src/surf/random_mgr.c

   1 /* Copyright (c) 2007, 2008, 2009, 2010. The SimGrid Team.
   2  * All rights reserved.                                                     */
   3
   4 /* This program is free software; you can redistribute it and/or modify it
   5   * under the terms of the license (GNU LGPL) which comes with this package. */
   6
   7 #include "surf/random_mgr.h"
   8 #include "xbt/sysdep.h"
   9 #include "gras_config.h" /*_XBT_WIN32*/
  10
  11 #ifdef _XBT_WIN32
  12
  13 static unsigned int _seed = 2147483647;
  14
  15 #ifdef __VISUALC__
  16 typedef unsigned __int64 uint64_t;
  17 typedef unsigned int uint32_t;
  18 #endif
  19
  20 struct drand48_data {
  21   unsigned short int __x[3];    /* Current state.  */
  22   unsigned short int __old_x[3];        /* Old state.  */
  23   unsigned short int __c;       /* Additive const. in congruential formula.  */
  24   unsigned short int __init;    /* Flag for initializing.  */
  25   unsigned long long int __a;   /* Factor in congruential formula.  */
  26 };
  27
  28 static struct drand48_data __libc_drand48_data = { 0 };
  29
  30 union ieee754_double {
  31   double d;
  32
  33   /* This is the IEEE 754 double-precision format.  */
  34   struct {
  35     /* Together these comprise the mantissa.  */
  36     unsigned int mantissa1:32;
  37     unsigned int mantissa0:20;
  38     unsigned int exponent:11;
  39     unsigned int negative:1;
  40     /* Little endian.  */
  41   } ieee;
  42
  43   /* This format makes it easier to see if a NaN is a signalling NaN.  */
  44   struct {
  45     /* Together these comprise the mantissa.  */
  46     unsigned int mantissa1:32;
  47     unsigned int mantissa0:19;
  48     unsigned int quiet_nan:1;
  49     unsigned int exponent:11;
  50     unsigned int negative:1;
  51
  52   } ieee_nan;
  53 };
  54
  55 #define IEEE754_DOUBLE_BIAS     0x3ff   /* Added to exponent.  */
  56
  57 double drand48(void);
  58
  59 int
  60 _drand48_iterate(unsigned short int xsubi[3], struct drand48_data *buffer);
  61
  62 int
  63 _erand48_r(unsigned short int xsubi[3], struct drand48_data *buffer,
  64            double *result);
  65
  66
  67 int
  68 _erand48_r(unsigned short int xsubi[3], struct drand48_data *buffer,
  69            double *result)
  70 {
  71   union ieee754_double temp;
  72
  73   /* Compute next state.  */
  74   if (_drand48_iterate(xsubi, buffer) < 0)
  75     return -1;
  76
  77   /* Construct a positive double with the 48 random bits distributed over
  78      its fractional part so the resulting FP number is [0.0,1.0).  */
  79
  80   temp.ieee.negative = 0;
  81   temp.ieee.exponent = IEEE754_DOUBLE_BIAS;
  82   temp.ieee.mantissa0 = (xsubi[2] << 4) | (xsubi[1] >> 12);
  83   temp.ieee.mantissa1 = ((xsubi[1] & 0xfff) << 20) | (xsubi[0] << 4);
  84
  85   /* Please note the lower 4 bits of mantissa1 are always 0.  */
  86   *result = temp.d - 1.0;
  87
  88   return 0;
  89 }
  90
  91 int _drand48_iterate(unsigned short int xsubi[3],
  92                      struct drand48_data *buffer)
  93 {
  94   uint64_t X;
  95   uint64_t result;
  96
  97   /* Initialize buffer, if not yet done.  */
  98
  99   if (buffer->__init == 0) {
 100     buffer->__a = 0x5deece66dull;
 101     buffer->__c = 0xb;
 102     buffer->__init = 1;
 103   }
 104
 105   /* Do the real work.  We choose a data type which contains at least
 106      48 bits.  Because we compute the modulus it does not care how
 107      many bits really are computed.  */
 108
 109   X = (uint64_t) xsubi[2] << 32 | (uint32_t) xsubi[1] << 16 | xsubi[0];
 110
 111   result = X * buffer->__a + buffer->__c;
 112
 113
 114   xsubi[0] = result & 0xffff;
 115   xsubi[1] = (result >> 16) & 0xffff;
 116   xsubi[2] = (result >> 32) & 0xffff;
 117
 118   return 0;
 119 }
 120
 121
 122 double _drand48(void)
 123 {
 124   double result;
 125
 126   (void) _erand48_r(__libc_drand48_data.__x, &__libc_drand48_data,
 127                     &result);
 128
 129   return result;
 130 }
 131
 132 void _srand(unsigned int seed)
 133 {
 134   _seed = seed;
 135 }
 136
 137 int _rand(void)
 138 {
 139   const long a = 16807;
 140   const long m = 2147483647;
