src/kernel/lmm/maxmin.hpp

   1 /* Copyright (c) 2004-2018. The SimGrid Team. All rights reserved.          */
   2
   3 /* This program is free software; you can redistribute it and/or modify it
   4  * under the terms of the license (GNU LGPL) which comes with this package. */
   5
   6 #ifndef SURF_MAXMIN_HPP
   7 #define SURF_MAXMIN_HPP
   8
   9 #include "simgrid/kernel/resource/Action.hpp"
  10 #include "src/internal_config.h"
  11 #include "src/surf/surf_interface.hpp"
  12 #include "surf/surf.hpp"
  13 #include "xbt/asserts.h"
  14 #include "xbt/mallocator.h"
  15 #include "xbt/misc.h"
  16 #include "xbt/utility.hpp"
  17
  18 #include <boost/intrusive/list.hpp>
  19 #include <cmath>
  20 #include <limits>
  21 #include <vector>
  22
  23 namespace simgrid {
  24 namespace kernel {
  25 namespace lmm {
  26
  27 /** @addtogroup SURF_lmm
  28  * @details
  29  * A linear maxmin solver to resolve inequations systems.
  30  *
  31  * Most SimGrid model rely on a "fluid/steady-state" modeling that simulate the sharing of resources between actions at
  32  * relatively coarse-grain.  Such sharing is generally done by solving a set of linear inequations. Let's take an
  33  * example and assume we have the variables \f$x_1\f$, \f$x_2\f$, \f$x_3\f$, and \f$x_4\f$ . Let's say that \f$x_1\f$
  34  * and \f$x_2\f$ correspond to activities running and the same CPU \f$A\f$ whose capacity is \f$C_A\f$. In such a
  35  * case, we need to enforce:
  36  *
  37  *   \f[ x_1 + x_2 \leq C_A \f]
  38  *
  39  * Likewise, if \f$x_3\f$ (resp. \f$x_4\f$) corresponds to a network flow \f$F_3\f$ (resp. \f$F_4\f$) that goes through
  40  * a set of links \f$L_1\f$ and \f$L_2\f$ (resp. \f$L_2\f$ and \f$L_3\f$), then we need to enforce:
  41  *
  42  *   \f[ x_3  \leq C_{L_1} \f]
  43  *   \f[ x_3 + x_4 \leq C_{L_2} \f]
  44  *   \f[ x_4 \leq C_{L_3} \f]
  45  *
  46  * One could set every variable to 0 to make sure the constraints are satisfied but this would obviously not be very
  47  * realistic. A possible objective is to try to maximize the minimum of the \f$x_i\f$ . This ensures that all the
  48  * \f$x_i\f$ are positive and "as large as possible".
  49  *
  50  * This is called *max-min fairness* and is the most commonly used objective in SimGrid. Another possibility is to
  51  * maximize \f$\sum_if(x_i)\f$, where \f$f\f$ is a strictly increasing concave function.
  52  *
  53  * Constraint:
  54  *  - bound (set)
  55  *  - shared (set)
  56  *  - usage (computed)
  57  *
  58  * Variable:
  59  *  - weight (set)
  60  *  - bound (set)
  61  *  - value (computed)
  62  *
  63  * Element:
  64  *  - value (set)
  65  *
  66  * A possible system could be:
  67  * - three variables: `var1`, `var2`, `var3`
  68  * - two constraints: `cons1`, `cons2`
  69  * - four elements linking:
  70  *  - `elem1` linking `var1` and `cons1`
  71  *  - `elem2` linking `var2` and `cons1`
  72  *  - `elem3` linking `var2` and `cons2`
  73  *  - `elem4` linking `var3` and `cons2`
  74  *
  75  * And the corresponding inequations will be:
  76  *
  77  *     var1.value <= var1.bound
  78  *     var2.value <= var2.bound
  79  *     var3.value <= var3.bound
  80  *     var1.weight * var1.value * elem1.value + var2.weight * var2.value * elem2.value <= cons1.bound
  81  *     var2.weight * var2.value * elem3.value + var3.weight * var3.value * elem4.value <= cons2.bound
  82  *
  83  * where `var1.value`, `var2.value` and `var3.value` are the unknown values.
  84  *
  85  * If a constraint is not shared, the sum is replaced by a max.
  86  * For example, a third non-shared constraint `cons3` and the associated elements `elem5` and `elem6` could write as:
  87  *
  88  *     max( var1.weight * var1.value * elem5.value  ,  var3.weight * var3.value * elem6.value ) <= cons3.bound
  89  *
  90  * This is useful for the sharing of resources for various models.
