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Public GIT Repository
Also include the str.h header from main xbt.h
[simgrid.git] / include / gras / emul.h
1 /* $Id$                     */
2
3 /* gras/emul.h - public interface to emulation support                      */
4 /*                (specific parts for SG or RL)                             */
5  
6 /* Copyright (c) 2003, 2004 Martin Quinson. All rights reserved.            */
7
8 /* This program is free software; you can redistribute it and/or modify it
9  * under the terms of the license (GNU LGPL) which comes with this package. */
10
11 #ifndef GRAS_COND_H
12 #define GRAS_COND_H
13
14 #include "xbt/misc.h" /* SG_BEGIN_DECL */
15
16 SG_BEGIN_DECL()
17 /** @addtogroup GRAS_emul
18  *  @brief Code execution "emulation" and "virtualization".
19  * 
20  *  Emulation and virtualization words have a lot of different meanings in
21  *  computer science. Here is what we mean, and what this module allows you
22  *  to do (if it does not match your personal belives, I'm sorry):
23  * 
24  *  - Virtualization: Having some specific code for the simulation or for the reality
25  *  - Emulation: Report within the simulator the execution time of your code
26  * 
27  *  \section GRAS_emul_virtualization Virtualization 
28  * 
29  *  The whole idea of GRAS is to share the same code between the simulator
30  *  and the real implementation. But it is sometimes impossible, such as
31  *  when you want to deal with the OS. As an example, you may want to add
32  *  some extra delay before initiating a communication in RL to ensure that
33  *  the receiver is listening. This is usually useless in SG since you have
34  *  a much better control on process launch time.
35  * 
36  *  This would be done with the following snipet:
37  *  \verbatim if (gras_if_RL()) 
38    gras_os_sleep(1);\endverbatim
39  * 
40  *  Please note that those are real functions and not pre-processor
41  *  defines. This is to ensure that the same object code can be linked
42  *  against the SG library or the RL one without recompilation.
43  * 
44  *  @{
45  */
46   
47 /** \brief Returns true only if the program runs on real life */
48 XBT_PUBLIC(int) gras_if_RL(void);
49
50 /** \brief Returns true only if the program runs within the simulator */
51 XBT_PUBLIC(int) gras_if_SG(void);
52
53 /** @} */
54
55 XBT_PUBLIC(int) gras_bench_always_begin(const char *location, int line);
56 XBT_PUBLIC(int) gras_bench_always_end(void);
57 XBT_PUBLIC(int) gras_bench_once_begin(const char *location, int line);
58 XBT_PUBLIC(int) gras_bench_once_end(void);
59
60 /** @addtogroup GRAS_emul
61  *  \section GRAS_emul_timing Emulation
62  *  
63  *  For simulation accuracy, it is mandatory to report the execution time
64  *  of your code into the simulator. For example, if your application is a
65  *  parallel matrix multiplication, you naturally have to slow down the
66  *  simulated hosts actually doing the computation.
67  *  
68  *  If you know beforehands how long each task will last, simply add a call
69  *  to the gras_bench_fixed function described below. If not, you can have
70  *  GRAS benchmarking your code automatically. Simply enclose the code to
71  *  time between a macro GRAS_BENCH_*_BEGIN and GRAS_BENCH_*_END, and
72  *  you're done. There is three pair of such macros, whose characteristics
73  *  are summarized in the following table. 
