some LMM functions.
 206  * \li Active elements which variable's weight is non-zero (i.e. it is enabled) AND its element value is non-zero.
 207  *     LMM_solve iterates over active elements during resolution, dynamically making them active or unactive.
 208  */
 209 XBT_PUBLIC_CLASS Constraint
 210 {
 211 public:
 212   Constraint() = default;
 213   Constraint(void* id_value, double bound_value);
 214
 215   /** @brief Unshare a constraint. */
 216   void unshare() { sharing_policy = 0; }
 217
 218   /**
 219    * @brief Check if a constraint is shared (shared by default)
 220    * @return 1 if shared, 0 otherwise
 221    */
 222   int get_sharing_policy() const { return sharing_policy; }
 223
 224   /**
 225    * @brief Get the usage of the constraint after the last lmm solve
 226    * @return The usage of the constraint
 227    */
 228   double get_usage() const;
 229   int get_variable_amount() const;
 230
 231   /**
 232    * @brief Sets the concurrency limit for this constraint
 233    * @param concurrency_limit The concurrency limit to use for this constraint
 234    */
 235   void set_concurrency_limit(int limit)
 236   {
 237     xbt_assert(limit < 0 || concurrency_maximum <= limit,
 238                "New concurrency limit should be larger than observed concurrency maximum. Maybe you want to call"
 239                " concurrency_maximum_reset() to reset the maximum?");
 240     concurrency_limit = limit;
 241   }
 242
 243   /**
 244    * @brief Gets the concurrency limit for this constraint
 245    * @return The concurrency limit used by this constraint
 246    */
 247   int get_concurrency_limit() const { return concurrency_limit; }
 248
 249   /**
 250    * @brief Reset the concurrency maximum for a given variable (we will update the maximum to reflect constraint
 251    * evolution).
 252    */
 253   void reset_concurrency_maximum() { concurrency_maximum = 0; }
 254
 255   /**
 256    * @brief Get the concurrency maximum for a given variable (which reflects constraint evolution).
 257    * @return the maximum concurrency of the constraint
 258    */
 259   int get_concurrency_maximum() const
 260   {
 261     xbt_assert(concurrency_limit < 0 || concurrency_maximum <= concurrency_limit,
 262                "Very bad: maximum observed concurrency is higher than limit. This is a bug of SURF, please report it.");
 263     return concurrency_maximum;
 264   }
 265
 266   int get_concurrency_slack() const
 267   {
 268     return concurrency_limit < 0 ? std::numeric_limits<int>::max() : concurrency_limit - concurrency_current;
 269   }
 270
 271   /**
 272    * @brief Get a var associated to a constraint
 273    * @details Get the first variable of the next variable of elem if elem is not NULL
 274    * @param elem A element of constraint of the constraint or NULL
 275    * @return A variable associated to a constraint
 276    */
 277   lmm_variable_t get_variable(const_lmm_element_t* elem) const;
 278
 279   /**
 280    * @brief Get a var associated to a constraint
 281    * @details Get the first variable of the next variable of elem if elem is not NULL
 282    * @param elem A element of constraint of the constraint or NULL
 283    * @param nextelem A element of constraint of the constraint or NULL, the one after elem
 284    * @param numelem parameter representing the number of elements to go
 285    * @return A variable associated to a constraint
 286    */
 287   lmm_variable_t get_variable_safe(const_lmm_element_t* elem, const_lmm_element_t* nextelem, int* numelem) const;
 288
 289   /**
 290    * @brief Get the data associated to a constraint
 291    * @return The data associated to the constraint
 292    */
 293   void* get_id() const { return id; }
 294
 295   /* hookup to system */
 296   boost::intrusive::list_member_hook<> constraint_set_hook;
 297   boost::intrusive::list_member_hook<> active_constraint_set_hook;
 298   boost::intrusive::list_member_hook<> modified_constraint_set_hook;
 299   boost::intrusive::list_member_hook<> saturated_constraint_set_hook;
 300   boost::intrusive::list<s_lmm_element_t,
 301                          boost::intrusive::member_hook<s_lmm_element_t, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 302                                                        &s_lmm_element_t::enabled_element_set_hook>>
 303       enabled_element_set;
 304   boost::intrusive::list<s_lmm_element_t,
