Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Public GIT Repository
Removing bugs and changing verbosity.
[simgrid.git] / src / surf / maxmin.c
index 3e9b4a4..b91599c 100644 (file)
@@ -11,6 +11,7 @@
 #include "xbt/mallocator.h"
 #include "maxmin_private.h"
 #include <stdlib.h>
+#include <math.h>
 XBT_LOG_NEW_DEFAULT_SUBCATEGORY(surf_maxmin, surf,
                                "Logging specific to SURF (maxmin)");
 
@@ -173,6 +174,13 @@ lmm_variable_t lmm_variable_new(lmm_system_t sys, void *id,
   var->weight = weight;
   var->bound = bound;
   var->value = 0.0;
+  var->df    = 0.0;
+
+  var->func_f    = func_f_def;
+  var->func_fp   = func_fp_def;
+  var->func_fpi  = func_fpi_def;
+  var->func_fpip = func_fpip_def;
+
   if(weight) xbt_swag_insert_at_head(var,&(sys->variable_set));
   else xbt_swag_insert_at_tail(var,&(sys->variable_set));
   XBT_OUT;
@@ -325,6 +333,7 @@ static void saturated_variable_set_update(lmm_system_t sys)
 }
 
 void lmm_print(lmm_system_t sys)
+
 {
   lmm_constraint_t cnst = NULL;
   lmm_element_t elem = NULL;
@@ -378,15 +387,15 @@ void lmm_print(lmm_system_t sys)
     }
     DEBUG1("%s",trace_buf);
     trace_buf[0]='\000';
-    xbt_assert2((sum<=cnst->bound), "Incorrect value (%f is not smaller than %f)",
-               sum,cnst->bound);
+    xbt_assert3(!double_positive(sum-cnst->bound), "Incorrect value (%f is not smaller than %f): %g",
+               sum,cnst->bound,sum-cnst->bound);
   }
 
   /* Printing Result */
   xbt_swag_foreach(var, var_list) {
     if(var->bound>0) {
       DEBUG4("'%p'(%f) : %f (<=%f)",var,var->weight,var->value, var->bound);
-      xbt_assert0((var->value<=var->bound), "Incorrect value");
+      xbt_assert0(!double_positive(var->value-var->bound), "Incorrect value");
     }
     else 
       DEBUG3("'%p'(%f) : %f",var,var->weight,var->value);
@@ -526,6 +535,18 @@ void lmm_update(lmm_system_t sys, lmm_constraint_t cnst,
     }
 }
 
+/** \brief Attribute the value bound to var->bound.
+ * 
+ *  \param sys the lmm_system_t
+ *  \param var the lmm_variable_t
+ *  \param bound the new bound to associate with var
+ * 
+ *  Makes var->bound equal to bound. Whenever this function is called 
+ *  a change is  signed in the system. To
+ *  avoid false system changing detection it is a good idea to test 
+ *  (bound != 0) before calling it.
+ *
+ */
 void lmm_update_variable_bound(lmm_system_t sys, lmm_variable_t var,
                               double bound)
 {
@@ -533,6 +554,25 @@ void lmm_update_variable_bound(lmm_system_t sys, lmm_variable_t var,
   var->bound = bound;
 }
 
+/** \brief Add the value delta to var->df (the sum of latencies).
+ * 
+ *  \param sys the lmm_system_t associated
+ *  \param var the lmm_variable_t which need to updated
+ *  \param delta the variation of the latency
+ * 
+ *  Add the value delta to var->df (the sum of latencys associated to the
+ *  flow). Whenever this function is called a change is  signed in the system. To
+ *  avoid false system changing detection it is a good idea to test 
+ *  (delta != 0) before calling it.
+ *
+ */
+void lmm_update_variable_latency(lmm_system_t sys, lmm_variable_t var,
+                              double delta)
+{
+  sys->modified = 1;
+  var->df += delta;
+}
+
 void lmm_update_variable_weight(lmm_system_t sys, lmm_variable_t var,
                                double weight)
 {
@@ -583,3 +623,115 @@ lmm_constraint_t lmm_get_next_active_constraint(lmm_system_t sys, lmm_constraint
   return xbt_swag_getNext(cnst,(sys->active_constraint_set).offset);
 }
 