  91  * For instance, for the network model, each link is associated to a constraint and each communication to a variable.
  92  *
  93  * Implementation details
  94  *
  95  * For implementation reasons, we are interested in distinguishing variables that actually participate to the
  96  * computation of constraints, and those who are part of the equations but are stuck to zero.
  97  * We call enabled variables, those which var.weight is strictly positive. Zero-weight variables are called disabled
  98  * variables.
  99  * Unfortunately this concept of enabled/disabled variables intersects with active/inactive variable.
 100  * Semantically, the intent is similar, but the conditions under which a variable is active is slightly more strict
 101  * than the conditions for it to be enabled.
 102  * A variable is active only if its var.value is non-zero (and, by construction, its var.weight is non-zero).
 103  * In general, variables remain disabled after their creation, which often models an initialization phase (e.g. first
 104  * packet propagating in the network). Then, it is enabled by the corresponding model. Afterwards, the max-min solver
 105  * (lmm_solve()) activates it when appropriate. It is possible that the variable is again disabled, e.g. to model the
 106  * pausing of an action.
 107  *
 108  * Concurrency limit and maximum
 109  *
 110  * We call concurrency, the number of variables that can be enabled at any time for each constraint.
 111  * From a model perspective, this "concurrency" often represents the number of actions that actually compete for one
 112  * constraint.
 113  * The LMM solver is able to limit the concurrency for each constraint, and to monitor its maximum value.
 114  *
 115  * One may want to limit the concurrency of constraints for essentially three reasons:
 116  *  - Keep LMM system in a size that can be solved (it does not react very well with tens of thousands of variables per
 117  *    constraint)
 118  *  - Stay within parameters where the fluid model is accurate enough.
 119  *  - Model serialization effects
 120  *
 121  * The concurrency limit can also be set to a negative value to disable concurrency limit. This can improve performance
 122  * slightly.
 123  *
 124  * Overall, each constraint contains three fields related to concurrency:
 125  *  - concurrency_limit which is the limit enforced by the solver
 126  *  - concurrency_current which is the current concurrency
 127  *  - concurrency_maximum which is the observed maximum concurrency
 128  *
 129  * Variables also have one field related to concurrency: concurrency_share.
 130  * In effect, in some cases, one variable is involved multiple times (i.e. two elements) in a constraint.
 131  * For example, cross-traffic is modeled using 2 elements per constraint.
 132  * concurrency_share formally corresponds to the maximum number of elements that associate the variable and any given
 133  * constraint.
 134  */
 135
 136 /** @{ @ingroup SURF_lmm */
 137
 138 /**
 139  * @brief Solve the lmm system
 140  * @param sys The lmm system to solve
 141  */
 142 XBT_PUBLIC void lmm_solve(lmm::System* sys);
 143
 144 XBT_PUBLIC void lagrange_solve(lmm::System* sys);
 145 XBT_PUBLIC void bottleneck_solve(lmm::System* sys);
 146
 147 /** Default functions associated to the chosen protocol. When using the lagrangian approach. */
 148
 149 XBT_PUBLIC void set_default_protocol_function(double (*func_f)(const Variable& var, double x),
 150                                               double (*func_fp)(const Variable& var, double x),
 151                                               double (*func_fpi)(const Variable& var, double x));
 152
 153 XBT_PUBLIC double func_reno_f(const Variable& var, double x);
 154 XBT_PUBLIC double func_reno_fp(const Variable& var, double x);
 155 XBT_PUBLIC double func_reno_fpi(const Variable& var, double x);
 156
 157 XBT_PUBLIC double func_reno2_f(const Variable& var, double x);
 158 XBT_PUBLIC double func_reno2_fp(const Variable& var, double x);
 159 XBT_PUBLIC double func_reno2_fpi(const Variable& var, double x);
 160
 161 XBT_PUBLIC double func_vegas_f(const Variable& var, double x);
 162 XBT_PUBLIC double func_vegas_fp(const Variable& var, double x);
 163 XBT_PUBLIC double func_vegas_fpi(const Variable& var, double x);
 164
 165 /**
 166  * @brief LMM element
 167  * Elements can be seen as glue between constraint objects and variable objects.
 168  * Basically, each variable will have a set of elements, one for each constraint where it is involved.
 169  * Then, it is used to list all variables involved in constraint through constraint's xxx_element_set lists, or
 170  * vice-versa list all constraints for a given variable.
