src/include/surf/maxmin.h

   1 /* Copyright (c) 2004-2014. The SimGrid Team.
   2  * All rights reserved.                                                     */
   3
   4 /* This program is free software; you can redistribute it and/or modify it
   5  * under the terms of the license (GNU LGPL) which comes with this package. */
   6
   7 #ifndef _SURF_MAXMIN_H
   8 #define _SURF_MAXMIN_H
   9
  10 #include "portable.h"
  11 #include "xbt/misc.h"
  12 #include "xbt/asserts.h"
  13 #include "surf/datatypes.h"
  14 #include <math.h>
  15 //#include <float.h>
  16
  17
  18 /** @addtogroup SURF_lmm
  19  * @details
  20  * A linear maxmin solver to resolves inequations systems.
  21  *
  22  * Most SimGrid model rely on a "fluid/steady-state" modeling that
  23  * samount to share resources between actions at relatively
  24  * coarse-grain.  Such sharing is generally done by solving a set of
  25  * linear inequations. Let's take an example and assume we have the
  26  * variables \f$x_1\f$, \f$x_2\f$, \f$x_3\f$, and \f$x_4\f$ . Let's
  27  * say that \f$x_1\f$ and \f$x_2\f$ correspond to activities running
  28  * and the same CPU \f$A\f$ whose capacity is \f$C_A\f$ . In such a
  29  * case, we need to enforce:
  30  *
  31  *   \f[ x_1 + x_2 \leq C_A \f]
  32  *
  33  * Likewise, if \f$x_3\f$ (resp. \f$x_4\f$) corresponds to a network
  34  * flow \f$F_3\f$ (resp. \f$F_4\f$) that goes through a set of links
  35  * \f$L_1\f$ and \f$L_2\f$ (resp. \f$L_2\f$ and \f$L_3\f$), then we
  36  * need to enforce:
  37  *
  38  *   \f[ x_3  \leq C_{L_1} \f]
  39  *   \f[ x_3 + x_4 \leq C_{L_2} \f]
  40  *   \f[ x_4 \leq C_{L_3} \f]
  41  *
  42  * One could set every variable to 0 to make sure the constraints are
  43  * satisfied but this would obviously not be very realistic. A
  44  * possible objective is to try to maximize the minimum of the
  45  * \f$x_i\f$ . This ensures that all the \f$x_i\f$ are positive and "as
  46  * large as possible".
  47  *
  48  * This is called *max-min fairness* and is the most commonly used
  49  * objective in SimGrid. Another possibility is to maximize
  50  * \f$\sum_if(x_i)\f$, where \f$f\f$ is a strictly increasing concave
  51  * function.
  52  *
  53  * Constraint:
  54  *  - bound (set)
  55  *  - shared (set)
  56  *  - usage (computed)
  57  * Variable:
  58  *  - weight (set)
  59  *  - bound (set)
  60  *  - value (computed)
  61  * Element:
  62  *  - value (set)
  63  *
  64  * A possible system could be:
  65  * - three variables: `var1`, `var2`, `var3`
  66  * - two constraints: `cons1`, `cons2`
  67  * - four elements linking:
  68  *  - `elem1` linking `var1` and `cons1`
  69  *  - `elem2` linking `var2` and `cons1`
  70  *  - `elem3` linking `var2` and `cons2`
  71  *  - `elem4` linking `var3` and `cons2`
  72  *
  73  * And the corresponding inequations will be:
  74  *
  75  *     var1.value <= var1.bound
  76  *     var2.value <= var2.bound
  77  *     var3.value <= var3.bound
  78  *     var1.weight * var1.value * elem1.value + var2.weight * var2.value * elem2.value <= cons1.bound
  79  *     var2.weight * var2.value * elem3.value + var3.weight * var3.value * elem4.value <= cons2.bound
  80  *
  81  * where `var1.value`, `var2.value` and `var3.value` are the unknown values
  82  *
  83  * if a constraint is not shared the sum is replace by a max
  84  *
  85  * Its usefull for the sharing of resources for various models.
  86  * For instance for the network model the link are associated
  87  * to consrtaint and the communications to variables.
