doc/publis.doc

   1 /*! \page publis Reference publications about SimGrid
   2
   3
   4 When citing SimGrid, the prefered reference paper is <i>SimGrid: a
   5 Generic Framework for Large-Scale Distributed Experimentations</i>.
   6
   7 \li <b>SimGrid: a Generic Framework for Large-Scale Distributed
   8     Experimentations</b>\n
   9     by <em>Henri Casanova, Arnaud Legrand and Martin Quinson</em>\n
  10     Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Computer
  11     Modelling and Simulation (UKSIM/EUROSIM'08)\n
  12     Distributed computing is a very broad and active research area
  13     comprising fields such as cluster computing, computational
  14     grids, desktop grids and peer-to-peer (P2P) systems.
  15     Unfortunately, it is often impossible to obtain theoretical or
  16     analytical results to compare the performance of algorithms
  17     targeting such systems. One possibility is to conduct large
  18     numbers of back-to-back experiments on real platforms. While
  19     this is possible on tightly-coupled platforms, it is infeasible
  20     on modern distributed platforms as experiments are labor-intensive
  21     and results typically not reproducible. Consequently, one must
  22     resort to simulations, which enable reproducible results and also
  23     make it possible to explore wide ranges of platform and
  24     application scenarios.\n
  25     In this paper we describe the SimGrid framework, a
  26     simulation-based framework for evaluating cluster, grid and P2P
  27     algorithms and heuristics. This paper focuses on SimGrid v3, which
  28     greatly improves on previous versions thanks to a novel and
  29     validated modular simulation engine that achieves higher
  30     simulation speed without hindering simulation accuracy. Also, two
  31     new user interfaces were added to broaden the targeted research
  32     community. After surveying existing tools and methodologies we
  33     describe the key features and benefits of SimGrid.\n
  34     http://www.loria.fr/~quinson/articles/SimGrid-uksim08.pdf
  35
  36 \verbatim
  37 @InProceedings{simgrid,
  38   author =    {Casanova, Henri and Legrand, Arnaud and Quinson, Martin},
  39   title =     {{SimGrid: a Generic Framework for Large-Scale Distributed Experiments}},
  40   booktitle = {10th IEEE International Conference on Computer Modeling and Simulation},
  41   year =       2008,
  42   month =      mar
  43 }
  44 \endverbatim
  45
  46 \section publis_others Other publications
  47
  48 A lot of other papers where published about SimGrid. The list is
  49 splited in 3 pages (also accessible from the navbar on top of this page):
  50  - \ref publis_core\n
  51    This section contains papers describing some sub-parts of SimGrid,
  52    or references superseeded by the one given above.
  53  - \ref publis_extern\n
  54    SimGrid is used by an ever growing scientific community. This
  55    section lists all the papers resulting of works in which the core
  56    SimGrid team were not involved.
  57  - \ref publis_intra\n
  58    This section lists the paper co-signed by at least one of the core
  59    team member, and using SimGrid as a tool (and not studying SimGrid
  60    itself).
