doc/publis.doc

   1 /*! \page publis Reference publications about SimGrid
   2
   3
   4 When citing SimGrid, the prefered reference paper is <i>SimGrid: a
   5 Generic Framework for Large-Scale Distributed Experimentations</i>.
   6
   7 \li <b>SimGrid: a Generic Framework for Large-Scale Distributed
   8     Experimentations</b>\n
   9     by <em>Henri Casanova, Arnaud Legrand and Martin Quinson</em>\n
  10     Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Computer
  11     Modelling and Simulation (UKSIM/EUROSIM'08)\n
  12     Distributed computing is a very broad and active research area
  13     comprising fields such as cluster computing, computational
  14     grids, desktop grids and peer-to-peer (P2P) systems.
  15     Unfortunately, it is often impossible to obtain theoretical or
  16     analytical results to compare the performance of algorithms
  17     targeting such systems. One possibility is to conduct large
  18     numbers of back-to-back experiments on real platforms. While
  19     this is possible on tightly-coupled platforms, it is infeasible
  20     on modern distributed platforms as experiments are labor-intensive
  21     and results typically not reproducible. Consequently, one must
  22     resort to simulations, which enable reproducible results and also
  23     make it possible to explore wide ranges of platform and
  24     application scenarios.\n
  25     In this paper we describe the SimGrid framework, a
  26     simulation-based framework for evaluating cluster, grid and P2P
  27     algorithms and heuristics. This paper focuses on SimGrid v3, which
  28     greatly improves on previous versions thanks to a novel and
  29     validated modular simulation engine that achieves higher
  30     simulation speed without hindering simulation accuracy. Also, two
  31     new user interfaces were added to broaden the targeted research
  32     community. After surveying existing tools and methodologies we
  33     describe the key features and benefits of SimGrid.\n
  34     http://www.loria.fr/~quinson/articles/SimGrid-uksim08.pdf
  35
  36 \section publis_others Other publications
  37
  38 A lot of other papers where published about SimGrid. The list is
  39 splited in 3 pages (also accessible from the navbar on top of this page):
  40  - \ref publis_core\n
  41    This section contains papers describing some sub-parts of SimGrid,
  42    or references superseeded by the one given above.
  43  - \ref publis_extern\n
  44    SimGrid is used by an ever growing scientific community. This
  45    section lists all the papers resulting of works in which the core
  46    SimGrid team were not involved.
  47  - \ref publis_intra\n
  48    This section lists the paper co-signed by at least one of the core
  49    team member, and using SimGrid as a tool (and not studying SimGrid
  50    itself).
  51
  52 \section publis_count Amount of published papers using SimGrid results
  53
  54 <table>
  55
  56 <tr><td>Year</td><td>2000</td><td>2001</td><td>2002</td><td>2003</td><td>2004</td><td>2005</td><td>2006</td><td>2007</td>
  57                  <td>2008</td><td>Total</td></tr>
  58   <tr><td>Amount of papers external to the core team</td>
  59                  <td>-</td>   <td>-</td>   <td>-</td>   <td>3</td>   <td>6</td>   <td>3</td>   <td>8</td>   <td>6</td>
  60                  <td>2</td><td>26</td></tr>
  61   <tr><td>Amount of papers co-signed by one team member</td>
  62                  <td>1</td>   <td>1</td>   <td>1</td>   <td>2</td>   <td>2</td>   <td>-</td>   <td>4</td>   <td>4</td>
  63                  <td>1</td><td>15</td></tr>
  64 </table>
  65
  66 \page publis_core Other publications about the SimGrid framework
  67
  68 \li <b>Speed and Accuracy of Network Simulation in the SimGrid Framework</b>\n
  69     by <em>K. Fujiwara, H. Casanova</em>\n
  70     in Proceedings of the First International Workshop on Network Simulation Tools (NSTools), Nantes, France, October 2007.\n
  71     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/fujiwara_nstool2007.pdf
  72
  73 \li <b>Cost and Accuracy of Packet-Level vs. Analytical Network Simulations: An Empirical Study</b>\n
  74     by <em>K. Fujiwara</em>\n
  75     <b>M.S. Thesis</b>, Dept. of Information and Computer Sciences, University of Hawai`i at Manoa, April 2007.\n
  76     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/theses/kayo_fujiwara_MS.pdf
  77
  78 \li <b>Gras: A Research &amp; Development Framework for Grid and P2P
  79       Infrastructures</b>\n
  80     by <em>Martin Quinson</em>\n
  81     <b>Best paper</b> of the 18th IASTED International Conference on
  82       Parallel and Distributed Computing and Systems (PDCS 2006)\n
  83     http://www.loria.fr/~quinson/articles/gras-iasted06.pdf
  84
  85 \li <b>The SimGrid Project - Simulation and Deployment of Distributed Applications</b>\n
  86     by <em>A. Legrand, M. Quinson, K. Fujiwara, H. Casanova</em>\n
  87     <b>POSTER</b> in Proceedings of the IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC-15), Paris, France, May 2006.\n
  88     \htmlonly
  89      <a href="http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/simgrid_hpdc06.pdf"><img src="poster_thumbnail.png" /></a>
  90     \endhtmlonly
  91     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/simgrid_hpdc06.pdf
  92
  93 \li <b>Scheduling Distributed Applications: the SimGrid Simulation Framework</b>\n
  94     by <em>Henri Casanova and Arnaud Legrand and Loris Marchal</em>\n