 171  */
 172 class XBT_PUBLIC Element {
 173 public:
 174   int get_concurrency() const;
 175   void decrease_concurrency();
 176   void increase_concurrency();
 177
 178   void make_active();
 179   void make_inactive();
 180
 181   /* hookup to constraint */
 182   boost::intrusive::list_member_hook<> enabled_element_set_hook;
 183   boost::intrusive::list_member_hook<> disabled_element_set_hook;
 184   boost::intrusive::list_member_hook<> active_element_set_hook;
 185
 186   Constraint* constraint;
 187   Variable* variable;
 188
 189   // consumption_weight: impact of 1 byte or flop of your application onto the resource (in byte or flop)
 190   //   - if CPU, then probably 1.
 191   //   - If network, then 1 in forward direction and 0.05 backward for the ACKs
 192   double consumption_weight;
 193 };
 194
 195 struct ConstraintLight {
 196   double remaining_over_usage;
 197   Constraint* cnst;
 198 };
 199
 200 /**
 201  * @brief LMM constraint
 202  * Each constraint contains several partially overlapping logical sets of elements:
 203  * \li Disabled elements which variable's weight is zero. This variables are not at all processed by LMM, but eventually
 204  *     the corresponding action will enable it (at least this is the idea).
 205  * \li Enabled elements which variable's weight is non-zero. They are utilized in some LMM functions.
 206  * \li Active elements which variable's weight is non-zero (i.e. it is enabled) AND its element value is non-zero.
 207  *     LMM_solve iterates over active elements during resolution, dynamically making them active or unactive.
 208  */
 209 class XBT_PUBLIC Constraint {
 210 public:
 211   Constraint() = delete;
 212   Constraint(void* id_value, double bound_value);
 213
 214   /** @brief Unshare a constraint. */
 215   void unshare() { sharing_policy = 0; }
 216
 217   /**
 218    * @brief Check if a constraint is shared (shared by default)
 219    * @return 1 if shared, 0 otherwise
 220    */
 221   int get_sharing_policy() const { return sharing_policy; }
 222
 223   /**
 224    * @brief Get the usage of the constraint after the last lmm solve
 225    * @return The usage of the constraint
 226    */
 227   double get_usage() const;
 228   int get_variable_amount() const;
 229
 230   /**
 231    * @brief Sets the concurrency limit for this constraint
 232    * @param limit The concurrency limit to use for this constraint
 233    */
 234   void set_concurrency_limit(int limit)
 235   {
 236     xbt_assert(limit < 0 || concurrency_maximum <= limit,
 237                "New concurrency limit should be larger than observed concurrency maximum. Maybe you want to call"
 238                " concurrency_maximum_reset() to reset the maximum?");
 239     concurrency_limit = limit;
 240   }
 241
 242   /**
 243    * @brief Gets the concurrency limit for this constraint
 244    * @return The concurrency limit used by this constraint
 245    */
 246   int get_concurrency_limit() const { return concurrency_limit; }
 247
 248   /**
 249    * @brief Reset the concurrency maximum for a given variable (we will update the maximum to reflect constraint
 250    * evolution).
 251    */
 252   void reset_concurrency_maximum() { concurrency_maximum = 0; }
 253
 254   /**
 255    * @brief Get the concurrency maximum for a given variable (which reflects constraint evolution).
