 Algorithmique Numérique Distribuée Public GIT Repository
1 /* Copyright (c) 2004-2019. The SimGrid Team. All rights reserved.          */
3 /* This program is free software; you can redistribute it and/or modify it
4  * under the terms of the license (GNU LGPL) which comes with this package. */
6 #ifndef SURF_MAXMIN_HPP
7 #define SURF_MAXMIN_HPP
9 #include "simgrid/kernel/resource/Action.hpp"
11 #include "xbt/asserts.h"
12 #include "xbt/mallocator.h"
14 #include <boost/intrusive/list.hpp>
15 #include <cmath>
16 #include <limits>
17 #include <vector>
19 namespace simgrid {
20 namespace kernel {
21 namespace lmm {
24  * @details
25  * A linear maxmin solver to resolve inequations systems.
26  *
27  * Most SimGrid model rely on a "fluid/steady-state" modeling that simulate the sharing of resources between actions at
28  * relatively coarse-grain.  Such sharing is generally done by solving a set of linear inequations. Let's take an
29  * example and assume we have the variables \f$x_1\f$, \f$x_2\f$, \f$x_3\f$, and \f$x_4\f$ . Let's say that \f$x_1\f$
30  * and \f$x_2\f$ correspond to activities running and the same CPU \f$A\f$ whose capacity is \f$C_A\f$. In such a
31  * case, we need to enforce:
32  *
33  *   \f[ x_1 + x_2 \leq C_A \f]
34  *
35  * Likewise, if \f$x_3\f$ (resp. \f$x_4\f$) corresponds to a network flow \f$F_3\f$ (resp. \f$F_4\f$) that goes through
36  * a set of links \f$L_1\f$ and \f$L_2\f$ (resp. \f$L_2\f$ and \f$L_3\f$), then we need to enforce:
37  *
38  *   \f[ x_3  \leq C_{L_1} \f]
39  *   \f[ x_3 + x_4 \leq C_{L_2} \f]
40  *   \f[ x_4 \leq C_{L_3} \f]
41  *
42  * One could set every variable to 0 to make sure the constraints are satisfied but this would obviously not be very
43  * realistic. A possible objective is to try to maximize the minimum of the \f$x_i\f$ . This ensures that all the
44  * \f$x_i\f$ are positive and "as large as possible".
45  *
46  * This is called *max-min fairness* and is the most commonly used objective in SimGrid. Another possibility is to
47  * maximize \f$\sum_if(x_i)\f$, where \f$f\f$ is a strictly increasing concave function.
48  *
49  * Constraint:
50  *  - bound (set)
51  *  - shared (set)
52  *  - usage (computed)
53  *
54  * Variable:
55  *  - weight (set)
56  *  - bound (set)
57  *  - value (computed)
58  *
59  * Element:
60  *  - value (set)
61  *
62  * A possible system could be:
63  * - three variables: var1, var2, var3
64  * - two constraints: cons1, cons2
65  * - four elements linking:
66  *  - elem1 linking var1 and cons1
67  *  - elem2 linking var2 and cons1
68  *  - elem3 linking var2 and cons2
69  *  - elem4 linking var3 and cons2
70  *
71  * And the corresponding inequations will be:
72  *
73  *     var1.value <= var1.bound
74  *     var2.value <= var2.bound
75  *     var3.value <= var3.bound
76  *     var1.weight * var1.value * elem1.value + var2.weight * var2.value * elem2.value <= cons1.bound
77  *     var2.weight * var2.value * elem3.value + var3.weight * var3.value * elem4.value <= cons2.bound
78  *
79  * where var1.value, var2.value and var3.value are the unknown values.
80  *
81  * If a constraint is not shared, the sum is replaced by a max.
82  * For example, a third non-shared constraint cons3 and the associated elements elem5 and elem6 could write as:
83  *
84  *     max( var1.weight * var1.value * elem5.value  ,  var3.weight * var3.value * elem6.value ) <= cons3.bound
85  *
86  * This is useful for the sharing of resources for various models.
87  * For instance, for the network model, each link is associated to a constraint and each communication to a variable.
88  *
89  * Implementation details
90  *
91  * For implementation reasons, we are interested in distinguishing variables that actually participate to the
92  * computation of constraints, and those who are part of the equations but are stuck to zero.
93  * We call enabled variables, those which var.weight is strictly positive. Zero-weight variables are called disabled
94  * variables.
95  * Unfortunately this concept of enabled/disabled variables intersects with active/inactive variable.