  95     Proceedings of the third IEEE International Symposium
  96     on Cluster Computing and the Grid (CCGrid'03)\n
  97     http://www-id.imag.fr/Laboratoire/Membres/Legrand_Arnaud/articles/simgrid2_CCgrid03.pdf
  98
  99 \li <b>A Network Model for Simulation of Grid Application</b>\n
 100     by <em>Henri Casanova and Loris Marchal</em>\n
 101     \anchor paper_tcp
 102     In this work we investigate network models that can be
 103     potentially employed in the simulation of scheduling algorithms for
 104     distributed computing applications. We seek to develop a model of TCP
 105     communication which is both high-level and realistic. Previous research
 106     works show that accurate and global modeling of wide-area networks, such
 107     as the Internet, faces a number of challenging issues. However, some
 108     global models of fairness and bandwidth-sharing exist, and can be link
 109     withthe behavior of TCP. Using both previous results and simulation (with
 110     NS), we attempt to understand the macroscopic behavior of
 111     TCP communications. We then propose a global model of the network for the
 112     Grid platform. We perform partial validation of this model in
 113     simulation. The model leads to an algorithm for computing
 114     bandwidth-sharing. This algorithm can then be implemented as part of Grid
 115     application simulations. We provide such an implementation for the
 116     SimGrid simulation toolkit.\n
 117     ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-40.ps.gz
 118
 119
 120 \li <b>MetaSimGrid : Towards realistic scheduling simulation of
 121         distributed applications</b>\n
 122     by <em>Arnaud Legrand and Julien Lerouge</em>\n
 123     Most scheduling problems are already hard on homogeneous
 124     platforms, they become quite intractable in an heterogeneous
 125     framework such as a metacomputing grid. In the best cases, a
 126     guaranteed heuristic can be found, but most of the time, it is
 127     not possible. Real experiments or simulations are often
 128     involved to test or to compare heuristics. However, on a
 129     distributed heterogeneous platform, such experiments are
 130     technically difficult to drive, because of the genuine
 131     instability of the platform. It is almost impossible to
 132     guarantee that a platform which is not dedicated to the
 133     experiment, will remain exactly the same between two tests,
 134     thereby forbidding any meaningful comparison. Simulations are
 135     then used to replace real experiments, so as to ensure the
 136     reproducibility of measured data. A key issue is the
 137     possibility to run the simulations against a realistic
 138     environment. The main idea of trace-based simulation is to
 139     record the platform parameters today, and to simulate the
 140     algorithms tomorrow, against the recorded data: even though it
 141     is not the current load of the platform, it is realistic,
 142     because it represents a fair summary of what happened
 143     previously. A good example of a trace-based simulation tool is
 144     SimGrid, a toolkit providing a set of core abstractions and
 145     functionalities that can be used to easily build simulators for
 146     specific application domains and/or computing environment
 147     topologies. Nevertheless, SimGrid lacks a number of convenient
 148     features to craft simulations of a distributed application
 149     where scheduling decisions are not taken by a single
 150     process. Furthermore, modeling a complex platform by hand is
 151     fastidious for a few hosts and is almost impossible for a real
 152     grid. This report is a survey on simulation for scheduling
 153     evaluation purposes and present MetaSimGrid, a simulator built
 154     on top of SimGrid.\n
 155     ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-28.ps.gz
 156
 157 \li <b>SimGrid: A Toolkit for the Simulation of Application
 158         Scheduling</b>\n
 159     by <em>Henri Casanova</em>\n
 160     Advances in hardware and software technologies have made it
 161     possible to deploy parallel applications over increasingly large
 162     sets of distributed resources. Consequently, the study of
 163     scheduling algorithms for such applications has been an active area
 164     of research. Given the nature of most scheduling problems one must
 165     resort to simulation to effectively evaluate and compare their
 166     efficacy over a wide range of scenarios. It has thus become
 167     necessary to simulate those algorithms for increasingly complex
 168     distributed, dynamic, heterogeneous environments. In this paper we
 169     present SimGrid, a simulation toolkit for the study of scheduling
 170     algorithms for distributed application. This paper gives the main
 171     concepts and models behind SimGrid, describes its API and
 172     highlights current implementation issues. We also give some
 173     experimental results and describe work that builds on SimGrid's
 174     functionalities.\n
 175     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CCGRID.2001.923223
 176
 177 \page publis_extern Papers that use SimGrid-generated results (not counting our owns)
 178
 179 This list is a selection of articles. We list only papers written by people
 180 external to the development group, but we also use our tool ourselves (see
 181 next section).