  61
  62 \section publis_count Amount of published papers using SimGrid results
  63
  64 <table>
  65
  66 <tr><td>Year</td><td>2000</td><td>2001</td><td>2002</td><td>2003</td><td>2004</td><td>2005</td><td>2006</td><td>2007</td>
  67                  <td>2008</td><td>2009</td><td>Total</td></tr>
  68   <tr><td>Amount of papers external to the core team</td>
  69                  <td>-</td>   <td>-</td>   <td>-</td>   <td>3</td>   <td>6</td>   <td>3</td>   <td>8</td>   <td>6</td>
  70                  <td>5</td><td>3</td><td>32</td></tr>
  71   <tr><td>Amount of papers co-signed by one team member</td>
  72                  <td>1</td>   <td>1</td>   <td>1</td>   <td>2</td>   <td>2</td>   <td>-</td>   <td>4</td>   <td>4</td>
  73                  <td>1</td><td>1</td><td>16</td></tr>
  74 </table>
  75
  76 \page publis_core Other publications about the SimGrid framework
  77
  78 \li <b>Accuracy Study and Improvement of Network Simulation in the SimGrid Framework</b>\n
  79     by <em>P. Velho, A. Legrand</em>\n
  80     in Proceedings of the 2nd International Conference on Simulation Tools and Technique (SIMUTools'09), Roma, Italy, March 2009.\n
  81     http://mescal.imag.fr/membres/arnaud.legrand/articles/simutools09.pdf
  82
  83 \li <b>Speed and Accuracy of Network Simulation in the SimGrid Framework</b>\n
  84     by <em>K. Fujiwara, H. Casanova</em>\n
  85     in Proceedings of the First International Workshop on Network Simulation Tools (NSTools), Nantes, France, October 2007.\n
  86     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/fujiwara_nstool2007.pdf
  87
  88 \li <b>Cost and Accuracy of Packet-Level vs. Analytical Network Simulations: An Empirical Study</b>\n
  89     by <em>K. Fujiwara</em>\n
  90     <b>M.S. Thesis</b>, Dept. of Information and Computer Sciences, University of Hawai`i at Manoa, April 2007.\n
  91     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/theses/kayo_fujiwara_MS.pdf
  92
  93 \li <b>Gras: A Research &amp; Development Framework for Grid and P2P
  94       Infrastructures</b>\n
  95     by <em>Martin Quinson</em>\n
  96     <b>Best paper</b> of the 18th IASTED International Conference on
  97       Parallel and Distributed Computing and Systems (PDCS 2006)\n
  98     http://www.loria.fr/~quinson/articles/gras-iasted06.pdf
  99
 100 \li <b>The SimGrid Project - Simulation and Deployment of Distributed Applications</b>\n
 101     by <em>A. Legrand, M. Quinson, K. Fujiwara, H. Casanova</em>\n
 102     <b>POSTER</b> in Proceedings of the IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC-15), Paris, France, May 2006.\n
 103     \htmlonly
 104      <a href="http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/simgrid_hpdc06.pdf"><img src="poster_thumbnail.png" /></a>
 105     \endhtmlonly
 106     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/simgrid_hpdc06.pdf
 107
 108 \li <b>Scheduling Distributed Applications: the SimGrid Simulation Framework</b>\n
 109     by <em>Henri Casanova and Arnaud Legrand and Loris Marchal</em>\n
 110     Proceedings of the third IEEE International Symposium
 111     on Cluster Computing and the Grid (CCGrid'03)\n
 112     http://www-id.imag.fr/Laboratoire/Membres/Legrand_Arnaud/articles/simgrid2_CCgrid03.pdf
 113
 114 \li <b>A Network Model for Simulation of Grid Application</b>\n
 115     by <em>Henri Casanova and Loris Marchal</em>\n
 116     \anchor paper_tcp
 117     In this work we investigate network models that can be
 118     potentially employed in the simulation of scheduling algorithms for
 119     distributed computing applications. We seek to develop a model of TCP
 120     communication which is both high-level and realistic. Previous research
 121     works show that accurate and global modeling of wide-area networks, such
 122     as the Internet, faces a number of challenging issues. However, some
 123     global models of fairness and bandwidth-sharing exist, and can be link
 124     withthe behavior of TCP. Using both previous results and simulation (with
 125     NS), we attempt to understand the macroscopic behavior of
 126     TCP communications. We then propose a global model of the network for the
 127     Grid platform. We perform partial validation of this model in
 128     simulation. The model leads to an algorithm for computing
 129     bandwidth-sharing. This algorithm can then be implemented as part of Grid
 130     application simulations. We provide such an implementation for the
 131     SimGrid simulation toolkit.\n
 132     ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-40.ps.gz
 133
 134
 135 \li <b>MetaSimGrid : Towards realistic scheduling simulation of
 136         distributed applications</b>\n
 137     by <em>Arnaud Legrand and Julien Lerouge</em>\n
 138     Most scheduling problems are already hard on homogeneous
 139     platforms, they become quite intractable in an heterogeneous
 140     framework such as a metacomputing grid. In the best cases, a
 141     guaranteed heuristic can be found, but most of the time, it is
 142     not possible. Real experiments or simulations are often