74  * 
75  *  <table>
76  *   <tr>
77  *    <td><b>Name</b></td> 
78  *    <td><b>Run on host machine?</b></td>
79  *    <td><b>Benchmarked?</b></td>
80  *    <td><b>Corresponding time reported to simulation?</b></td>
81  *   </tr> 
82  *   <tr>
83  *    <td>GRAS_BENCH_ALWAYS_BEGIN()<br> 
84  *        GRAS_BENCH_ALWAYS_END()</td> 
85  *    <td>Each time</td>
86  *    <td>Each time</td>
87  *    <td>Each time</td>
88  *   </tr>
89  *   <tr>
90  *    <td>GRAS_BENCH_ONCE_RUN_ONCE_BEGIN()<br> 
91  *        GRAS_BENCH_ONCE_RUN_ONCE_END()</td>
92  *    <td>Only first time</td>
93  *    <td>Only first time</td>
94  *    <td>Each time (with stored value)</td>
95  *   </tr>
96  *   <tr>
97  *    <td>GRAS_BENCH_ONCE_RUN_ALWAYS_BEGIN()<br> 
98  *        GRAS_BENCH_ONCE_RUN_ALWAYS_END()</td>
99  *    <td>Each time</td>
100  *    <td>Only first time</td>
101  *    <td>Each time (with stored value)</td>
102  *   </tr>
103  *  </table>
104  *  
105  *  As you can see, whatever macro pair you use, the corresponding value is
106  *  repported to the simulator. After all, that's what those macro are
107  *  about ;)
108  * 
109  *  The GRAS_BENCH_ALWAYS_* macros are the simplest ones. Each time the
110  *  corresponding block is encountered, the corresponding code is executed
111  *  and timed. Then, the simulated host is given the corresponding amount
112  *  of work.
113  * 
114  *  The GRAS_BENCH_ONCE_RUN_ONCE_* macros are good for cases where you know
115  *  that your execution time is constant and where you don't care about the
116  *  result in simulation mode. In our example, each sub-block
117  *  multiplication takes exactly the same amount of work (time depends only
118  *  on size, not on content), and the operation result can safely be
119  *  ignored for algorithm result. Doing so allows you to considerably
120  *  reduce the amount of computation needed when running on simulator.
121  * 
122  *  The GRAS_BENCH_ONCE_RUN_ALWAYS_* macros are good for cases where you
123  *  know that each block will induce the same amount of work (you thus
124  *  don't want to bench it each time), but you actually need the result (so
125  *  you have to run it each time). You may ask why you don't use
126  *  GRAS_BENCH_ONCE_RUN_ONCE_* macros in this case (why you save the
127  *  benchmarking time).  The timing operation is not very intrusive by
128  *  itself, but it has to be done in an exclusive way between the several
129  *  GRAS threads (protected by mutex). So, the day where there will be
130  *  threads in GRAS, this will do a big difference. Ok, I agree. For now,
131  *  it makes no difference.
132  * 
133  *  <b>Caveats</b>
134  * 
135  *   - Blocks are automatically differenciated using the filename and line
136  *     position at which the *_BEGIN part was called. Don't put two of them
137  *     on the same line.
138  * 
139  *   - You cannot nest blocks. It would make no sense, either.
140  * 
141  *   - By the way, GRAS is not exactly designed for parallel algorithm such
142  *     as parallel matrix multiplication but for distributed ones, you weirdo.
143  *     But it's just an example ;)
144  *  
145  * @{
146  */
147 /** \brief Start benchmarking this code block
148     \hideinitializer */
149 #define GRAS_BENCH_ALWAYS_BEGIN()           gras_bench_always_begin(__FILE__, __LINE__)
150 /** \brief Stop benchmarking this code block
151     \hideinitializer */
152 #define GRAS_BENCH_ALWAYS_END()             gras_bench_always_end()
153
154 /** \brief Start benchmarking this code block if it has never been benchmarked, run it in any case
155  *  \hideinitializer */
156 #define GRAS_BENCH_ONCE_RUN_ALWAYS_BEGIN()  gras_bench_once_begin(__FILE__, __LINE__)
157 /** \brief Stop benchmarking this part of the code
158     \hideinitializer */
159 #define GRAS_BENCH_ONCE_RUN_ALWAYS_END()    gras_bench_once_end()
160
161 /** \brief Start benchmarking this code block if it has never been benchmarked, ignore it if it was
162     \hideinitializer */
163 #define GRAS_BENCH_ONCE_RUN_ONCE_BEGIN()    if (gras_bench_once_begin(__FILE__, __LINE__)) { 
164 /** \brief Stop benchmarking this part of the code
165     \hideinitializer */
166 #define GRAS_BENCH_ONCE_RUN_ONCE_END()      } gras_bench_once_end()
167 /** @} */
168
169 SG_END_DECL()
170
171 #endif /* GRAS_COND_H */
172