96  * Semantically, the intent is similar, but the conditions under which a variable is active is slightly more strict
97  * than the conditions for it to be enabled.
98  * A variable is active only if its var.value is non-zero (and, by construction, its var.weight is non-zero).
99  * In general, variables remain disabled after their creation, which often models an initialization phase (e.g. first
100  * packet propagating in the network). Then, it is enabled by the corresponding model. Afterwards, the max-min solver
101  * (lmm_solve()) activates it when appropriate. It is possible that the variable is again disabled, e.g. to model the
102  * pausing of an action.
103  *
104  * Concurrency limit and maximum
105  *
106  * We call concurrency, the number of variables that can be enabled at any time for each constraint.
107  * From a model perspective, this "concurrency" often represents the number of actions that actually compete for one
108  * constraint.
109  * The LMM solver is able to limit the concurrency for each constraint, and to monitor its maximum value.
110  *
111  * One may want to limit the concurrency of constraints for essentially three reasons:
112  *  - Keep LMM system in a size that can be solved (it does not react very well with tens of thousands of variables per
113  *    constraint)
114  *  - Stay within parameters where the fluid model is accurate enough.
115  *  - Model serialization effects
116  *
117  * The concurrency limit can also be set to a negative value to disable concurrency limit. This can improve performance
118  * slightly.
119  *
120  * Overall, each constraint contains three fields related to concurrency:
121  *  - concurrency_limit which is the limit enforced by the solver
122  *  - concurrency_current which is the current concurrency
123  *  - concurrency_maximum which is the observed maximum concurrency
124  *
125  * Variables also have one field related to concurrency: concurrency_share.
126  * In effect, in some cases, one variable is involved multiple times (i.e. two elements) in a constraint.
127  * For example, cross-traffic is modeled using 2 elements per constraint.
128  * concurrency_share formally corresponds to the maximum number of elements that associate the variable and any given
129  * constraint.
130  */
132 /** @{ @ingroup SURF_lmm */
134 /**
135  * @brief LMM element
136  * Elements can be seen as glue between constraint objects and variable objects.
137  * Basically, each variable will have a set of elements, one for each constraint where it is involved.
138  * Then, it is used to list all variables involved in constraint through constraint's xxx_element_set lists, or
139  * vice-versa list all constraints for a given variable.
140  */
141 class XBT_PUBLIC Element {
142 public:
143   int get_concurrency() const;
144   void decrease_concurrency();
145   void increase_concurrency();
147   void make_active();
148   void make_inactive();
150   /* hookup to constraint */
151   boost::intrusive::list_member_hook<> enabled_element_set_hook;
152   boost::intrusive::list_member_hook<> disabled_element_set_hook;
153   boost::intrusive::list_member_hook<> active_element_set_hook;
155   Constraint* constraint;
156   Variable* variable;
158   // consumption_weight: impact of 1 byte or flop of your application onto the resource (in byte or flop)
159   //   - if CPU, then probably 1.
160   //   - If network, then 1 in forward direction and 0.05 backward for the ACKs
161   double consumption_weight;
162 };
164 class ConstraintLight {
165 public:
166   double remaining_over_usage;
167   Constraint* cnst;
168 };
170 /**
171  * @brief LMM constraint
172  * Each constraint contains several partially overlapping logical sets of elements:
173  * \li Disabled elements which variable's weight is zero. This variables are not at all processed by LMM, but eventually
174  *     the corresponding action will enable it (at least this is the idea).
175  * \li Enabled elements which variable's weight is non-zero. They are utilized in some LMM functions.
176  * \li Active elements which variable's weight is non-zero (i.e. it is enabled) AND its element value is non-zero.
177  *     LMM_solve iterates over active elements during resolution, dynamically making them active or unactive.
178  */
179 class XBT_PUBLIC Constraint {
180 public:
181   Constraint() = delete;
182   Constraint(resource::Resource* id_value, double bound_value);
184   /** @brief Unshare a constraint. */
185   void unshare() { sharing_policy_ = s4u::Link::SharingPolicy::FATPIPE; }
187   /** @brief Check how a constraint is shared  */
188   s4u::Link::SharingPolicy get_sharing_policy() const { return sharing_policy_; }
190   /** @brief Get the usage of the constraint after the last lmm solve */
191   double get_usage() const;
192   int get_variable_amount() const;
194   /** @brief Sets the concurrency limit for this constraint */
195   void set_concurrency_limit(int limit)
196   {
197     xbt_assert(limit < 0 || concurrency_maximum_ <= limit,
198                "New concurrency limit should be larger than observed concurrency maximum. Maybe you want to call"
199                " concurrency_maximum_reset() to reset the maximum?");
200     concurrency_limit_ = limit;
201   }
203   /** @brief Gets the concurrency limit for this constraint */
204   int get_concurrency_limit() const { return concurrency_limit_; }
206   /**
207    * @brief Reset the concurrency maximum for a given variable (we will update the maximum to reflect constraint
208    * evolution).