 143     involved to test or to compare heuristics. However, on a
 144     distributed heterogeneous platform, such experiments are
 145     technically difficult to drive, because of the genuine
 146     instability of the platform. It is almost impossible to
 147     guarantee that a platform which is not dedicated to the
 148     experiment, will remain exactly the same between two tests,
 149     thereby forbidding any meaningful comparison. Simulations are
 150     then used to replace real experiments, so as to ensure the
 151     reproducibility of measured data. A key issue is the
 152     possibility to run the simulations against a realistic
 153     environment. The main idea of trace-based simulation is to
 154     record the platform parameters today, and to simulate the
 155     algorithms tomorrow, against the recorded data: even though it
 156     is not the current load of the platform, it is realistic,
 157     because it represents a fair summary of what happened
 158     previously. A good example of a trace-based simulation tool is
 159     SimGrid, a toolkit providing a set of core abstractions and
 160     functionalities that can be used to easily build simulators for
 161     specific application domains and/or computing environment
 162     topologies. Nevertheless, SimGrid lacks a number of convenient
 163     features to craft simulations of a distributed application
 164     where scheduling decisions are not taken by a single
 165     process. Furthermore, modeling a complex platform by hand is
 166     fastidious for a few hosts and is almost impossible for a real
 167     grid. This report is a survey on simulation for scheduling
 168     evaluation purposes and present MetaSimGrid, a simulator built
 169     on top of SimGrid.\n
 170     ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-28.ps.gz
 171
 172 \li <b>SimGrid: A Toolkit for the Simulation of Application
 173         Scheduling</b>\n
 174     by <em>Henri Casanova</em>\n
 175     Advances in hardware and software technologies have made it
 176     possible to deploy parallel applications over increasingly large
 177     sets of distributed resources. Consequently, the study of
 178     scheduling algorithms for such applications has been an active area
 179     of research. Given the nature of most scheduling problems one must
 180     resort to simulation to effectively evaluate and compare their
 181     efficacy over a wide range of scenarios. It has thus become
 182     necessary to simulate those algorithms for increasingly complex
 183     distributed, dynamic, heterogeneous environments. In this paper we
 184     present SimGrid, a simulation toolkit for the study of scheduling
 185     algorithms for distributed application. This paper gives the main
 186     concepts and models behind SimGrid, describes its API and
 187     highlights current implementation issues. We also give some
 188     experimental results and describe work that builds on SimGrid's
 189     functionalities.\n
 190     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CCGRID.2001.923223
 191
 192 \page publis_extern Papers that use SimGrid-generated results (not counting our owns)
 193
 194 This list is a selection of articles. We list only papers written by people
 195 external to the development group, but we also use our tool ourselves (see
 196 next section).
 197
 198 - 2009
 199   - <b>Efficient Scheduling of Task Graph Collections on Heterogeneous Resources</b>\n
 200     by <em>Matthieu Gallet and Loris Marchal and Frédéric Vivien</em>.\n
 201     International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'2009).\n
 202   - <b>Improving The Scalability of SimGrid Using Dynamic Routing</b>\n
 203     by <em>S. De Munck, K. Vanmechelen and J. Broeckhove</em>.\n
 204     Proceedings of ICCS 2009.\n
 205 - 2008
 206   - <b>Offline and online scheduling of concurrent bags-of-tasks on heterogeneous platforms</b>\n
 207     by <em>Anne Benoit and Loris Marchal and Jean-Francois Pineau and Yves Robert and Frédéric Vivien</em>.\n
 208     10th Workshop on Advances in Parallel and Distributed Computational Models (APDCM 2008), IEEE Computer Society Press.\n
 209   - <b>Scheduling DAGs on Grids with Copying and Migration</b>\n
 210     by <em>Israel Hernandez and Murray Cole</em>.\n
 211     Parallel Processing and Applied Mathematics 2007 (PPAM07), LNCS 4967, pages 1019-1028, Springer, 2008.\n
 212     http://www.springerlink.com/content/l555166254q2778p/?p=754ec30fb8044cce9f3f18dc9f304f4f&pi=107
 213   - <b>Scalability of Grid Simulators : An Evaluation</b>\n
 214     by <em>W. Depoorter, N. De Moor, K. Vanmechelen and J. Broeckhove</em>.\n
 215     Proceedings of Europar 2008, Lecture Notes in Computer Science (LNCS 5168), 26-29 August,
 216     Las Palmas de Gran Canaria, Spain, pp 544-553.
 217   - <b>Scheduling Dynamic Workflows onto Clusters of Clusters using Postponing</b>\n
 218     by <em>Sascha Hunold,  Thomas Rauber and Frédéric Suter</em>.\n
 219     Proceedings of the 3rd International Workshop on Workflow Systems in
 220     e-Science (WSES 08), Lyon, France, May 2008.
