doc/publis.doc

   1 /*! \page publis Reference publications about SimGrid
   2
   3
   4 When citing SimGrid, the prefered reference paper is <i>Scheduling
   5 Distributed Applications: the SimGrid Simulation Framework</i>, even if it's
   6 a bit old now. We are actively working on improving this.
   7
   8 \li <b>Scheduling Distributed Applications: the
   9        SimGrid Simulation Framework</b>\n
  10     by <em>Henri Casanova and Arnaud Legrand and Loris Marchal</em>\n
  11     Proceedings of the third IEEE International Symposium
  12     on Cluster Computing and the Grid (CCGrid'03)\n
  13     Since the advent of distributed computer systems an active field
  14     of research has been the investigation of scheduling strategies
  15     for parallel applications.  The common approach is to employ
  16     scheduling heuristics that approximate an optimal
  17     schedule. Unfortunately, it is often impossible to obtain
  18     analytical results to compare the efficacy of these heuristics.
  19     One possibility is to conducts large numbers of back-to-back
  20     experiments on real platforms.  While this is possible on
  21     tightly-coupled platforms, it is infeasible on modern distributed
  22     platforms (i.e. Grids) as it is labor-intensive and does not
  23     enable repeatable results. The solution is to resort to
  24     simulations. Simulations not only enables repeatable results but
  25     also make it possible to explore wide ranges of platform and
  26     application scenarios.\n
  27     In this paper we present the SimGrid framework which enables the
  28     simulation of distributed applications in distributed computing
  29     environments for the specific purpose of developing and evaluating
  30     scheduling algorithms.  This paper focuses on SimGrid v2, which
  31     greatly improves on the first version of the software with more
  32     realistic network models and topologies.  SimGrid v2 also enables
  33     the simulation of distributed scheduling agents, which has become
  34     critical for current scheduling research in large-scale platforms.
  35     After describing and validating these features, we present a case
  36     study by which we demonstrate the usefulness of SimGrid for
  37     conducting scheduling research.\n
  38     http://www-id.imag.fr/Laboratoire/Membres/Legrand_Arnaud/articles/simgrid2_CCgrid03.pdf
  39
  40 Previous publication do not cover the GRAS part of the framework. So, if you
  41 want to cite GRAS, please use this publication instead:
  42
  43 \li <b>Gras: A Research &amp; Development Framework for Grid and P2P
  44       Infrastructures</b>\n
  45     by <em>Martin Quinson</em>\n
  46     <b>Best paper</b> of the 18th IASTED International Conference on
  47       Parallel and Distributed Computing and Systems (PDCS 2006)\n
  48     http://www.loria.fr/~quinson/articles/gras-iasted06.pdf
  49
  50 \section publis_others Other publications
  51
  52 A lot of other papers where published about SimGrid. The list is
  53 splited in 3 pages (also accessible from the navbar on top of this page):
  54  - \ref publis_core\n
  55    This section contains papers describing some sub-parts of SimGrid,
  56    or references superseeded by the one given above.
  57  - \ref publis_extern\n
  58    SimGrid is used by an ever growing scientific community. This
  59    section lists all the papers resulting of works in which the core
  60    SimGrid team were not involved.
  61  - \ref publis_intra\n
  62    This section lists the paper co-signed by at least one of the core
  63    team member, and using SimGrid as a tool (and not studying SimGrid
  64    itself).