209    */
210   void reset_concurrency_maximum() { concurrency_maximum_ = 0; }
212   /** @brief Get the concurrency maximum for a given constraint (which reflects constraint evolution). */
213   int get_concurrency_maximum() const
214   {
215     xbt_assert(concurrency_limit_ < 0 || concurrency_maximum_ <= concurrency_limit_,
216                "Very bad: maximum observed concurrency is higher than limit. This is a bug of SURF, please report it.");
217     return concurrency_maximum_;
218   }
220   int get_concurrency_slack() const
221   {
222     return concurrency_limit_ < 0 ? std::numeric_limits<int>::max() : concurrency_limit_ - concurrency_current_;
223   }
225   /**
226    * @brief Get a var associated to a constraint
227    * @details Get the first variable of the next variable of elem if elem is not NULL
228    * @param elem A element of constraint of the constraint or NULL
229    * @return A variable associated to a constraint
230    */
231   Variable* get_variable(const Element** elem) const;
233   /**
234    * @brief Get a var associated to a constraint
235    * @details Get the first variable of the next variable of elem if elem is not NULL
236    * @param elem A element of constraint of the constraint or NULL
237    * @param nextelem A element of constraint of the constraint or NULL, the one after elem
238    * @param numelem parameter representing the number of elements to go
239    * @return A variable associated to a constraint
240    */
241   Variable* get_variable_safe(const Element** elem, const Element** nextelem, int* numelem) const;
243   /**
244    * @brief Get the data associated to a constraint
245    * @return The data associated to the constraint
246    */
247   resource::Resource* get_id() const { return id_; }
249   /* hookup to system */
250   boost::intrusive::list_member_hook<> constraint_set_hook_;
251   boost::intrusive::list_member_hook<> active_constraint_set_hook_;
252   boost::intrusive::list_member_hook<> modified_constraint_set_hook_;
253   boost::intrusive::list_member_hook<> saturated_constraint_set_hook_;
254   boost::intrusive::list<Element, boost::intrusive::member_hook<Element, boost::intrusive::list_member_hook<>,
255                                                                 &Element::enabled_element_set_hook>>
256       enabled_element_set_;
257   boost::intrusive::list<Element, boost::intrusive::member_hook<Element, boost::intrusive::list_member_hook<>,
258                                                                 &Element::disabled_element_set_hook>>
259       disabled_element_set_;
260   boost::intrusive::list<Element, boost::intrusive::member_hook<Element, boost::intrusive::list_member_hook<>,
261                                                                 &Element::active_element_set_hook>>
262       active_element_set_;
263   double remaining_;
264   double usage_;
265   double bound_;
266   // TODO MARTIN Check maximum value across resources at the end of simulation and give a warning is more than e.g. 500
267   int concurrency_current_; /* The current concurrency */
268   int concurrency_maximum_; /* The maximum number of (enabled and disabled) variables associated to the constraint at
269                              * any given time (essentially for tracing)*/
272   int rank_; // Only used in debug messages to identify the constraint
273   double lambda_;
274   double new_lambda_;
275   ConstraintLight* cnst_light_;
277 private:
278   static int next_rank_;  // To give a separate rank_ to each contraint
279   int concurrency_limit_; /* The maximum number of variables that may be enabled at any time (stage variables if
280                            * necessary) */
281   resource::Resource* id_;
282 };
284 /**
285  * @brief LMM variable
286  *
287  * When something prevents us from enabling a variable, we "stage" the weight that we would have like to set, so that as
288  * soon as possible we enable the variable with desired weight
289  */
290 class XBT_PUBLIC Variable {
291 public:
292   void initialize(resource::Action* id_value, double sharing_penalty, double bound_value, int number_of_constraints,
293                   unsigned visited_value);
295   /** @brief Get the value of the variable after the last lmm solve */
296   double get_value() const { return value_; }
298   /** @brief Get the maximum value of the variable (-1.0 if no specified maximum) */
299   double get_bound() const { return bound_; }
301   /**
302    * @brief Set the concurrent share of the variable
303    * @param value The new concurrency share
304    */
305   void set_concurrency_share(short int value) { concurrency_share_ = value; }
307   /**
308    * @brief Get the numth constraint associated to the variable
309    * @param num The rank of constraint we want to get
310    * @return The numth constraint
311    */