 305                          boost::intrusive::member_hook<s_lmm_element_t, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 306                                                        &s_lmm_element_t::disabled_element_set_hook>>
 307       disabled_element_set;
 308   boost::intrusive::list<s_lmm_element_t,
 309                          boost::intrusive::member_hook<s_lmm_element_t, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 310                                                        &s_lmm_element_t::active_element_set_hook>>
 311       active_element_set;
 312   double remaining;
 313   double usage;
 314   double bound;
 315   // TODO MARTIN Check maximum value across resources at the end of simulation and give a warning is more than e.g. 500
 316   int concurrency_current; /* The current concurrency */
 317   int concurrency_maximum; /* The maximum number of (enabled and disabled) variables associated to the constraint at any
 318                             * given time (essentially for tracing)*/
 319
 320   int sharing_policy; /* see @e_surf_link_sharing_policy_t (0: FATPIPE, 1: SHARED, 2: FULLDUPLEX) */
 321   int id_int;
 322   double lambda;
 323   double new_lambda;
 324   lmm_constraint_light_t cnst_light;
 325
 326 private:
 327   static int Global_debug_id;
 328   int concurrency_limit; /* The maximum number of variables that may be enabled at any time (stage variables if
 329                           * necessary) */
 330   void* id;
 331 };
 332
 333 /**
 334  * @brief LMM variable
 335  *
 336  * When something prevents us from enabling a variable, we "stage" the weight that we would have like to set, so that as
 337  * soon as possible we enable the variable with desired weight
 338  */
 339 XBT_PUBLIC_CLASS Variable
 340 {
 341 public:
 342   void initialize(simgrid::surf::Action* id_value, double sharing_weight_value, double bound_value,
 343                   int number_of_constraints, unsigned visited_value);
 344
 345   /**
 346    * @brief Get the value of the variable after the last lmm solve
 347    * @return The value of the variable
 348    */
 349   double get_value() const { return value; }
 350
 351   /**
 352    * @brief Get the maximum value of the variable (-1.0 if no maximum value)
 353    * @return The bound of the variable
 354    */
 355   double get_bound() const { return bound; }
 356
 357   /**
 358    * @brief Set the concurrent share of the variable
 359    * @param concurrency_share The new concurrency share
 360    */
 361   void set_concurrency_share(short int value) { concurrency_share = value; }
 362
 363   /**
 364    * @brief Get the numth constraint associated to the variable
 365    * @param num The rank of constraint we want to get
 366    * @return The numth constraint
 367    */
 368   lmm_constraint_t get_constraint(unsigned num) const { return num < cnsts.size() ? cnsts[num].constraint : nullptr; }
 369
 370   /**
 371    * @brief Get the weigth of the numth constraint associated to the variable
 372    * @param num The rank of constraint we want to get
 373    * @return The numth constraint
 374    */
 375   double get_constraint_weight(unsigned num) const { return num < cnsts.size() ? cnsts[num].consumption_weight : 0.0; }
 376
 377   /**
 378    * @brief Get the number of constraint associated to a variable
 379    * @return The number of constraint associated to the variable
 380    */
 381   int get_number_of_constraint() const { return cnsts.size(); }
 382
 383   /**
 384    * @brief Get the data associated to a variable
 385    * @return The data associated to the variable
 386    */
 387   simgrid::surf::Action* get_id() const { return id; }
 388
 389   /**
 390    * @brief Get the weight of a variable
 391    * @return The weight of the variable
 392    */
 393   double get_weight() const { return sharing_weight; }
 394
 395   /** @brief Measure the minimum concurrency slack across all constraints where the given var is involved */
 396   int get_min_concurrency_slack() const;
 397
 398   /** @brief Check if a variable can be enabled
 399    * Make sure to set staged_weight before, if your intent is only to check concurrency
 400    */
 401   int can_enable() const { return staged_weight > 0 && get_min_concurrency_slack() >= concurrency_share; }
 402
 403   /* hookup to system */
 404   boost::intrusive::list_member_hook<> variable_set_hook;
 405   boost::intrusive::list_member_hook<> saturated_variable_set_hook;
 406
 407   std::vector<s_lmm_element_t> cnsts;
 408
 409   // sharing_weight: variable's impact on the resource during the sharing
 410   //   if == 0, the variable is not considered by LMM