  65
  66 \section publis_count Amount of published papers using SimGrid results
  67
  68 <table>
  69
  70 <tr><td>Year</td><td>2000</td><td>2001</td><td>2002</td><td>2003</td><td>2004</td><td>2005</td><td>2006</td><td>2007</td>
  71                  <td>Total</td></tr>
  72   <tr><td>Amount of papers external to the core team</td>
  73                  <td>-</td>   <td>-</td>   <td>-</td>   <td>3</td>   <td>6</td>   <td>3</td>   <td>8</td>   <td>5</td>
  74                  <td>25</td></tr>
  75   <tr><td>Amount of papers co-signed by one team member</td>
  76                  <td>1</td>   <td>1</td>   <td>1</td>   <td>2</td>   <td>2</td>   <td>-</td>   <td>4</td>   <td>4</td>
  77                  <td>15</td></tr>
  78 </table>
  79
  80 \page publis_core Other publications about the SimGrid framework
  81
  82 \li <b>Speed and Accuracy of Network Simulation in the SimGrid Framework</b>\n
  83     by <em>K. Fujiwara, H. Casanova</em>\n
  84     in Proceedings of the First International Workshop on Network Simulation Tools (NSTools), Nantes, France, October 2007.\n
  85     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/fujiwara_nstool2007.pdf
  86
  87 \li <b>Cost and Accuracy of Packet-Level vs. Analytical Network Simulations: An Empirical Study</b>\n
  88     by <em>K. Fujiwara</em>\n
  89     <b>M.S. Thesis</b>, Dept. of Information and Computer Sciences, University of Hawai`i at Manoa, April 2007.\n
  90     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/theses/kayo_fujiwara_MS.pdf
  91
  92 \li <b>The SimGrid Project - Simulation and Deployment of Distributed Applications</b>\n
  93     by <em>A. Legrand, M. Quinson, K. Fujiwara, H. Casanova</em>\n
  94     <b>POSTER</b> in Proceedings of the IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC-15), Paris, France, May 2006.\n
  95     \htmlonly
  96      <a href="http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/simgrid_hpdc06.pdf"><img src="poster_thumbnail.png" /></a>
  97     \endhtmlonly
  98     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/simgrid_hpdc06.pdf
  99
 100 \li <b>A Network Model for Simulation of Grid Application</b>\n
 101     by <em>Henri Casanova and Loris Marchal</em>\n
 102     \anchor paper_tcp
 103     In this work we investigate network models that can be
 104     potentially employed in the simulation of scheduling algorithms for
 105     distributed computing applications. We seek to develop a model of TCP
 106     communication which is both high-level and realistic. Previous research
 107     works show that accurate and global modeling of wide-area networks, such
 108     as the Internet, faces a number of challenging issues. However, some
 109     global models of fairness and bandwidth-sharing exist, and can be link
 110     withthe behavior of TCP. Using both previous results and simulation (with
 111     NS), we attempt to understand the macroscopic behavior of
 112     TCP communications. We then propose a global model of the network for the
 113     Grid platform. We perform partial validation of this model in
 114     simulation. The model leads to an algorithm for computing
 115     bandwidth-sharing. This algorithm can then be implemented as part of Grid
 116     application simulations. We provide such an implementation for the
 117     SimGrid simulation toolkit.\n
 118     ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-40.ps.gz
 119
 120
 121 \li <b>MetaSimGrid : Towards realistic scheduling simulation of
 122         distributed applications</b>\n
 123     by <em>Arnaud Legrand and Julien Lerouge</em>\n
 124     Most scheduling problems are already hard on homogeneous
 125     platforms, they become quite intractable in an heterogeneous
 126     framework such as a metacomputing grid. In the best cases, a
 127     guaranteed heuristic can be found, but most of the time, it is
 128     not possible. Real experiments or simulations are often
 129     involved to test or to compare heuristics. However, on a
 130     distributed heterogeneous platform, such experiments are
 131     technically difficult to drive, because of the genuine
 132     instability of the platform. It is almost impossible to
 133     guarantee that a platform which is not dedicated to the
 134     experiment, will remain exactly the same between two tests,
 135     thereby forbidding any meaningful comparison. Simulations are
 136     then used to replace real experiments, so as to ensure the
 137     reproducibility of measured data. A key issue is the