 221   - <b>Computing Low Latency Batches with Unreliable Workers in Volunteer Computing Environments</b>\n
 222     by <em>Eric Heien, N. Fujimoto, and Kenichi Hagihara</em>.\n
 223     In PCGrid 2008, Workshop on Volunteer Computing and Desktop Grids.
 224 - 2007
 225   - <b>Reliable DAG Scheduling with Rewinding and Migration</b>\n
 226     by <em>Israel Hernandez and Murray Cole</em>.\n
 227     First International Conference on Networks for Grid Applications (GridNets07), pages 1-8, ACM Press, 2007.\n
 228     http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1386610.1386614
 229   - <b>Reactive Grid Scheduling of DAG Applications.</b>\n by
 230     <em>I. Hernandez and M. Cole (UK)</em>. In Parallel and Distributed Computing and Networks, 2007.\n
 231     http://www.actapress.com/PaperInfo.aspx?PaperID=29625
 232   - <b>Dynamic Scheduling of Multi-Processor Tasks on Clusters of Clusters</b>\n
 233     by <em>S. Hunold, T. Rauber and G. Rünger</em>.\n
 234     Proceedings of the Sixth International Workshop on Algorithms,
 235     Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Networks
 236     (Heteropar'07), Austin, TX, September 2007.
 237   - <b>Scheduling Delta-Critical Tasks in Mixed-Parallel Applications on a National Grid</b>\n
 238     by <em>Frédéric Suter</em>.\n
 239     In 8th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid 2007), Austin, TX, September 2007.
 240   - <b>Brokering strategies in computational grids using stochastic
 241     prediction models.</b>\n by <em>Vandy Berten and Bruno
 242     Gaujal</em>. In Parallel Computing, vol. 33(4-5): 238-249, 2007.\n
 243     http://dev.ulb.ac.be/sched/articles/PARCO.pdf
 244   - <b>Managing Scheduling and Replication in the LHC Grid.</b>\n by
 245     <em>Thomas Ferrandiz and Vania Marangozova</em>. In CoreGrid
 246     Workshop on middleware, 2007.\n
 247 - 2006
 248   - <b>Simbatch: an API for simulating and predicting the performance of parallel resources and batch systems.</b>\n
 249     by <em>Jean-Sébastien Gay and Yves Caniou</em>\n
 250     INRIA Research Report 6040, November 2006.\n
 251     https://hal.inria.fr/inria-00115880
 252   - <b>Simbatch : une API pour la simulation et la prédiction de performances de systèmes batch</b>\n
 253     by <em>Jean-Sébastien Gay and Yves Caniou</em>.\n
 254     In 17ème Rencontres Francophones du Parallélisme, des Architectures et des Systèmes, RenPar'17.\n
 255     October 4-6, Perpignan, France
 256   - <b>Metascheduling Multiple Resource Types using the MMKP</b>\n
 257     by <em>D. Vanderster, N. Dimopoulos, R. Sobie</em>\n
 258     7th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing\n
 259     Barcelona, September 28th-29th 2006
 260   - <b>Master-Slave Tasking on Asymmetric Networks</b>\n
 261     by <em>Cyril Banino-Rokkones, Olivier Beaumont and Lasse Natvig</em>.\n
 262     In Proceedings of 12th International Euro-Par Conference, Euro-Par 2006.\n
 263     August 29 - September 1, Pages 167--176, Dresden, Germany.
 264   - <b>Critical Path and Area Based Scheduling of Parallel Task Graphs on Heterogeneous Platforms</b>\n