  88  */
  89
  90 extern double sg_maxmin_precision;
  91 extern double sg_surf_precision;
  92
  93 static XBT_INLINE void double_update(double *variable, double value, double precision)
  94 {
  95   //printf("Updating %g -= %g +- %g\n",*variable,value,precision);
  96   //xbt_assert(value==0  || value>precision);
  97   //Check that precision is higher than the machine-dependent size of the mantissa. If not, brutal rounding  may happen, and the precision mechanism is not active...
  98   //xbt_assert(*variable< (2<<DBL_MANT_DIG)*precision && FLT_RADIX==2);
  99   *variable -= value;
 100   if (*variable < precision)
 101     *variable = 0.0;
 102 }
 103
 104 static XBT_INLINE int double_positive(double value, double precision)
 105 {
 106   return (value > precision);
 107 }
 108
 109 static XBT_INLINE int double_equals(double value1, double value2, double precision)
 110 {
 111   return (fabs(value1 - value2) < precision);
 112 }
 113
 114 SG_BEGIN_DECL()
 115
 116 /** @{ @ingroup SURF_lmm */
 117 /**
 118  * @brief Create a new Linear MaxMim system
 119  *
 120  * @param selective_update [description]
 121  */
 122 XBT_PUBLIC(lmm_system_t) lmm_system_new(int selective_update);
 123
 124 /**
 125  * @brief Free an existing Linear MaxMin system
 126  *
 127  * @param sys The lmm system to free
 128  */
 129 XBT_PUBLIC(void) lmm_system_free(lmm_system_t sys);
 130
 131 /**
 132  * @brief Create a new Linear MaxMin constraint
 133  *
 134  * @param sys The system in which we add a constraint
 135  * @param id Data associated to the constraint (e.g.: a network link)
 136  * @param bound_value The bound value of the constraint
 137  */
 138 XBT_PUBLIC(lmm_constraint_t) lmm_constraint_new(lmm_system_t sys, void *id,
 139                                                 double bound_value);
 140
 141 /**
 142  * @brief Share a constraint
 143  * @details [long description]
 144  *
 145  * @param cnst The constraint to share
 146  */
 147 XBT_PUBLIC(void) lmm_constraint_shared(lmm_constraint_t cnst);
 148
 149 /**
 150  * @brief Check if a constraint is shared (shared by default)
 151  *
 152  * @param cnst The constraint to share
 153  * @return 1 if shared, 0 otherwise
 154  */
 155 XBT_PUBLIC(int) lmm_constraint_is_shared(lmm_constraint_t cnst);
 156
 157 /**
 158  * @brief Free a constraint
 159  *
 160  * @param sys The system associated to the constraint
 161  * @param cnst The constraint to free
 162  */
 163 XBT_PUBLIC(void) lmm_constraint_free(lmm_system_t sys, lmm_constraint_t cnst);
 164
 165 /**
 166  * @brief Get the usage of the constraint after the last lmm solve
 167  *
 168  * @param cnst A constraint
 169  * @return The usage of the constraint
 170  */
 171 XBT_PUBLIC(double) lmm_constraint_get_usage(lmm_constraint_t cnst);
 172
 173 /**
 174  * @brief Create a new Linear MaxMin variable
 175  *
 176  * @param sys The system in which we add a constaint
 177  * @param id Data associated to the variable (e.g.: a network communication)
 178  * @param weight_value The weight of the variable (0.0 if not used)
 179  * @param bound The maximum value of the variable (-1.0 if no maximum value)
 180  * @param number_of_constraints The maximum number of constraint to associate to the variable
 181  */
 182 XBT_PUBLIC(lmm_variable_t) lmm_variable_new(lmm_system_t sys, void *id,
 183                                             double weight_value,
 184                                             double bound,
 185                                             int number_of_constraints);
 186 /**
 187  * @brief Free a variable
 188  *
 189  * @param sys The system associated to the variable
 190  * @param var The variable to free
 191  */
 192 XBT_PUBLIC(void) lmm_variable_free(lmm_system_t sys, lmm_variable_t var);
 193
 194 /**
 195  * @brief Get the value of the variable after the last lmm solve
 196  *
 197  * @param var A variable
 198  * @return The value of the variable
 199  */
 200 XBT_PUBLIC(double) lmm_variable_getvalue(lmm_variable_t var);
 201
 202 /**
 203  * @brief Get the maximum value of the variable (-1.0 if no maximum value)