 138     possibility to run the simulations against a realistic
 139     environment. The main idea of trace-based simulation is to
 140     record the platform parameters today, and to simulate the
 141     algorithms tomorrow, against the recorded data: even though it
 142     is not the current load of the platform, it is realistic,
 143     because it represents a fair summary of what happened
 144     previously. A good example of a trace-based simulation tool is
 145     SimGrid, a toolkit providing a set of core abstractions and
 146     functionalities that can be used to easily build simulators for
 147     specific application domains and/or computing environment
 148     topologies. Nevertheless, SimGrid lacks a number of convenient
 149     features to craft simulations of a distributed application
 150     where scheduling decisions are not taken by a single
 151     process. Furthermore, modeling a complex platform by hand is
 152     fastidious for a few hosts and is almost impossible for a real
 153     grid. This report is a survey on simulation for scheduling
 154     evaluation purposes and present MetaSimGrid, a simulator built
 155     on top of SimGrid.\n
 156     ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-28.ps.gz
 157
 158 \li <b>SimGrid: A Toolkit for the Simulation of Application
 159         Scheduling</b>\n
 160     by <em>Henri Casanova</em>\n
 161     Advances in hardware and software technologies have made it
 162     possible to deploy parallel applications over increasingly large
 163     sets of distributed resources. Consequently, the study of
 164     scheduling algorithms for such applications has been an active area
 165     of research. Given the nature of most scheduling problems one must
 166     resort to simulation to effectively evaluate and compare their
 167     efficacy over a wide range of scenarios. It has thus become
 168     necessary to simulate those algorithms for increasingly complex
 169     distributed, dynamic, heterogeneous environments. In this paper we
 170     present SimGrid, a simulation toolkit for the study of scheduling
 171     algorithms for distributed application. This paper gives the main
 172     concepts and models behind SimGrid, describes its API and
 173     highlights current implementation issues. We also give some
 174     experimental results and describe work that builds on SimGrid's
 175     functionalities.\n
 176     http://grail.sdsc.edu/papers/simgrid_ccgrid01.ps.gz
 177
 178 \page publis_extern Papers that use SimGrid-generated results (not counting our owns)
 179
 180 This list is a selection of articles. We list only papers written by people
 181 external to the development group, but we also use our tool ourselves (see
 182 next section).
 183
 184 - 2007
 185   - <b>Reactive Grid Scheduling of DAG Applications.</b>\n by
 186     <em>I. Hernandez and M. Cole (UK)</em>. In Parallel and Distributed Computing and Networks, 2007.\n
 187     http://www.actapress.com/PaperInfo.aspx?PaperID=29625
 188   - <b>Dynamic Scheduling of Multi-Processor Tasks on Clusters of Clusters</b>\n
 189     by <em>S. Hunold, T. Rauber and G. Rünger</em>.\n
 190     Proceedings of the Sixth International Workshop on Algorithms,
 191     Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Networks
 192     (Heteropar'07), Austin, TX, September 2007.
 193   - <b>Scheduling &Delta;-Critical Tasks in Mixed-Parallel Applications on a National Grid</b>\n
 194     by <em>Frédéric Suter</em>.\n
 195     In 8th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid 2007), Austin, TX, September 2007.
 196   - <b>Brokering strategies in computational grids using stochastic
 197     prediction models.</b>\n by <em>Vandy Berten and Bruno
 198     Gaujal</em>. In Parallel Computing, vol. 33(4-5): 238-249, 2007.\n
 199     http://dev.ulb.ac.be/sched/articles/PARCO.pdf
 200   - <b>Managing Scheduling and Replication in the LHC Grid.</b>\n by
 201     <em>Thomas Ferrandiz and Vania Marangozova</em>. In CoreGrid
 202     Workshop on middleware, 2007.\n
 203
 204 - 2006
 205   - <b>Simbatch: an API for simulating and predicting the performance of parallel resources and batch systems.</b>\n
 206     by <em>Jean-Sébastien Gay and Yves Caniou</em>\n
 207     INRIA Research Report 6040, November 2006.\n
 208     https://hal.inria.fr/inria-00115880
 209   - <b>Simbatch : une API pour la simulation et la prédiction de performances de systèmes batch</b>\n