 265     by <em>Tchimou N'Takpé and Frédéric Suter</em>\n
 266     Proceedings of the Twelfth International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS)\n
 267     Minneapolis, MN, July 12-15, 2006.
 268   - <b>Sensitivity Analysis of Knapsack-based Task Scheduling on the Grid</b>\n
 269     by <em>D.C. Vanderster and N.J. Dimopoulos</em>.\n
 270     In Proceedings of The 20th ACM International Conference on Supercomputing\n
 271     Cairns, Australia, June 28-July 1, 2006.\n
 272     http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1183401.1183446&coll=GUIDE&dl=%23url.coll
 273   - <b>Hierarchical Scheduling of Independent Tasks with Shared Files</b>\n
 274     by <em>H. Senger, F. Silva, W. Nascimento</em>.\n
 275     Proceedings of the Sixth IEEE International Symposium on Cluster
 276     Computing and the Grid Workshop (CCGRIDW'06)\n
 277     Singapore, 16-19 May 2006.\n
 278     http://www.unisantos.br/mestrado/informatica/hermes/File/senger-HierarchicalScheduling-Workshop-TB120.pdf
 279   - <b>Evaluation of Knapsack-based Scheduling using the NPACI JOBLOG</b>\n
 280     by <em>D. Vanderster, N. Dimopoulos, R. Parra-Hernandez and R. Sobie</em>.\n
 281     20th International Symposium on High-Performance Computing in an
 282       Advanced Collaborative Environment (HPCS'06)\n
 283     St. John's, Newfoundland, Canada, 14-17 May 2006\n
 284     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/HPCS.2006.23
 285 - 2005
 286   - <b>On Dynamic Resource Management Mechanism using Control
 287     Theoretic Approach for Wide-Area Grid Computing</b>\n
 288     by <em>Hiroyuki Ohsaki, Soushi Watanabe, and Makoto Imase</em>\n
 289     in Proceedings of IEEE Conference on Control Applications (CCA 2005), Aug. 2005.\n
 290     http://www.ispl.jp/~oosaki/papers/Ohsaki05_CCA.pdf
 291   - <b>Evaluation of Meta-scheduler Architectures and Task Assignment Policies for
 292     high Throughput Computing</b>\n
 293     by <em>Eddy Caron, Vincent Garonne and Andrei Tsaregorodtsev</em>\n
 294     Proceedings of 4th Internationnal Symposium on Parallel and
 295     Distributed Computing Job Scheduling Strategies for Parallel
 296     Processing (ISPDC'05), July 2005.\n
 297     http://www.ens-lyon.fr/LIP/Pub/Rapports/RR/RR2005/RR2005-27.pdf
 298   - <b>Algorithmes de redistribution de données pour anneaux de processeurs hétérogènes</b>\n
 299     by <em>Héléne Renard, Yves Robert and Frédéric Vivien</em>\n
 300     In 16ième Rencontres Francophones du Parallélisme des Architectures et des Systèmes, Le Croisic, France, 6-8 avril 2005.\n
 301     http://www.polytech.unice.fr/~hrenard/recherche/Renpar16.ps
 302 - 2004
 303   - <b>Deadline Scheduling with Priority for Client-Server Systems on the Grid</b>\n
 304     by <em>Eddy Caron, PK Chouhan, Frédéric Desprez</em>\n
 305     in IEEE International Conference On Grid Computing. Super Computing 2004, oct 2004.
 306   - <b>Efficient Scheduling Heuristics for GridRPC Systems</b>\n
 307     by <em>Yves Caniou and Emmanuel Jeannot.</em>\n
 308     in IEEE QoS and Dynamic System workshop (QDS) of International Conference
 309     on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), New-Port Beach California, USA,