 411   //   on CPU, actions with N threads have a sharing of N
 412   //   on network, the actions with higher latency have a lesser sharing_weight
 413   double sharing_weight;
 414
 415   double staged_weight; /* If non-zero, variable is staged for addition as soon as maxconcurrency constraints will be
 416                          * met */
 417   double bound;
 418   double value;
 419   short int concurrency_share; /* The maximum number of elements that variable will add to a constraint */
 420   simgrid::surf::Action* id;
 421   int id_int;
 422   unsigned visited; /* used by lmm_update_modified_set */
 423   /* \begin{For Lagrange only} */
 424   double mu;
 425   double new_mu;
 426   double (*func_f)(const Variable& var, double x);   /* (f)    */
 427   double (*func_fp)(const Variable& var, double x);  /* (f')    */
 428   double (*func_fpi)(const Variable& var, double x); /* (f')^{-1}    */
 429   /* \end{For Lagrange only} */
 430
 431 private:
 432   static int Global_debug_id;
 433 };
 434
 435 inline void s_lmm_element_t::make_active()
 436 {
 437   constraint->active_element_set.push_front(*this);
 438 }
 439 inline void s_lmm_element_t::make_inactive()
 440 {
 441   if (active_element_set_hook.is_linked())
 442     simgrid::xbt::intrusive_erase(constraint->active_element_set, *this);
 443 }
 444
 445 /**
 446  * @brief LMM system
 447  */
 448 XBT_PUBLIC_CLASS s_lmm_system_t
 449 {
 450 public:
 451   /**
 452    * @brief Create a new Linear MaxMim system
 453    * @param selective_update whether we should do lazy updates
 454    */
 455   explicit s_lmm_system_t(bool selective_update);
 456   /** @brief Free an existing Linear MaxMin system */
 457   ~s_lmm_system_t();
 458
 459   /**
 460    * @brief Create a new Linear MaxMin constraint
 461    * @param id Data associated to the constraint (e.g.: a network link)
 462    * @param bound_value The bound value of the constraint
 463    */
 464   lmm_constraint_t constraint_new(void* id, double bound_value);
 465
 466   /**
 467    * @brief Create a new Linear MaxMin variable
 468    * @param id Data associated to the variable (e.g.: a network communication)
 469    * @param weight_value The weight of the variable (0.0 if not used)
 470    * @param bound The maximum value of the variable (-1.0 if no maximum value)
 471    * @param number_of_constraints The maximum number of constraint to associate to the variable
 472    */
 473   lmm_variable_t variable_new(simgrid::surf::Action* id, double weight_value, double bound, int number_of_constraints);
 474
 475   /**
 476    * @brief Free a variable
 477    * @param var The variable to free
 478    */
 479   void variable_free(lmm_variable_t var);
 480
 481   /**
 482    * @brief Associate a variable to a constraint with a coefficient
 483    * @param cnst A constraint
 484    * @param var A variable
 485    * @param value The coefficient associated to the variable in the constraint
 486    */
 487   void expand(lmm_constraint_t cnst, lmm_variable_t var, double value);
 488
 489   /**
 490    * @brief Add value to the coefficient between a constraint and a variable or create one
 491    * @param cnst A constraint
 492    * @param var A variable
 493    * @param value The value to add to the coefficient associated to the variable in the constraint
 494    */
 495   void expand_add(lmm_constraint_t cnst, lmm_variable_t var, double value);
 496
 497   /**
 498    * @brief Update the bound of a variable
 499    * @param var A constraint
 500    * @param bound The new bound
 501    */
 502   void update_variable_bound(lmm_variable_t var, double bound);
 503
 504   /**
 505    * @brief Update the weight of a variable
 506    * @param var A variable
 507    * @param weight The new weight of the variable
 508    */
 509   void update_variable_weight(lmm_variable_t var, double weight);
 510
 511   /**
 512    * @brief Update a constraint bound
 513    * @param cnst A constraint
 514    * @param bound The new bound of the consrtaint
 515    */
 516   void update_constraint_bound(lmm_constraint_t cnst, double bound);
 517
 518   /**
 519    * @brief [brief description]
 520    * @param cnst A constraint
 521    * @return [description]
 522    */
 523   int constraint_used(lmm_constraint_t cnst) { return cnst->active_constraint_set_hook.is_linked(); }
 524
 525   /** @brief Print the lmm system */
 526   void print() const;
 527
 528   /** @brief Solve the lmm system */
 529   void solve();
 530
 531 private:
 532   static void* variable_mallocator_new_f();