 204  *
 205  * @param var A variable
 206  * @return The bound of the variable
 207  */
 208 XBT_PUBLIC(double) lmm_variable_getbound(lmm_variable_t var);
 209
 210 /**
 211  * @brief Remove a variable from a constraint
 212  *
 213  * @param sys A system
 214  * @param cnst A constraint
 215  * @param var The variable to remove
 216  */
 217 XBT_PUBLIC(void) lmm_shrink(lmm_system_t sys, lmm_constraint_t cnst,
 218                             lmm_variable_t var);
 219
 220 /**
 221  * @brief Associate a variable to a constraint with a coefficient
 222  *
 223  * @param sys A system
 224  * @param cnst A constraint
 225  * @param var A variable
 226  * @param value The coefficient associated to the variable in the constraint
 227  */
 228 XBT_PUBLIC(void) lmm_expand(lmm_system_t sys, lmm_constraint_t cnst,
 229                             lmm_variable_t var, double value);
 230
 231 /**
 232  * @brief Add value to the coefficient between a constraint and a variable or
 233  *        create one
 234  *
 235  * @param sys A system
 236  * @param cnst A constraint
 237  * @param var A variable
 238  * @param value The value to add to the coefficient associated to the variable in the constraint
 239  */
 240 XBT_PUBLIC(void) lmm_expand_add(lmm_system_t sys, lmm_constraint_t cnst,
 241                     lmm_variable_t var, double value);
 242
 243 /**
 244  * @brief Get the numth constraint associated to the variable
 245  *
 246  * @param sys The system associated to the variable (not used)
 247  * @param var A variable
 248  * @param num The rank of constraint we want to get
 249  * @return The numth constraint
 250  */
 251 XBT_PUBLIC(lmm_constraint_t) lmm_get_cnst_from_var(lmm_system_t sys,
 252                                        lmm_variable_t var, int num);
 253
 254 /**
 255  * @brief Get the weigth of the numth constraint associated to the variable
 256  *
 257  * @param sys The system associated to the variable (not used)
 258  * @param var A variable
 259  * @param num The rank of constraint we want to get
 260  * @return The numth constraint
 261  */
 262 XBT_PUBLIC(double) lmm_get_cnst_weight_from_var(lmm_system_t sys, lmm_variable_t var,
 263                                     int num);
 264
 265 /**
 266  * @brief Get the number of constraint associated to a variable
 267  *
 268  * @param sys The system associated to the variable (not used)
 269  * @param var A variable
 270  * @return The number of constraint associated to the variable
 271  */
 272 XBT_PUBLIC(int) lmm_get_number_of_cnst_from_var(lmm_system_t sys, lmm_variable_t var);
 273
 274 /**
 275  * @brief Get a var associated to a constraint
 276  * @details Get the first variable of the next variable of elem if elem is not NULL
 277  *
 278  * @param sys The system associated to the variable (not used)
 279  * @param cnst A constraint
 280  * @param elem A element of constraint of the constraint or NULL
 281  * @return A variable associated to a constraint
 282  */
 283 XBT_PUBLIC(lmm_variable_t) lmm_get_var_from_cnst(lmm_system_t sys,
 284                                      lmm_constraint_t cnst,
 285                                      lmm_element_t * elem);
 286
 287 /**
 288  * @brief Get the first active constraint of a system
 289  *
 290  * @param sys A system
 291  * @return The first active constraint
 292  */
 293 XBT_PUBLIC(lmm_constraint_t) lmm_get_first_active_constraint(lmm_system_t sys);
 294
 295 /**
 296  * @brief Get the next active constraint of a constraint in a system
 297  *
 298  * @param sys A system
 299  * @param cnst An active constraint of the system
 300  *
 301  * @return The next active constraint
 302  */
 303 XBT_PUBLIC(lmm_constraint_t) lmm_get_next_active_constraint(lmm_system_t sys,
 304                                                 lmm_constraint_t cnst);
 305
 306 #ifdef HAVE_LATENCY_BOUND_TRACKING
 307 XBT_PUBLIC(int) lmm_is_variable_limited_by_latency(lmm_variable_t var);
 308 #endif
 309
 310 /**
 311  * @brief Get the data associated to a constraint
 312  *
 313  * @param cnst A constraint