 310     pages 621-630, July 2004\n
 311     http://graal.ens-lyon.fr/~ycaniou/QDS04.ps
 312   - <b>Exploiting Replication and Data Reuse to Efficiently Schedule
 313        Data-intensive Applications on Grids</b>\n
 314     by <em> E. Santos-Neto, W. Cirne, F. Brasileiro, A. Lima.</em>\n
 315     Proceedings of 10th Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, June 2004.\n
 316     http://www.lsd.ufcg.edu.br/~elizeu/articles/jsspp.v6.pdf
 317   - <b>Resource Management and Knapsack Formulations on the Grid</b>\n
 318     by <em>R. Parra-Hernandez, D. Vanderster and N. J. Dimopoulos</em>\n
 319     Fifth IEEE/ACM International Workshop on Grid Computing (GRID'04)\n
 320     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/GRID.2004.54
 321   - <b>Scheduling BoT Applications in Grids using a Slave Oriented Adaptive
 322     Algorithm.</b>\n
 323     by <em>T. Ferreto, C. A. F. De Rose and C. Northfleet.</em>\n
 324     Second International Symposium on Parallel and Distributed Processing
 325     and Applications (ISPA), 2004, Hong Kong. Published in Lecture Notes in
 326     Computer Science (LNCS), Volume 3358, by Springer-Verlag. p. 392-398.
 327   - <b>Data redistribution algorithms for heterogeneous processor rings</b>\n
 328     by <em>Héléne Renard, Yves Robert and Frédéric Vivien</em>\n
 329     In International Conference on High Performance Computing HiPC'2004\n
 330     http://www.polytech.unice.fr/~hrenard/recherche/Hipc.pdf
 331 - 2003
 332   - <b>Link-Contention-Aware Genetic Scheduling Using Task Duplication in Grid Environments</b>\n
 333     by <em>Wensheng Yao, Xiao Xie and Jinyuan You</em>\n
 334     in Grid and Cooperative Computing: Second International Workshop, GCC 2003, Shanghai, China, December 7-10, 2003 (LNCS)\n
 335     http://www.chinagrid.edu.cn/chinagrid/download/GCC2003/pdf/266.pdf
 336   - <b>New Dynamic Heuristics in the Client-Agent-Server Model</b>\n
 337     by <em>Yves Caniou and Emmanuel Jeannot</em>\n
 338     in IEEE 13th Heteregeneous Computing Workshop - HCW'03, Nice, France, April 2003.\n
 339     http://graal.ens-lyon.fr/~ycaniou/HCW03.ps
 340   - <b>A Hierarchical Resource Reservation Algorithm for Network Enabled Servers</b>\n
 341     by <em>Eddy Caron, Frédéric Desprez, Franck Petit, V. Villain</em>\n
 342     in the 17th International Parallel and Distributed Processing Symposium -- IPDPS'03, Nice - France, April 2003.
 343
 344 \page publis_intra Our own papers that use SimGrid-generated results
 345
 346 This list is a selection of the articles we have written that used results
 347 generated by SimGrid.
 348
 349 - 2008
 350   - <b>Toward a Fully Decentralized Algorithm for Multiple Bag-of-tasks Application Scheduling on Grids</b>\n
 351     by <em>Rémi Bertin, Arnaud Legrand, and Corinne Touati</em>.\n
 352     In IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid), Tsukuba, Japan, 2008.
 353 - 2007
 354   - <b>Assessing the Quality of Automatically Built Network Representations</b>\n
 355     by <em>Lionel Eyraud-Dubois and Martin Quinson</em>\n
 356     In Seventh IEEE International Symposium on Cluster Computing and
 357     the Grid (CCGrid 2007), 14-17 May 2007, Rio de Janeiro, Brazil.
 358   - <b>A Comparison of Scheduling Approaches for Mixed-Parallel Applications on Heterogeneous Platforms</b>\n
 359     by <em>Tchimou N'takpé, Frédéric Suter, and Henri Casanova</em>\n
 360     In 6th International Symposium on Parallel and Distributed Computing, Hagenberg, Austria, July 2007.
 361   - <b>A First Step Towards Automatically Building Network Representations</b>\n
 362     by <em>Lionel Eyraud-Dubois, Arnaud Legrand, Martin Quinson and Frédéric Vivien</em>\n
 363     In 12th International Euro-Par Conference 28-31 August, Rennes, France.
 364   - <b>Centralized Versus Distributed Schedulers Multiple Bag-of-Tasks Applications</b>\n
 365     by <em>Olivier Beaumont, Larry Carter, Jeanne Ferrante, Arnaud Legrand, Loris Marchal, and Yves Robert</em>\n