 256    * @return the maximum concurrency of the constraint
 257    */
 258   int get_concurrency_maximum() const
 259   {
 260     xbt_assert(concurrency_limit < 0 || concurrency_maximum <= concurrency_limit,
 261                "Very bad: maximum observed concurrency is higher than limit. This is a bug of SURF, please report it.");
 262     return concurrency_maximum;
 263   }
 264
 265   int get_concurrency_slack() const
 266   {
 267     return concurrency_limit < 0 ? std::numeric_limits<int>::max() : concurrency_limit - concurrency_current;
 268   }
 269
 270   /**
 271    * @brief Get a var associated to a constraint
 272    * @details Get the first variable of the next variable of elem if elem is not NULL
 273    * @param elem A element of constraint of the constraint or NULL
 274    * @return A variable associated to a constraint
 275    */
 276   Variable* get_variable(const_lmm_element_t * elem) const;
 277
 278   /**
 279    * @brief Get a var associated to a constraint
 280    * @details Get the first variable of the next variable of elem if elem is not NULL
 281    * @param elem A element of constraint of the constraint or NULL
 282    * @param nextelem A element of constraint of the constraint or NULL, the one after elem
 283    * @param numelem parameter representing the number of elements to go
 284    * @return A variable associated to a constraint
 285    */
 286   Variable* get_variable_safe(const_lmm_element_t * elem, const_lmm_element_t * nextelem, int* numelem) const;
 287
 288   /**
 289    * @brief Get the data associated to a constraint
 290    * @return The data associated to the constraint
 291    */
 292   void* get_id() const { return id; }
 293
 294   /* hookup to system */
 295   boost::intrusive::list_member_hook<> constraint_set_hook;
 296   boost::intrusive::list_member_hook<> active_constraint_set_hook;
 297   boost::intrusive::list_member_hook<> modified_constraint_set_hook;
 298   boost::intrusive::list_member_hook<> saturated_constraint_set_hook;
 299   boost::intrusive::list<Element, boost::intrusive::member_hook<Element, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 300                                                                 &Element::enabled_element_set_hook>>
 301       enabled_element_set;
 302   boost::intrusive::list<Element, boost::intrusive::member_hook<Element, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 303                                                                 &Element::disabled_element_set_hook>>
 304       disabled_element_set;
 305   boost::intrusive::list<Element, boost::intrusive::member_hook<Element, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 306                                                                 &Element::active_element_set_hook>>
 307       active_element_set;
 308   double remaining;
 309   double usage;
 310   double bound;
 311   // TODO MARTIN Check maximum value across resources at the end of simulation and give a warning is more than e.g. 500
 312   int concurrency_current; /* The current concurrency */
 313   int concurrency_maximum; /* The maximum number of (enabled and disabled) variables associated to the constraint at any
 314                             * given time (essentially for tracing)*/
 315
 316   int sharing_policy; /* see @e_surf_link_sharing_policy_t (0: FATPIPE, 1: SHARED, 2: SPLITDUPLEX) */
 317   int id_int;
 318   double lambda;
 319   double new_lambda;
 320   lmm_constraint_light_t cnst_light;
 321
 322 private:
 323   static int Global_debug_id;
 324   int concurrency_limit; /* The maximum number of variables that may be enabled at any time (stage variables if
 325                           * necessary) */
 326   void* id;
 327 };
 328
 329 /**
 330  * @brief LMM variable
 331  *
 332  * When something prevents us from enabling a variable, we "stage" the weight that we would have like to set, so that as
 333  * soon as possible we enable the variable with desired weight
 334  */
 335 class XBT_PUBLIC Variable {
 336 public:
 337   void initialize(simgrid::kernel::resource::Action * id_value, double sharing_weight_value, double bound_value,
 338                   int number_of_constraints, unsigned visited_value);
 339
 340   /**
 341    * @brief Get the value of the variable after the last lmm solve
 342    * @return The value of the variable
 343    */
 344   double get_value() const { return value; }
 345
 346   /**
 347    * @brief Get the maximum value of the variable (-1.0 if no maximum value)
 348    * @return The bound of the variable
 349    */
 350   double get_bound() const { return bound; }
 351
 352   /**
 353    * @brief Set the concurrent share of the variable
 354    * @param value The new concurrency share
 355    */
 356   void set_concurrency_share(short int value) { concurrency_share = value; }
 357
 358   /**
 359    * @brief Get the numth constraint associated to the variable
 360    * @param num The rank of constraint we want to get
 361    * @return The numth constraint
 362    */
 363   Constraint* get_constraint(unsigned num) const { return num < cnsts.size() ? cnsts[num].constraint : nullptr; }
 364
 365   /**
 366    * @brief Get the weigth of the numth constraint associated to the variable
 367    * @param num The rank of constraint we want to get