 141   const long q = 127773;        /* (m/a) */
 142   const long r = 2836;          /* (m%a) */
 143
 144   long lo, k, s;
 145
 146   s = (long) _seed;
 147
 148   k = (long) (s / q);
 149
 150   lo = (s - q * k);
 151
 152   s = a * lo - r * k;
 153
 154   if (s <= 0)
 155     s += m;
 156
 157   _seed = (int) (s & RAND_MAX);
 158
 159   return _seed;
 160 }
 161
 162 int _rand_r(unsigned int *pseed)
 163 {
 164   const long a = 16807;
 165   const long m = 2147483647;
 166   const long q = 127773;        /* (m/a) */
 167   const long r = 2836;          /* (m%a) */
 168
 169   long lo, k, s;
 170
 171   s = (long) *pseed;
 172
 173   k = (long) (s / q);
 174
 175   lo = (s - q * k);
 176
 177   s = a * lo - r * k;
 178
 179   if (s <= 0)
 180     s += m;
 181
 182   return (int) (s & RAND_MAX);
 183
 184 }
 185
 186
 187 #define rand_r _rand_r
 188 #define drand48 _drand48
 189
 190 #endif
 191
 192 static double custom_random(Generator generator, long int *seed)
 193 {
 194   switch (generator) {
 195
 196   case DRAND48:
 197     return drand48();
 198   case RAND:
 199     return (double) rand_r((unsigned int *) seed) / RAND_MAX;
 200   case RNGSTREAM :
 201           printf("Seen RNGSTREAM");
 202           return 0.0;
 203   default:
 204     return drand48();
 205   }
 206 }
 207
 208 /* Generate numbers between min and max with a given mean and standard deviation */
 209 double random_generate(random_data_t random)
 210 {
 211   double a, b;
 212   double alpha, beta, gamma;
 213   double U1, U2, V, W, X;
 214
 215   if (random == NULL)
 216     return 0.0f;
 217
 218   if (random->std == 0)
 219     return random->mean * (random->max - random->min) + random->min;
 220
 221   a = random->mean * (random->mean * (1 - random->mean) /
 222                       (random->std * random->std) - 1);
 223   b = (1 -
 224        random->mean) * (random->mean * (1 -
 225                                         random->mean) / (random->std *
 226                                                          random->std) - 1);
 227
 228   alpha = a + b;
 229   if (a <= 1. || b <= 1.)
 230     beta = ((1. / a) > (1. / b)) ? (1. / a) : (1. / b);
 231   else
 232     beta = sqrt((alpha - 2.) / (2. * a * b - alpha));
 233   gamma = a + 1. / beta;
 234
 235   do {
 236     /* Random generation for the Beta distribution based on
 237      *   R. C. H. Cheng (1978). Generating beta variates with nonintegral shape parameters. _Communications of the ACM_, *21*, 317-322.
 238      *   It is good for speed because it does not call math functions many times and respect the 4 given constraints
 239      */
 240     U1 = custom_random(random->generator, &(random->seed));
 241     U2 = custom_random(random->generator, &(random->seed));
 242
 243     V = beta * log(U1 / (1 - U1));
 244     W = a * exp(V);
 245   } while (alpha * log(alpha / (b + W)) + gamma * V - log(4) <
 246            log(U1 * U1 * U2));
 247
 248   X = W / (b + W);
 249
 250   return X * (random->max - random->min) + random->min;
 251 }
 252
 253 random_data_t random_new(Generator generator, long int seed,
 254                          double min, double max, double mean, double std)
 255 {
 256   random_data_t random = xbt_new0(s_random_data_t, 1);
 257
 258   random->generator = generator;
 259   random->seed = seed;
 260   random->min = min;
 261   random->max = max;
 262
 263   /* Check user stupidities */
 264   if (max < min)
 265     THROW2(arg_error, 0, "random->max < random->min (%f < %f)", max, min);
 266   if (mean < min)
 267     THROW2(arg_error, 0, "random->mean < random->min (%f < %f)", mean,
 268            min);
 269   if (mean > max)
 270     THROW2(arg_error, 0, "random->mean > random->max (%f > %f)", mean,
 271            max);
 272
 273   /* normalize the mean and standard deviation before storing */
 274   random->mean = (mean - min) / (max - min);
 275   random->std = std / (max - min);
 276
 277   if (random->mean * (1 - random->mean) < random->std * random->std)
 278     THROW2(arg_error, 0, "Invalid mean and standard deviation (%f and %f)",
 279            random->mean, random->std);
 280
 281   return random;
 282 }