 366     In IEEE Trans. Parallel Distributed Systems, 2007.
 367 - 2006
 368   - <b>On the Harmfulness of Redundant Batch Requests</b>\n
 369     by <em>H. Casanova</em>\n
 370     Proceedings of the IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC-15), Paris, France, May 2006.\n
 371     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/hpdc_2006.pdf
 372   - <b>An evaluation of Job Scheduling Strategies for Divisible Loads on Grid Platforms</b>\n
 373     by <em>Y. Cardinale, H. Casanova</em>\n
 374     in Proceedings of the High Performance Computing & Simulation Conference (HPC&S'06), Bonn, Germany, May 2006.\n
 375     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/cardinale_2006.pdf
 376   - <b>Centralized Versus Distributed Schedulers Multiple Bag-of-Tasks Applications</b>\n
 377     by <em>Olivier Beaumont, Larry Carter, Jeanne Ferrante, Arnaud Legrand, Loris Marchal, and Yves Robert</em>\n
 378     International Parallel and Distributed Processing Symposium IPDPS'2006, 2006
 379   - <b>Interference-Aware Scheduling</b>\n
 380     by <em>B. Kreaseck, L. Carter, H. Casanova, J. Ferrante, S. Nandy</em>\n
 381     International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA).\n
 382     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/kreaseck_ijhpca_2005.pdf
 383 - 2004
 384   - <b>From Heterogeneous Task Scheduling to Heterogeneous Mixed Data and Task Parallel Scheduling</b>\n
 385     by <em>F. Suter, V. Boudet, F. Desprez, H. Casanova</em>\n
 386     Proceedings of Europar, 230--237, (LCNS volume 3149), Pisa, Italy, August 2004.
 387   - <b>On the Interference of Communication on Computation</b>\n
 388     by <em>B. Kreaseck, L. Carter, H. Casanova, J. Ferrante</em>\n
 389     Proceedings of the workshop on Performance Modeling, Evaluation, and Optimization of Parallel and Distributed Systems, Santa Fe, April 2004.\n
 390     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/k_pmeo2004.pdf
 391
 392 - 2003
 393   - <b>RUMR: Robust Scheduling for Divisible Workloads</b>\n
 394     by <em>Y. Yang, H. Casanova</em>\n
 395     Proceedings of the 12th IEEE Symposium on High Performance and Distributed Computing (HPDC-12), Seattle, June 2003.\n
 396     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/yang_hpdc2003.pdf
 397   - <b>Resource Allocation Strategies for Guided Parameter Space Searches</b>\n
 398     by <em>M. Faerman, A. Birnbaum, F. Berman, H. Casanova</em>\n
 399     International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA), 17(4), 383--402, 2003.\n
 400     http://grail.sdsc.edu/papers/faerman_ijhpca04.pdf
 401 - 2002
 402   - <b>Resource Allocation for Steerable Parallel Parameter Searches</b>\n
 403     by <em>M. Faerman, A. Birnbaum, H. Casanova, F. Berman</em>\n
 404     Proceedings of the Grid Computing Workshop, Baltimore, 157--169, November 2002.\n
 405     http://grail.sdsc.edu/projects/vi_itr/grid02.pdf
 406 - 2001
 407   - <b>Applying Scheduling and Tuning to On-line Parallel Tomography </b>\n
 408      by <em>Shava Smallen, Henri Casanova, Francine Berman</em>\n
 409      in Proceedings of Supercomputing 2001\n
 410      http://grail.sdsc.edu/papers/tomo_journal.ps.gz
 411 - 2000
 412   - <b>Heuristics for Scheduling Parameter Sweep applications in Grid environments</b>\n
 413     by <em>Henri Casanova, Arnaud Legrand, Dmitrii Zagorodnov and Francine Berman</em>\n
 414     in Proceedings of the 9th Heterogeneous Computing workshop (HCW'2000), pp349-363.\n
 415     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/hcw00_pst.pdf
 416
 417
 418 */
 419
 420 \li <b>Optimal algorithms for scheduling divisible workloads on
 421        heterogeneous systems</b>\n
 422     by <em>Olivier Beaumont and Arnaud Legrand and Yves Robert</em>\n
 423     in Proceedings of the 17th International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'03).\n
 424     Preliminary version on ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-36.ps.gz
 425
 426
 427 \li <b>On-line Parallel Tomography</b>\n
 428     by <em>Shava Smallen</em>\n
 429     Masters Thesis, UCSD, May 2001