 533   static void variable_mallocator_free_f(void* var);
 534
 535   void var_free(lmm_variable_t var);
 536   void cnst_free(lmm_constraint_t cnst);
 537   lmm_variable_t extract_variable()
 538   {
 539     if (variable_set.empty())
 540       return nullptr;
 541     lmm_variable_t res = &variable_set.front();
 542     variable_set.pop_front();
 543     return res;
 544   }
 545   lmm_constraint_t extract_constraint()
 546   {
 547     if (constraint_set.empty())
 548       return nullptr;
 549     lmm_constraint_t res = &constraint_set.front();
 550     constraint_set.pop_front();
 551     return res;
 552   }
 553   void insert_constraint(lmm_constraint_t cnst) { constraint_set.push_back(*cnst); }
 554   void remove_variable(lmm_variable_t var)
 555   {
 556     if (var->variable_set_hook.is_linked())
 557       simgrid::xbt::intrusive_erase(variable_set, *var);
 558     if (var->saturated_variable_set_hook.is_linked())
 559       simgrid::xbt::intrusive_erase(saturated_variable_set, *var);
 560   }
 561   void make_constraint_active(lmm_constraint_t cnst)
 562   {
 563     if (not cnst->active_constraint_set_hook.is_linked())
 564       active_constraint_set.push_back(*cnst);
 565   }
 566   void make_constraint_inactive(lmm_constraint_t cnst)
 567   {
 568     if (cnst->active_constraint_set_hook.is_linked())
 569       simgrid::xbt::intrusive_erase(active_constraint_set, *cnst);
 570     if (cnst->modified_constraint_set_hook.is_linked())
 571       simgrid::xbt::intrusive_erase(modified_constraint_set, *cnst);
 572   }
 573
 574   void enable_var(lmm_variable_t var);
 575   void disable_var(lmm_variable_t var);
 576   void on_disabled_var(lmm_constraint_t cnstr);
 577
 578   /**
 579    * @brief Update the value of element linking the constraint and the variable
 580    * @param cnst A constraint
 581    * @param var A variable
 582    * @param value The new value
 583    */
 584   void update(lmm_constraint_t cnst, lmm_variable_t var, double value);
 585
 586   void update_modified_set(lmm_constraint_t cnst);
 587   void update_modified_set_rec(lmm_constraint_t cnst);
 588
 589   /** @brief Remove all constraints of the modified_constraint_set. */
 590   void remove_all_modified_set();
 591   void check_concurrency() const;
 592
 593   template <class CnstList> void solve(CnstList& cnst_list);
 594 public:
 595   bool modified;
 596   boost::intrusive::list<Variable, boost::intrusive::member_hook<Variable, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 597                                                                  &Variable::variable_set_hook>>
 598       variable_set;
 599   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 600                                                                    &Constraint::active_constraint_set_hook>>
 601       active_constraint_set;
 602   boost::intrusive::list<Variable, boost::intrusive::member_hook<Variable, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 603                                                                  &Variable::saturated_variable_set_hook>>
 604       saturated_variable_set;
 605   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 606                                                                    &Constraint::saturated_constraint_set_hook>>
 607       saturated_constraint_set;
 608
 609   simgrid::surf::ActionLmmListPtr keep_track;
 610
 611   void (*solve_fun)(lmm_system_t self);
 612
 613 private:
 614   bool selective_update_active; /* flag to update partially the system only selecting changed portions */
 615   unsigned visited_counter;     /* used by lmm_update_modified_set and lmm_remove_modified_set to cleverly (un-)flag the
 616                                  * constraints (more details in these functions) */
 617   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 618                                                                    &Constraint::constraint_set_hook>>
 619       constraint_set;
 620   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 621                                                                    &Constraint::modified_constraint_set_hook>>
 622       modified_constraint_set;
 623   xbt_mallocator_t variable_mallocator;
 624 };
 625
 626 extern XBT_PRIVATE double (*func_f_def)(const Variable&, double);
 627 extern XBT_PRIVATE double (*func_fp_def)(const Variable&, double);
 628 extern XBT_PRIVATE double (*func_fpi_def)(const Variable&, double);
 629
 630 /** @} */
 631 }
 632 }
 633 }
 634
 635 #endif