 210     by <em>Jean-Sébastien Gay and Yves Caniou</em>.\n
 211     In 17ème Rencontres Francophones du Parallélisme, des Architectures et des Systèmes, RenPar'17.\n
 212     October 4-6, Perpignan, France
 213   - <b>Metascheduling Multiple Resource Types using the MMKP</b>\n
 214     by <em>D. Vanderster, N. Dimopoulos, R. Sobie</em>\n
 215     7th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing\n
 216     Barcelona, September 28th-29th 2006
 217   - <b>Master-Slave Tasking on Asymmetric Networks</b>\n
 218     by <em>Cyril Banino-Rokkones, Olivier Beaumont and Lasse Natvig</em>.\n
 219     In Proceedings of 12th International Euro-Par Conference, Euro-Par 2006.\n
 220     August 29 - September 1, Pages 167--176, Dresden, Germany.
 221   - <b>Critical Path and Area Based Scheduling of Parallel Task Graphs on Heterogeneous Platforms</b>\n
 222     by <em>Tchimou N'Takpé and Frédéric Suter</em>\n
 223     Proceedings of the Twelfth International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS)\n
 224     Minneapolis, MN, July 12-15, 2006.
 225   - <b>Sensitivity Analysis of Knapsack-based Task Scheduling on the Grid</b>\n
 226     by <em>D.C. Vanderster and N.J. Dimopoulos</em>.\n
 227     In Proceedings of The 20th ACM International Conference on Supercomputing\n
 228     Cairns, Australia, June 28-July 1, 2006.\n
 229     http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1183401.1183446&coll=GUIDE&dl=%23url.coll
 230   - <b>Hierarchical Scheduling of Independent Tasks with Shared Files</b>\n
 231     by <em>H. Senger, F. Silva, W. Nascimento</em>.\n
 232     Proceedings of the Sixth IEEE International Symposium on Cluster
 233     Computing and the Grid Workshop (CCGRIDW'06)\n
 234     Singapore, 16-19 May 2006.\n
 235     http://www.unisantos.br/mestrado/informatica/hermes/File/senger-HierarchicalScheduling-Workshop-TB120.pdf
 236   - <b>Evaluation of Knapsack-based Scheduling using the NPACI JOBLOG</b>\n
 237     by <em>D. Vanderster, N. Dimopoulos, R. Parra-Hernandez and R. Sobie</em>.\n
 238     20th International Symposium on High-Performance Computing in an
 239       Advanced Collaborative Environment (HPCS'06)\n
 240     St. John's, Newfoundland, Canada, 14-17 May 2006\n
 241     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/HPCS.2006.23
 242
 243 - 2005
 244   - <b>On Dynamic Resource Management Mechanism using Control
 245     Theoretic Approach for Wide-Area Grid Computing</b>\n
 246     by <em>Hiroyuki Ohsaki, Soushi Watanabe, and Makoto Imase</em>\n
 247     in Proceedings of IEEE Conference on Control Applications (CCA 2005), Aug. 2005.\n
 248     http://www.ispl.jp/~oosaki/papers/Ohsaki05_CCA.pdf
 249   - <b>Evaluation of Meta-scheduler Architectures and Task Assignment Policies for
 250     high Throughput Computing</b>\n
 251     by <em>Eddy Caron, Vincent Garonne and Andrei Tsaregorodtsev</em>\n
 252     Proceedings of 4th Internationnal Symposium on Parallel and
 253     Distributed Computing Job Scheduling Strategies for Parallel
 254     Processing (ISPDC'05), July 2005.\n
 255     http://www.ens-lyon.fr/LIP/Pub/Rapports/RR/RR2005/RR2005-27.pdf
 256   - <b>Algorithmes de redistribution de données pour anneaux de processeurs hétérogènes</b>\n
 257     by <em>Héléne Renard, Yves Robert and Frédéric Vivien</em>\n
 258     In 16ième Rencontres Francophones du Parallélisme des Architectures et des Systèmes, Le Croisic, France, 6-8 avril 2005.\n
 259     http://www.polytech.unice.fr/~hrenard/recherche/Renpar16.ps
 260 - 2004
 261   - <b>Deadline Scheduling with Priority for Client-Server Systems on the Grid</b>\n
 262     by <em>Eddy Caron, PK Chouhan, Frédéric Desprez</em>\n
 263     in IEEE International Conference On Grid Computing. Super Computing 2004, oct 2004.