 182
 183
 184
 185
 186 - 2008
 187   - <b>Scheduling DAGs on Grids with Copying and Migration</b>\n
 188     by <em>Israel Hernandez and Murray Cole</em>.\n
 189     Parallel Processing and Applied Mathematics 2007 (PPAM07), LNCS 4967, pages 1019-1028, Springer, 2008.\n
 190     http://www.springerlink.com/content/l555166254q2778p/?p=754ec30fb8044cce9f3f18dc9f304f4f&pi=107
 191   - <b>Scheduling Dynamic Workflows onto Clusters of Clusters using Postponing</b>\n
 192     by <em>Sascha Hunold,  Thomas Rauber and Frédéric Suter</em>.\n
 193     Proceedings of the 3rd International Workshop on Workflow Systems in
 194     e-Science (WSES 08), Lyon, France, May 2008.
 195 - 2007
 196   - <b>Reliable DAG Scheduling with Rewinding and Migration</b>\n
 197     by <em>Israel Hernandez and Murray Cole</em>.\n
 198     First International Conference on Networks for Grid Applications (GridNets07), pages 1-8, ACM Press, 2007.\n
 199     http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1386610.1386614
 200   - <b>Reactive Grid Scheduling of DAG Applications.</b>\n by
 201     <em>I. Hernandez and M. Cole (UK)</em>. In Parallel and Distributed Computing and Networks, 2007.\n
 202     http://www.actapress.com/PaperInfo.aspx?PaperID=29625
 203   - <b>Dynamic Scheduling of Multi-Processor Tasks on Clusters of Clusters</b>\n
 204     by <em>S. Hunold, T. Rauber and G. Rünger</em>.\n
 205     Proceedings of the Sixth International Workshop on Algorithms,
 206     Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Networks
 207     (Heteropar'07), Austin, TX, September 2007.
 208   - <b>Scheduling Delta-Critical Tasks in Mixed-Parallel Applications on a National Grid</b>\n
 209     by <em>Frédéric Suter</em>.\n
 210     In 8th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid 2007), Austin, TX, September 2007.
 211   - <b>Brokering strategies in computational grids using stochastic
 212     prediction models.</b>\n by <em>Vandy Berten and Bruno
 213     Gaujal</em>. In Parallel Computing, vol. 33(4-5): 238-249, 2007.\n
 214     http://dev.ulb.ac.be/sched/articles/PARCO.pdf
 215   - <b>Managing Scheduling and Replication in the LHC Grid.</b>\n by
 216     <em>Thomas Ferrandiz and Vania Marangozova</em>. In CoreGrid
 217     Workshop on middleware, 2007.\n
 218
 219 - 2006
 220   - <b>Simbatch: an API for simulating and predicting the performance of parallel resources and batch systems.</b>\n
 221     by <em>Jean-Sébastien Gay and Yves Caniou</em>\n
 222     INRIA Research Report 6040, November 2006.\n
 223     https://hal.inria.fr/inria-00115880
 224   - <b>Simbatch : une API pour la simulation et la prédiction de performances de systèmes batch</b>\n