312   Constraint* get_constraint(unsigned num) const { return num < cnsts_.size() ? cnsts_[num].constraint : nullptr; }
314   /**
315    * @brief Get the weigth of the numth constraint associated to the variable
316    * @param num The rank of constraint we want to get
317    * @return The numth constraint
318    */
319   double get_constraint_weight(unsigned num) const
320   {
321     return num < cnsts_.size() ? cnsts_[num].consumption_weight : 0.0;
322   }
324   /** @brief Get the number of constraint associated to a variable */
325   size_t get_number_of_constraint() const { return cnsts_.size(); }
327   /** @brief Get the data associated to a variable */
328   resource::Action* get_id() const { return id_; }
330   /** @brief Get the penalty of a variable */
331   double get_penalty() const { return sharing_penalty_; }
333   /** @brief Measure the minimum concurrency slack across all constraints where the given var is involved */
334   int get_min_concurrency_slack() const;
336   /** @brief Check if a variable can be enabled
337    * Make sure to set staged_penalty before, if your intent is only to check concurrency
338    */
339   int can_enable() const { return staged_penalty_ > 0 && get_min_concurrency_slack() >= concurrency_share_; }
341   /* hookup to system */
342   boost::intrusive::list_member_hook<> variable_set_hook_;
343   boost::intrusive::list_member_hook<> saturated_variable_set_hook_;
345   std::vector<Element> cnsts_;
347   // sharing_penalty: variable's impact on the resource during the sharing
348   //   if == 0, the variable is not considered by LMM
349   //   on CPU, actions with N threads have a sharing of N
350   //   on network, the actions with higher latency have a lesser sharing_penalty
351   double sharing_penalty_;
353   double staged_penalty_; /* If non-zero, variable is staged for addition as soon as maxconcurrency constraints will be
354                             met */
355   double bound_;
356   double value_;
357   short int concurrency_share_; /* The maximum number of elements that variable will add to a constraint */
358   resource::Action* id_;
359   int rank_;         // Only used in debug messages to identify the variable
360   unsigned visited_; /* used by System::update_modified_set() */
361   double mu_;
363 private:
364   static int next_rank_; // To give a separate rank_ to each variable
365 };
367 inline void Element::make_active()
368 {
369   constraint->active_element_set_.push_front(*this);
370 }
371 inline void Element::make_inactive()
372 {
374     simgrid::xbt::intrusive_erase(constraint->active_element_set_, *this);
375 }
377 /**
378  * @brief LMM system
379  */
380 class XBT_PUBLIC System {
381 public:
382   /**
383    * @brief Create a new Linear MaxMim system
384    * @param selective_update whether we should do lazy updates
385    */
386   explicit System(bool selective_update);
387   /** @brief Free an existing Linear MaxMin system */
388   virtual ~System();
390   /**
391    * @brief Create a new Linear MaxMin constraint
392    * @param id Data associated to the constraint (e.g.: a network link)
393    * @param bound_value The bound value of the constraint
394    */
395   Constraint* constraint_new(resource::Resource* id, double bound_value);
397   /**
398    * @brief Create a new Linear MaxMin variable
399    * @param id Data associated to the variable (e.g.: a network communication)
400    * @param sharing_penalty The weight of the variable (0.0 if not used)
401    * @param bound The maximum value of the variable (-1.0 if no maximum value)
402    * @param number_of_constraints The maximum number of constraints to associate to the variable
403    */
404   Variable* variable_new(resource::Action* id, double sharing_penalty, double bound = -1.0,
405                          size_t number_of_constraints = 1);
407   /**
408    * @brief Free a variable
409    * @param var The variable to free
410    */
411   void variable_free(Variable * var);
413   /** @brief Free all variables */
414   void variable_free_all();
416   /**
417    * @brief Associate a variable to a constraint with a coefficient
418    * @param cnst A constraint
419    * @param var A variable
420    * @param value The coefficient associated to the variable in the constraint
421    */
422   void expand(Constraint * cnst, Variable * var, double value);
424   /**
425    * @brief Add value to the coefficient between a constraint and a variable or create one
426    * @param cnst A constraint
427    * @param var A variable
428    * @param value The value to add to the coefficient associated to the variable in the constraint
429    */
430   void expand_add(Constraint * cnst, Variable * var, double value);
432   /** @brief Update the bound of a variable */
433   void update_variable_bound(Variable * var, double bound);
435   /** @brief Update the sharing penalty of a variable */