 264   - <b>Efficient Scheduling Heuristics for GridRPC Systems</b>\n
 265     by <em>Yves Caniou and Emmanuel Jeannot.</em>\n
 266     in IEEE QoS and Dynamic System workshop (QDS) of International Conference
 267     on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), New-Port Beach California, USA,
 268     pages 621-630, July 2004\n
 269     http://graal.ens-lyon.fr/~ycaniou/QDS04.ps
 270   - <b>Exploiting Replication and Data Reuse to Efficiently Schedule
 271        Data-intensive Applications on Grids</b>\n
 272     by <em> E. Santos-Neto, W. Cirne, F. Brasileiro, A. Lima.</em>\n
 273     Proceedings of 10th Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, June 2004.\n
 274     http://www.lsd.ufcg.edu.br/~elizeu/articles/jsspp.v6.pdf
 275   - <b>Resource Management and Knapsack Formulations on the Grid</b>\n
 276     by <em>R. Parra-Hernandez, D. Vanderster and N. J. Dimopoulos</em>\n
 277     Fifth IEEE/ACM International Workshop on Grid Computing (GRID'04)\n
 278     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/GRID.2004.54
 279   - <b>Scheduling BoT Applications in Grids using a Slave Oriented Adaptive
 280     Algorithm.</b>\n
 281     by <em>T. Ferreto, C. A. F. De Rose and C. Northfleet.</em>\n
 282     Second International Symposium on Parallel and Distributed Processing
 283     and Applications (ISPA), 2004, Hong Kong. Published in Lecture Notes in
 284     Computer Science (LNCS), Volume 3358, by Springer-Verlag. p. 392-398.
 285   - <b>Data redistribution algorithms for heterogeneous processor rings</b>\n
 286     by <em>Héléne Renard, Yves Robert and Frédéric Vivien</em>\n
 287     In International Conference on High Performance Computing HiPC'2004\n
 288     http://www.polytech.unice.fr/~hrenard/recherche/Hipc.pdf
 289 - 2003
 290   - <b>Link-Contention-Aware Genetic Scheduling Using Task Duplication in Grid Environments</b>\n
 291     by <em>Wensheng Yao, Xiao Xie and Jinyuan You</em>\n
 292     in Grid and Cooperative Computing: Second International Workshop, GCC 2003, Shanghai, China, December 7-10, 2003 (LNCS)\n
 293     http://www.chinagrid.edu.cn/chinagrid/download/GCC2003/pdf/266.pdf
 294   - <b>New Dynamic Heuristics in the Client-Agent-Server Model</b>\n
 295     by <em>Yves Caniou and Emmanuel Jeannot</em>\n
 296     in IEEE 13th Heteregeneous Computing Workshop - HCW'03, Nice, France, April 2003.\n
 297     http://graal.ens-lyon.fr/~ycaniou/HCW03.ps
 298   - <b>A Hierarchical Resource Reservation Algorithm for Network Enabled Servers</b>\n
 299     by <em>Eddy Caron, Frédéric Desprez, Franck Petit, V. Villain</em>\n
 300     in the 17th International Parallel and Distributed Processing Symposium -- IPDPS'03, Nice - France, April 2003.
 301
 302 \page publis_intra Our own papers that use SimGrid-generated results
 303
 304 This list is a selection of the articles we have written that used results
 305 generated by SimGrid.
 306
 307 - 2007
 308   - <b>Assessing the Quality of Automatically Built Network Representations</b>\n
 309     by <em>Lionel Eyraud-Dubois and Martin Quinson</em>\n
 310     In Seventh IEEE International Symposium on Cluster Computing and
 311     the Grid (CCGrid 2007), 14-17 May 2007, Rio de Janeiro, Brazil.
 312   - <b>A Comparison of Scheduling Approaches for Mixed-Parallel Applications on Heterogeneous Platforms</b>\n
 313     by <em>Tchimou N'takpé, Frédéric Suter, and Henri Casanova</em>\n
 314     In 6th International Symposium on Parallel and Distributed Computing, Hagenberg, Austria, July 2007.
 315   - <b>A First Step Towards Automatically Building Network Representations</b>\n
 316     by <em>Lionel Eyraud-Dubois, Arnaud Legrand, Martin Quinson and Frédéric Vivien</em>\n
 317     In 12th International Euro-Par Conference 28-31 August, Rennes, France.
 318   - <b>Centralized Versus Distributed Schedulers Multiple Bag-of-Tasks Applications</b>\n
 319     by <em>Olivier Beaumont, Larry Carter, Jeanne Ferrante, Arnaud Legrand, Loris Marchal, and Yves Robert</em>\n