 225     by <em>Jean-Sébastien Gay and Yves Caniou</em>.\n
 226     In 17ème Rencontres Francophones du Parallélisme, des Architectures et des Systèmes, RenPar'17.\n
 227     October 4-6, Perpignan, France
 228   - <b>Metascheduling Multiple Resource Types using the MMKP</b>\n
 229     by <em>D. Vanderster, N. Dimopoulos, R. Sobie</em>\n
 230     7th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing\n
 231     Barcelona, September 28th-29th 2006
 232   - <b>Master-Slave Tasking on Asymmetric Networks</b>\n
 233     by <em>Cyril Banino-Rokkones, Olivier Beaumont and Lasse Natvig</em>.\n
 234     In Proceedings of 12th International Euro-Par Conference, Euro-Par 2006.\n
 235     August 29 - September 1, Pages 167--176, Dresden, Germany.
 236   - <b>Critical Path and Area Based Scheduling of Parallel Task Graphs on Heterogeneous Platforms</b>\n
 237     by <em>Tchimou N'Takpé and Frédéric Suter</em>\n
 238     Proceedings of the Twelfth International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS)\n
 239     Minneapolis, MN, July 12-15, 2006.
 240   - <b>Sensitivity Analysis of Knapsack-based Task Scheduling on the Grid</b>\n
 241     by <em>D.C. Vanderster and N.J. Dimopoulos</em>.\n
 242     In Proceedings of The 20th ACM International Conference on Supercomputing\n
 243     Cairns, Australia, June 28-July 1, 2006.\n
 244     http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1183401.1183446&coll=GUIDE&dl=%23url.coll
 245   - <b>Hierarchical Scheduling of Independent Tasks with Shared Files</b>\n
 246     by <em>H. Senger, F. Silva, W. Nascimento</em>.\n
 247     Proceedings of the Sixth IEEE International Symposium on Cluster
 248     Computing and the Grid Workshop (CCGRIDW'06)\n
 249     Singapore, 16-19 May 2006.\n
 250     http://www.unisantos.br/mestrado/informatica/hermes/File/senger-HierarchicalScheduling-Workshop-TB120.pdf
 251   - <b>Evaluation of Knapsack-based Scheduling using the NPACI JOBLOG</b>\n
 252     by <em>D. Vanderster, N. Dimopoulos, R. Parra-Hernandez and R. Sobie</em>.\n
 253     20th International Symposium on High-Performance Computing in an
 254       Advanced Collaborative Environment (HPCS'06)\n
 255     St. John's, Newfoundland, Canada, 14-17 May 2006\n
 256     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/HPCS.2006.23
 257
 258 - 2005
 259   - <b>On Dynamic Resource Management Mechanism using Control
 260     Theoretic Approach for Wide-Area Grid Computing</b>\n
 261     by <em>Hiroyuki Ohsaki, Soushi Watanabe, and Makoto Imase</em>\n
 262     in Proceedings of IEEE Conference on Control Applications (CCA 2005), Aug. 2005.\n
 263     http://www.ispl.jp/~oosaki/papers/Ohsaki05_CCA.pdf
 264   - <b>Evaluation of Meta-scheduler Architectures and Task Assignment Policies for
 265     high Throughput Computing</b>\n
 266     by <em>Eddy Caron, Vincent Garonne and Andrei Tsaregorodtsev</em>\n
 267     Proceedings of 4th Internationnal Symposium on Parallel and
 268     Distributed Computing Job Scheduling Strategies for Parallel
 269     Processing (ISPDC'05), July 2005.\n
 270     http://www.ens-lyon.fr/LIP/Pub/Rapports/RR/RR2005/RR2005-27.pdf
 271   - <b>Algorithmes de redistribution de données pour anneaux de processeurs hétérogènes</b>\n
 272     by <em>Héléne Renard, Yves Robert and Frédéric Vivien</em>\n
 273     In 16ième Rencontres Francophones du Parallélisme des Architectures et des Systèmes, Le Croisic, France, 6-8 avril 2005.\n
 274     http://www.polytech.unice.fr/~hrenard/recherche/Renpar16.ps
 275 - 2004
 276   - <b>Deadline Scheduling with Priority for Client-Server Systems on the Grid</b>\n
 277     by <em>Eddy Caron, PK Chouhan, Frédéric Desprez</em>\n
 278     in IEEE International Conference On Grid Computing. Super Computing 2004, oct 2004.