436   void update_variable_penalty(Variable* var, double penalty);
438   /** @brief Update a constraint bound */
439   void update_constraint_bound(Constraint * cnst, double bound);
441   int constraint_used(Constraint* cnst) { return cnst->active_constraint_set_hook_.is_linked(); }
443   /** @brief Print the lmm system */
444   void print() const;
446   /** @brief Solve the lmm system */
447   void lmm_solve();
449   /** @brief Solve the lmm system. May be specialized in subclasses. */
450   virtual void solve() { lmm_solve(); }
452 private:
453   static void* variable_mallocator_new_f();
454   static void variable_mallocator_free_f(void* var);
456   void var_free(Variable * var);
457   void cnst_free(Constraint * cnst);
458   Variable* extract_variable()
459   {
460     if (variable_set.empty())
461       return nullptr;
462     Variable* res = &variable_set.front();
463     variable_set.pop_front();
464     return res;
465   }
466   Constraint* extract_constraint()
467   {
468     if (constraint_set.empty())
469       return nullptr;
470     Constraint* res = &constraint_set.front();
471     constraint_set.pop_front();
472     return res;
473   }
474   void insert_constraint(Constraint * cnst) { constraint_set.push_back(*cnst); }
475   void remove_variable(Variable * var)
476   {
478       simgrid::xbt::intrusive_erase(variable_set, *var);
480       simgrid::xbt::intrusive_erase(saturated_variable_set, *var);
481   }
482   void make_constraint_active(Constraint * cnst)
483   {
485       active_constraint_set.push_back(*cnst);
486   }
487   void make_constraint_inactive(Constraint * cnst)
488   {
490       simgrid::xbt::intrusive_erase(active_constraint_set, *cnst);
492       simgrid::xbt::intrusive_erase(modified_constraint_set, *cnst);
493   }
495   void enable_var(Variable * var);
496   void disable_var(Variable * var);
497   void on_disabled_var(Constraint * cnstr);
499   /**
500    * @brief Update the value of element linking the constraint and the variable
501    * @param cnst A constraint
502    * @param var A variable
503    * @param value The new value
504    */
505   void update(Constraint * cnst, Variable * var, double value);
507   void update_modified_set(Constraint * cnst);
508   void update_modified_set_rec(Constraint * cnst);
510   /** @brief Remove all constraints of the modified_constraint_set. */
511   void remove_all_modified_set();
512   void check_concurrency() const;
514   template <class CnstList> void lmm_solve(CnstList& cnst_list);
516 public:
517   bool modified_ = false;
518   boost::intrusive::list<Variable, boost::intrusive::member_hook<Variable, boost::intrusive::list_member_hook<>,
519                                                                  &Variable::variable_set_hook_>>
520       variable_set;
521   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
522                                                                    &Constraint::active_constraint_set_hook_>>
523       active_constraint_set;
524   boost::intrusive::list<Variable, boost::intrusive::member_hook<Variable, boost::intrusive::list_member_hook<>,
525                                                                  &Variable::saturated_variable_set_hook_>>
526       saturated_variable_set;
527   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
528                                                                    &Constraint::saturated_constraint_set_hook_>>
529       saturated_constraint_set;
531   resource::Action::ModifiedSet* modified_set_ = nullptr;
533 private:
534   bool selective_update_active; /* flag to update partially the system only selecting changed portions */
535   unsigned visited_counter_ = 1; /* used by System::update_modified_set() and System::remove_all_modified_set() to
536                                   * cleverly (un-)flag the constraints (more details in these functions) */
537   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
538                                                                    &Constraint::constraint_set_hook_>>
539       constraint_set;
540   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
541                                                                    &Constraint::modified_constraint_set_hook_>>
542       modified_constraint_set;
543   xbt_mallocator_t variable_mallocator_ =
544       xbt_mallocator_new(65536, System::variable_mallocator_new_f, System::variable_mallocator_free_f, nullptr);
545 };
547 class XBT_PUBLIC FairBottleneck : public System {
548 public:
549   explicit FairBottleneck(bool selective_update) : System(selective_update) {}
550   void solve() final { bottleneck_solve(); }
552 private:
553   void bottleneck_solve();
554 };
556 XBT_PUBLIC System* make_new_maxmin_system(bool selective_update);
557 XBT_PUBLIC System* make_new_fair_bottleneck_system(bool selective_update);
559 /** @} */
560 }
561 }
562 }
564 #endif