 320     In IEEE Trans. Parallel Distributed Systems, 2007.
 321 - 2006
 322   - <b>On the Harmfulness of Redundant Batch Requests</b>\n
 323     by <em>H. Casanova</em>\n
 324     Proceedings of the IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC-15), Paris, France, May 2006.\n
 325     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/hpdc_2006.pdf
 326   - <b>An evaluation of Job Scheduling Strategies for Divisible Loads on Grid Platforms</b>\n
 327     by <em>Y. Cardinale, H. Casanova</em>\n
 328     in Proceedings of the High Performance Computing & Simulation Conference (HPC&S'06), Bonn, Germany, May 2006.\n
 329     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/cardinale_2006.pdf
 330   - <b>Centralized Versus Distributed Schedulers Multiple Bag-of-Tasks Applications</b>\n
 331     by <em>Olivier Beaumont, Larry Carter, Jeanne Ferrante, Arnaud Legrand, Loris Marchal, and Yves Robert</em>\n
 332     International Parallel and Distributed Processing Symposium IPDPS'2006, 2006
 333   - <b>Interference-Aware Scheduling</b>\n
 334     by <em>B. Kreaseck, L. Carter, H. Casanova, J. Ferrante, S. Nandy</em>\n
 335     International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA).\n
 336     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/kreaseck_ijhpca_2005.pdf
 337 - 2004
 338   - <b>From Heterogeneous Task Scheduling to Heterogeneous Mixed Data and Task Parallel Scheduling</b>\n
 339     by <em>F. Suter, V. Boudet, F. Desprez, H. Casanova</em>\n
 340     Proceedings of Europar, 230--237, (LCNS volume 3149), Pisa, Italy, August 2004.
 341   - <b>On the Interference of Communication on Computation</b>\n
 342     by <em>B. Kreaseck, L. Carter, H. Casanova, J. Ferrante</em>\n
 343     Proceedings of the workshop on Performance Modeling, Evaluation, and Optimization of Parallel and Distributed Systems, Santa Fe, April 2004.\n
 344     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/k_pmeo2004.pdf
 345
 346 - 2003
 347   - <b>RUMR: Robust Scheduling for Divisible Workloads</b>\n
 348     by <em>Y. Yang, H. Casanova</em>\n
 349     Proceedings of the 12th IEEE Symposium on High Performance and Distributed Computing (HPDC-12), Seattle, June 2003.\n
 350     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/yang_hpdc2003.pdf
 351   - <b>Resource Allocation Strategies for Guided Parameter Space Searches</b>\n
 352     by <em>M. Faerman, A. Birnbaum, F. Berman, H. Casanova</em>\n
 353     International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA), 17(4), 383--402, 2003.\n
 354     http://grail.sdsc.edu/papers/faerman_ijhpca04.pdf
 355 - 2002
 356   - <b>Resource Allocation for Steerable Parallel Parameter Searches</b>\n
 357     by <em>M. Faerman, A. Birnbaum, H. Casanova, F. Berman</em>\n
 358     Proceedings of the Grid Computing Workshop, Baltimore, 157--169, November 2002.\n
 359     http://grail.sdsc.edu/projects/vi_itr/grid02.pdf
 360 - 2001
 361   - <b>Applying Scheduling and Tuning to On-line Parallel Tomography </b>\n
 362      by <em>Shava Smallen, Henri Casanova, Francine Berman</em>\n
 363      in Proceedings of Supercomputing 2001\n
 364      http://grail.sdsc.edu/papers/tomo_journal.ps.gz
 365 - 2000
 366   - <b>Heuristics for Scheduling Parameter Sweep applications in Grid environments</b>\n
 367     by <em>Henri Casanova, Arnaud Legrand, Dmitrii Zagorodnov and Francine Berman</em>\n
 368     in Proceedings of the 9th Heterogeneous Computing workshop (HCW'2000), pp349-363.\n
 369     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/hcw00_pst.pdf
 370
 371
 372 */
 373
 374 \li <b>Optimal algorithms for scheduling divisible workloads on
 375        heterogeneous systems</b>\n
 376     by <em>Olivier Beaumont and Arnaud Legrand and Yves Robert</em>\n
 377     in Proceedings of the 17th International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'03).\n
 378     Preliminary version on ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-36.ps.gz
 379
 380
 381 \li <b>On-line Parallel Tomography</b>\n
 382     by <em>Shava Smallen</em>\n
 383     Masters Thesis, UCSD, May 2001