 279   - <b>Efficient Scheduling Heuristics for GridRPC Systems</b>\n
 280     by <em>Yves Caniou and Emmanuel Jeannot.</em>\n
 281     in IEEE QoS and Dynamic System workshop (QDS) of International Conference
 282     on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), New-Port Beach California, USA,
 283     pages 621-630, July 2004\n
 284     http://graal.ens-lyon.fr/~ycaniou/QDS04.ps
 285   - <b>Exploiting Replication and Data Reuse to Efficiently Schedule
 286        Data-intensive Applications on Grids</b>\n
 287     by <em> E. Santos-Neto, W. Cirne, F. Brasileiro, A. Lima.</em>\n
 288     Proceedings of 10th Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, June 2004.\n
 289     http://www.lsd.ufcg.edu.br/~elizeu/articles/jsspp.v6.pdf
 290   - <b>Resource Management and Knapsack Formulations on the Grid</b>\n
 291     by <em>R. Parra-Hernandez, D. Vanderster and N. J. Dimopoulos</em>\n
 292     Fifth IEEE/ACM International Workshop on Grid Computing (GRID'04)\n
 293     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/GRID.2004.54
 294   - <b>Scheduling BoT Applications in Grids using a Slave Oriented Adaptive
 295     Algorithm.</b>\n
 296     by <em>T. Ferreto, C. A. F. De Rose and C. Northfleet.</em>\n
 297     Second International Symposium on Parallel and Distributed Processing
 298     and Applications (ISPA), 2004, Hong Kong. Published in Lecture Notes in
 299     Computer Science (LNCS), Volume 3358, by Springer-Verlag. p. 392-398.
 300   - <b>Data redistribution algorithms for heterogeneous processor rings</b>\n
 301     by <em>Héléne Renard, Yves Robert and Frédéric Vivien</em>\n
 302     In International Conference on High Performance Computing HiPC'2004\n
 303     http://www.polytech.unice.fr/~hrenard/recherche/Hipc.pdf
 304 - 2003
 305   - <b>Link-Contention-Aware Genetic Scheduling Using Task Duplication in Grid Environments</b>\n
 306     by <em>Wensheng Yao, Xiao Xie and Jinyuan You</em>\n
 307     in Grid and Cooperative Computing: Second International Workshop, GCC 2003, Shanghai, China, December 7-10, 2003 (LNCS)\n
 308     http://www.chinagrid.edu.cn/chinagrid/download/GCC2003/pdf/266.pdf
 309   - <b>New Dynamic Heuristics in the Client-Agent-Server Model</b>\n
 310     by <em>Yves Caniou and Emmanuel Jeannot</em>\n
 311     in IEEE 13th Heteregeneous Computing Workshop - HCW'03, Nice, France, April 2003.\n
 312     http://graal.ens-lyon.fr/~ycaniou/HCW03.ps
 313   - <b>A Hierarchical Resource Reservation Algorithm for Network Enabled Servers</b>\n
 314     by <em>Eddy Caron, Frédéric Desprez, Franck Petit, V. Villain</em>\n
 315     in the 17th International Parallel and Distributed Processing Symposium -- IPDPS'03, Nice - France, April 2003.
 316
 317 \page publis_intra Our own papers that use SimGrid-generated results
 318
 319 This list is a selection of the articles we have written that used results
 320 generated by SimGrid.
 321
 322 - 2008
 323   - <b>Toward a Fully Decentralized Algorithm for Multiple Bag-of-tasks Application Scheduling on Grids</b>\n
 324     by <em>Rémi Bertin, Arnaud Legrand, and Corinne Touati</em>.\n
 325     In IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid), Tsukuba, Japan, 2008.
 326 - 2007
 327   - <b>Assessing the Quality of Automatically Built Network Representations</b>\n
 328     by <em>Lionel Eyraud-Dubois and Martin Quinson</em>\n
 329     In Seventh IEEE International Symposium on Cluster Computing and
 330     the Grid (CCGrid 2007), 14-17 May 2007, Rio de Janeiro, Brazil.
 331   - <b>A Comparison of Scheduling Approaches for Mixed-Parallel Applications on Heterogeneous Platforms</b>\n
 332     by <em>Tchimou N'takpé, Frédéric Suter, and Henri Casanova</em>\n
 333     In 6th International Symposium on Parallel and Distributed Computing, Hagenberg, Austria, July 2007.
 334   - <b>A First Step Towards Automatically Building Network Representations</b>\n
 335     by <em>Lionel Eyraud-Dubois, Arnaud Legrand, Martin Quinson and Frédéric Vivien</em>\n
 336     In 12th International Euro-Par Conference 28-31 August, Rennes, France.
 337   - <b>Centralized Versus Distributed Schedulers Multiple Bag-of-Tasks Applications</b>\n
 338     by <em>Olivier Beaumont, Larry Carter, Jeanne Ferrante, Arnaud Legrand, Loris Marchal, and Yves Robert</em>\n