 314  * @return The data associated to the constraint
 315  */
 316 XBT_PUBLIC(void *) lmm_constraint_id(lmm_constraint_t cnst);
 317
 318 /**
 319  * @brief Get the data associated to a variable
 320  *
 321  * @param var A variable
 322  * @return The data associated to the variable
 323  */
 324 XBT_PUBLIC(void *) lmm_variable_id(lmm_variable_t var);
 325
 326 /**
 327  * @brief Update the value of element linking the constraint and the variable
 328  *
 329  * @param sys A system
 330  * @param cnst A constraint
 331  * @param var A variable
 332  * @param value The new value
 333  */
 334 XBT_PUBLIC(void) lmm_update(lmm_system_t sys, lmm_constraint_t cnst,
 335                 lmm_variable_t var, double value);
 336
 337 /**
 338  * @brief Update the bound of a variable
 339  *
 340  * @param sys A system
 341  * @param var A constraint
 342  * @param bound The new bound
 343  */
 344 XBT_PUBLIC(void) lmm_update_variable_bound(lmm_system_t sys, lmm_variable_t var,
 345                                double bound);
 346
 347 /**
 348  * @brief Update the weight of a variable
 349  *
 350  * @param sys A system
 351  * @param var A variable
 352  * @param weight The new weight of the variable
 353  */
 354 XBT_PUBLIC(void) lmm_update_variable_weight(lmm_system_t sys,
 355                                             lmm_variable_t var,
 356                                             double weight);
 357
 358 /**
 359  * @brief Get the weight of a variable
 360  *
 361  * @param var A variable
 362  * @return The weight of the variable
 363  */
 364 XBT_PUBLIC(double) lmm_get_variable_weight(lmm_variable_t var);
 365
 366 /**
 367  * @brief Update a constraint bound
 368  *
 369  * @param sys A system
 370  * @param cnst A constraint
 371  * @param bound The new bound of the consrtaint
 372  */
 373 XBT_PUBLIC(void) lmm_update_constraint_bound(lmm_system_t sys,
 374                                              lmm_constraint_t cnst,
 375                                              double bound);
 376
 377 /**
 378  * @brief [brief description]
 379  *
 380  * @param sys A system
 381  * @param cnst A constraint
 382  * @return [description]
 383  */
 384 XBT_PUBLIC(int) lmm_constraint_used(lmm_system_t sys, lmm_constraint_t cnst);
 385
 386 /**
 387  * @brief Solve the lmm system
 388  *
 389  * @param sys The lmm system to solve
 390  */
 391 XBT_PUBLIC(void) lmm_solve(lmm_system_t sys);
 392
 393 XBT_PUBLIC(void) lagrange_solve(lmm_system_t sys);
 394 XBT_PUBLIC(void) bottleneck_solve(lmm_system_t sys);
 395
 396 /**
 397  * Default functions associated to the chosen protocol. When
 398  * using the lagrangian approach.
 399  */
 400
 401 XBT_PUBLIC(void) lmm_set_default_protocol_function(double (*func_f)
 402                                                     (lmm_variable_t var,
 403                                                      double x),
 404                                                    double (*func_fp)
 405                                                     (lmm_variable_t var,
 406                                                      double x),
 407                                                    double (*func_fpi)
 408                                                     (lmm_variable_t var,
 409                                                      double x));
 410
 411 XBT_PUBLIC(double func_reno_f) (lmm_variable_t var, double x);
 412 XBT_PUBLIC(double func_reno_fp) (lmm_variable_t var, double x);
 413 XBT_PUBLIC(double func_reno_fpi) (lmm_variable_t var, double x);
 414
 415 XBT_PUBLIC(double func_reno2_f) (lmm_variable_t var, double x);
 416 XBT_PUBLIC(double func_reno2_fp) (lmm_variable_t var, double x);
 417 XBT_PUBLIC(double func_reno2_fpi) (lmm_variable_t var, double x);
 418
 419 XBT_PUBLIC(double func_vegas_f) (lmm_variable_t var, double x);
 420 XBT_PUBLIC(double func_vegas_fp) (lmm_variable_t var, double x);
 421 XBT_PUBLIC(double func_vegas_fpi) (lmm_variable_t var, double x);
 422
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 424 SG_END_DECL()
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