 368    * @return The numth constraint
 369    */
 370   double get_constraint_weight(unsigned num) const { return num < cnsts.size() ? cnsts[num].consumption_weight : 0.0; }
 371
 372   /**
 373    * @brief Get the number of constraint associated to a variable
 374    * @return The number of constraint associated to the variable
 375    */
 376   int get_number_of_constraint() const { return cnsts.size(); }
 377
 378   /**
 379    * @brief Get the data associated to a variable
 380    * @return The data associated to the variable
 381    */
 382   simgrid::kernel::resource::Action* get_id() const { return id; }
 383
 384   /**
 385    * @brief Get the weight of a variable
 386    * @return The weight of the variable
 387    */
 388   double get_weight() const { return sharing_weight; }
 389
 390   /** @brief Measure the minimum concurrency slack across all constraints where the given var is involved */
 391   int get_min_concurrency_slack() const;
 392
 393   /** @brief Check if a variable can be enabled
 394    * Make sure to set staged_weight before, if your intent is only to check concurrency
 395    */
 396   int can_enable() const { return staged_weight > 0 && get_min_concurrency_slack() >= concurrency_share; }
 397
 398   /* hookup to system */
 399   boost::intrusive::list_member_hook<> variable_set_hook;
 400   boost::intrusive::list_member_hook<> saturated_variable_set_hook;
 401
 402   std::vector<Element> cnsts;
 403
 404   // sharing_weight: variable's impact on the resource during the sharing
 405   //   if == 0, the variable is not considered by LMM
 406   //   on CPU, actions with N threads have a sharing of N
 407   //   on network, the actions with higher latency have a lesser sharing_weight
 408   double sharing_weight;
 409
 410   double staged_weight; /* If non-zero, variable is staged for addition as soon as maxconcurrency constraints will be
 411                          * met */
 412   double bound;
 413   double value;
 414   short int concurrency_share; /* The maximum number of elements that variable will add to a constraint */
 415   simgrid::kernel::resource::Action* id;
 416   int id_int;
 417   unsigned visited; /* used by System::update_modified_set() */
 418   /* \begin{For Lagrange only} */
 419   double mu;
 420   double new_mu;
 421   double (*func_f)(const Variable& var, double x);   /* (f)    */
 422   double (*func_fp)(const Variable& var, double x);  /* (f')    */
 423   double (*func_fpi)(const Variable& var, double x); /* (f')^{-1}    */
 424   /* \end{For Lagrange only} */
 425
 426 private:
 427   static int Global_debug_id;
 428 };
 429
 430 inline void Element::make_active()
 431 {
 432   constraint->active_element_set.push_front(*this);
 433 }
 434 inline void Element::make_inactive()
 435 {
 436   if (active_element_set_hook.is_linked())
 437     simgrid::xbt::intrusive_erase(constraint->active_element_set, *this);
 438 }
 439
 440 /**
 441  * @brief LMM system
 442  */
 443 class XBT_PUBLIC System {
 444 public:
 445   /**
 446    * @brief Create a new Linear MaxMim system
 447    * @param selective_update whether we should do lazy updates
 448    */
 449   explicit System(bool selective_update);
 450   /** @brief Free an existing Linear MaxMin system */
 451   ~System();
 452
 453   /**
 454    * @brief Create a new Linear MaxMin constraint
 455    * @param id Data associated to the constraint (e.g.: a network link)
 456    * @param bound_value The bound value of the constraint
 457    */
 458   Constraint* constraint_new(void* id, double bound_value);
 459
 460   /**
 461    * @brief Create a new Linear MaxMin variable
 462    * @param id Data associated to the variable (e.g.: a network communication)
 463    * @param weight_value The weight of the variable (0.0 if not used)
 464    * @param bound The maximum value of the variable (-1.0 if no maximum value)
 465    * @param number_of_constraints The maximum number of constraint to associate to the variable
 466    */
 467   Variable* variable_new(simgrid::kernel::resource::Action * id, double weight_value, double bound,
 468                          int number_of_constraints);
 469
 470   /**
 471    * @brief Free a variable
 472    * @param var The variable to free
 473    */
 474   void variable_free(Variable * var);
 475
 476   /**
 477    * @brief Associate a variable to a constraint with a coefficient
 478    * @param cnst A constraint
 479    * @param var A variable
 480    * @param value The coefficient associated to the variable in the constraint
 481    */
 482   void expand(Constraint * cnst, Variable * var, double value);
 483
 484   /**
 485    * @brief Add value to the coefficient between a constraint and a variable or create one
 486    * @param cnst A constraint
 487    * @param var A variable
 488    * @param value The value to add to the coefficient associated to the variable in the constraint
 489    */
 490   void expand_add(Constraint * cnst, Variable * var, double value);
 491
 492   /**
 493    * @brief Update the bound of a variable
 494    * @param var A constraint
 495    * @param bound The new bound
 496    */
 497   void update_variable_bound(Variable * var, double bound);
 498
 499   /**
 500    * @brief Update the weight of a variable
 501    * @param var A variable