 339     In IEEE Trans. Parallel Distributed Systems, 2007.
 340 - 2006
 341   - <b>On the Harmfulness of Redundant Batch Requests</b>\n
 342     by <em>H. Casanova</em>\n
 343     Proceedings of the IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC-15), Paris, France, May 2006.\n
 344     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/hpdc_2006.pdf
 345   - <b>An evaluation of Job Scheduling Strategies for Divisible Loads on Grid Platforms</b>\n
 346     by <em>Y. Cardinale, H. Casanova</em>\n
 347     in Proceedings of the High Performance Computing & Simulation Conference (HPC&S'06), Bonn, Germany, May 2006.\n
 348     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/cardinale_2006.pdf
 349   - <b>Centralized Versus Distributed Schedulers Multiple Bag-of-Tasks Applications</b>\n
 350     by <em>Olivier Beaumont, Larry Carter, Jeanne Ferrante, Arnaud Legrand, Loris Marchal, and Yves Robert</em>\n
 351     International Parallel and Distributed Processing Symposium IPDPS'2006, 2006
 352   - <b>Interference-Aware Scheduling</b>\n
 353     by <em>B. Kreaseck, L. Carter, H. Casanova, J. Ferrante, S. Nandy</em>\n
 354     International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA).\n
 355     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/kreaseck_ijhpca_2005.pdf
 356 - 2004
 357   - <b>From Heterogeneous Task Scheduling to Heterogeneous Mixed Data and Task Parallel Scheduling</b>\n
 358     by <em>F. Suter, V. Boudet, F. Desprez, H. Casanova</em>\n
 359     Proceedings of Europar, 230--237, (LCNS volume 3149), Pisa, Italy, August 2004.
 360   - <b>On the Interference of Communication on Computation</b>\n
 361     by <em>B. Kreaseck, L. Carter, H. Casanova, J. Ferrante</em>\n
 362     Proceedings of the workshop on Performance Modeling, Evaluation, and Optimization of Parallel and Distributed Systems, Santa Fe, April 2004.\n
 363     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/k_pmeo2004.pdf
 364
 365 - 2003
 366   - <b>RUMR: Robust Scheduling for Divisible Workloads</b>\n
 367     by <em>Y. Yang, H. Casanova</em>\n
 368     Proceedings of the 12th IEEE Symposium on High Performance and Distributed Computing (HPDC-12), Seattle, June 2003.\n
 369     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/yang_hpdc2003.pdf
 370   - <b>Resource Allocation Strategies for Guided Parameter Space Searches</b>\n
 371     by <em>M. Faerman, A. Birnbaum, F. Berman, H. Casanova</em>\n
 372     International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA), 17(4), 383--402, 2003.\n
 373     http://grail.sdsc.edu/papers/faerman_ijhpca04.pdf
 374 - 2002
 375   - <b>Resource Allocation for Steerable Parallel Parameter Searches</b>\n
 376     by <em>M. Faerman, A. Birnbaum, H. Casanova, F. Berman</em>\n
 377     Proceedings of the Grid Computing Workshop, Baltimore, 157--169, November 2002.\n
 378     http://grail.sdsc.edu/projects/vi_itr/grid02.pdf
 379 - 2001
 380   - <b>Applying Scheduling and Tuning to On-line Parallel Tomography </b>\n
 381      by <em>Shava Smallen, Henri Casanova, Francine Berman</em>\n
 382      in Proceedings of Supercomputing 2001\n
 383      http://grail.sdsc.edu/papers/tomo_journal.ps.gz
 384 - 2000
 385   - <b>Heuristics for Scheduling Parameter Sweep applications in Grid environments</b>\n
 386     by <em>Henri Casanova, Arnaud Legrand, Dmitrii Zagorodnov and Francine Berman</em>\n
 387     in Proceedings of the 9th Heterogeneous Computing workshop (HCW'2000), pp349-363.\n
 388     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/hcw00_pst.pdf
 389
 390
 391 */
 392
 393 \li <b>Optimal algorithms for scheduling divisible workloads on
 394        heterogeneous systems</b>\n
 395     by <em>Olivier Beaumont and Arnaud Legrand and Yves Robert</em>\n
 396     in Proceedings of the 17th International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'03).\n
 397     Preliminary version on ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-36.ps.gz
 398
 399
 400 \li <b>On-line Parallel Tomography</b>\n
 401     by <em>Shava Smallen</em>\n
 402     Masters Thesis, UCSD, May 2001