+
+
+/** \brief Attribute the value bound to var->bound.
+ * 
+ *  \param func_f    default function f associated with the chosen protocol flavor
+ *  \param func_fp   partial differential of f (f prime, f')
+ *  \param func_fpi  inverse of the partial differential of f (f prime inverse, (f')^{-1})
+ *  \param func_fpip partial differential of the inverse of the partial differential of f (f prime inverse prime, ((f')^{-1})')
+ * 
+ *  Set default functions to the ones passed as parameters. This is a polimorfism in C pure, enjoy the roots of programming.
+ *
+ */
+void lmm_set_default_protocol_functions(double (* func_f)    (lmm_variable_t var, double x),
+                                       double (* func_fp)   (lmm_variable_t var, double x),
+                                       double (* func_fpi)  (lmm_variable_t var, double x),
+                                       double (* func_fpip) (lmm_variable_t var, double x))
+                                       
+{
+  func_f_def    = func_f;
+  func_fp_def   = func_fp;
+  func_fpi_def  = func_fpi;
+  func_fpip_def = func_fpip;
+}
+
+
+/*
+ * NOTE for Reno: all functions consider the network
+ * coeficient (alpha) equal to 1.
+ */
+
+/*
+ * For Vegas f: $\alpha_f d_f \log\left(x_f\right)$
+ */
+double func_vegas_f(lmm_variable_t var, double x){
+  return var->df * log(x);
+}
+
+/*
+ * For Vegas fp: $\frac{\alpha D_f}{x}$
+ */
+double func_vegas_fp(lmm_variable_t var, double x){
+  //avoid a disaster value - c'est du bricolage mais ca marche
+/*   if(x == 0) x = 10e-8; */
+  return var->df/x;
+}
+
+/*
+ * For Vegas fpi: $\frac{\alpha D_f}{x}$
+ */
+double func_vegas_fpi(lmm_variable_t var, double x){
+  //avoid a disaster value - c'est du bricolage mais ca marche
+/*   if(x == 0) x = 10e-8; */
+  return var->df/x;
+}
+
+/*
+ * For Vegas fpip: $-\frac{\alpha D_f}{x^2}$
+ */
+double func_vegas_fpip(lmm_variable_t var, double x){
+  //avoid a disaster value - c'est du bricolage mais ca marche
+/*   if(x == 0) x = 10e-8; */
+  return -( var->df/(x*x) ) ;
+}
+
+
+/*
+ * For Reno f: $\frac{\sqrt{\frac{3}{2}}}{D_f} \arctan\left(\sqrt{\frac{3}{2}}x_f D_f\right)$
+ */
+double func_reno_f(lmm_variable_t var, double x){
+  xbt_assert0(var->df>0.0,"Don't call me with stupid values!");
+  // \sqrt{3/2} = 0.8164965808
+  return (0.8164965808 / var->df) * atan( (0.8164965808 / var->df)*x );
+}
+
+/*
+ * For Reno fp: $\frac{3}{3 {D_f}^2 x^2 + 2}$
+ */
+double func_reno_fp(lmm_variable_t var, double x){
+  return 3 / (3*var->df*var->df*x*x + 2);
+}
+
+/*
+ * For Reno fpi: $\sqrt{\frac{1}{{D_f}^2 x} - \frac{2}{3{D_f}^2}}$
+ */
+double func_reno_fpi(lmm_variable_t var, double x){
+  double res_fpi; 
+
+  xbt_assert0(var->df>0.0,"Don't call me with stupid values!");
+  xbt_assert0(x>0.0,"Don't call me with stupid values!");
+
+  res_fpi = 1/(var->df*var->df*x) - 2/(3*var->df*var->df);
+  if(res_fpi<=0.0) return 0.0;
+  xbt_assert0(res_fpi>0.0,"Don't call me with stupid values!");
+  return sqrt(res_fpi);
+}
+
+/*
+ * For Reno fpip:  $-\frac{1}{2 {D_f}^2 x^2\sqrt{\frac{1}{{D_f}^2 x} - \frac{2}{3{D_f}^2}}}$
+ */
+double func_reno_fpip(lmm_variable_t var, double x){
+  double res_fpip; 
+  double critical_test;
+
+  xbt_assert0(var->df>0.0,"Don't call me with stupid values!");
+  xbt_assert0(x>0.0,"Don't call me with stupid values!");
+
+  res_fpip = 1/(var->df*var->df*x) - 2/(3*var->df*var->df);
+  xbt_assert0(res_fpip>0.0,"Don't call me with stupid values!");
+  critical_test = (2*var->df*var->df*x*x*sqrt(res_fpip));
+
+  return -(1.0/critical_test);
+}