 502    * @param weight The new weight of the variable
 503    */
 504   void update_variable_weight(Variable * var, double weight);
 505
 506   /**
 507    * @brief Update a constraint bound
 508    * @param cnst A constraint
 509    * @param bound The new bound of the consrtaint
 510    */
 511   void update_constraint_bound(Constraint * cnst, double bound);
 512
 513   /**
 514    * @brief [brief description]
 515    * @param cnst A constraint
 516    * @return [description]
 517    */
 518   int constraint_used(Constraint * cnst) { return cnst->active_constraint_set_hook.is_linked(); }
 519
 520   /** @brief Print the lmm system */
 521   void print() const;
 522
 523   /** @brief Solve the lmm system */
 524   void solve();
 525
 526 private:
 527   static void* variable_mallocator_new_f();
 528   static void variable_mallocator_free_f(void* var);
 529
 530   void var_free(Variable * var);
 531   void cnst_free(Constraint * cnst);
 532   Variable* extract_variable()
 533   {
 534     if (variable_set.empty())
 535       return nullptr;
 536     Variable* res = &variable_set.front();
 537     variable_set.pop_front();
 538     return res;
 539   }
 540   Constraint* extract_constraint()
 541   {
 542     if (constraint_set.empty())
 543       return nullptr;
 544     Constraint* res = &constraint_set.front();
 545     constraint_set.pop_front();
 546     return res;
 547   }
 548   void insert_constraint(Constraint * cnst) { constraint_set.push_back(*cnst); }
 549   void remove_variable(Variable * var)
 550   {
 551     if (var->variable_set_hook.is_linked())
 552       simgrid::xbt::intrusive_erase(variable_set, *var);
 553     if (var->saturated_variable_set_hook.is_linked())
 554       simgrid::xbt::intrusive_erase(saturated_variable_set, *var);
 555   }
 556   void make_constraint_active(Constraint * cnst)
 557   {
 558     if (not cnst->active_constraint_set_hook.is_linked())
 559       active_constraint_set.push_back(*cnst);
 560   }
 561   void make_constraint_inactive(Constraint * cnst)
 562   {
 563     if (cnst->active_constraint_set_hook.is_linked())
 564       simgrid::xbt::intrusive_erase(active_constraint_set, *cnst);
 565     if (cnst->modified_constraint_set_hook.is_linked())
 566       simgrid::xbt::intrusive_erase(modified_constraint_set, *cnst);
 567   }
 568
 569   void enable_var(Variable * var);
 570   void disable_var(Variable * var);
 571   void on_disabled_var(Constraint * cnstr);
 572
 573   /**
 574    * @brief Update the value of element linking the constraint and the variable
 575    * @param cnst A constraint
 576    * @param var A variable
 577    * @param value The new value
 578    */
 579   void update(Constraint * cnst, Variable * var, double value);
 580
 581   void update_modified_set(Constraint * cnst);
 582   void update_modified_set_rec(Constraint * cnst);
 583
 584   /** @brief Remove all constraints of the modified_constraint_set. */
 585   void remove_all_modified_set();
 586   void check_concurrency() const;
 587
 588   template <class CnstList> void solve(CnstList& cnst_list);
 589 public:
 590   bool modified;
 591   boost::intrusive::list<Variable, boost::intrusive::member_hook<Variable, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 592                                                                  &Variable::variable_set_hook>>
 593       variable_set;
 594   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 595                                                                    &Constraint::active_constraint_set_hook>>
 596       active_constraint_set;
 597   boost::intrusive::list<Variable, boost::intrusive::member_hook<Variable, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 598                                                                  &Variable::saturated_variable_set_hook>>
 599       saturated_variable_set;
 600   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 601                                                                    &Constraint::saturated_constraint_set_hook>>
 602       saturated_constraint_set;
 603
 604   simgrid::kernel::resource::Action::ModifiedSet* modified_set_ = nullptr;
 605
 606   void (*solve_fun)(lmm::System* self);
 607
 608 private:
 609   bool selective_update_active; /* flag to update partially the system only selecting changed portions */
 610   unsigned visited_counter;     /* used by System::update_modified_set() and System::remove_all_modified_set() to
 611                                  * cleverly (un-)flag the constraints (more details in these functions) */
 612   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 613                                                                    &Constraint::constraint_set_hook>>
 614       constraint_set;
 615   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 616                                                                    &Constraint::modified_constraint_set_hook>>
 617       modified_constraint_set;
 618   xbt_mallocator_t variable_mallocator;
 619 };
 620
 621 extern XBT_PRIVATE double (*func_f_def)(const Variable&, double);
 622 extern XBT_PRIVATE double (*func_fp_def)(const Variable&, double);
 623 extern XBT_PRIVATE double (*func_fpi_def)(const Variable&, double);
 624
 625 /** @} */
 626 }
 627 }
 628 }
 629
 630 #endif