Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Public GIT Repository
92d97ec3740376bc6605e000251dcc67164b894d
[simgrid.git] / doc / publis.doc
1 /*! \page publis Reference publications about SimGrid
2
3
4 When citing SimGrid, the prefered reference paper is <i>SimGrid: a
5 Generic Framework for Large-Scale Distributed Experimentations</i>.
6
7 \li <b>SimGrid: a Generic Framework for Large-Scale Distributed
8     Experimentations</b>\n 
9     by <em>Henri Casanova, Arnaud Legrand and Martin Quinson</em>\n
10     Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Computer
11     Modelling and Simulation (UKSIM/EUROSIM'08)\n    
12     Distributed computing is a very broad and active research area
13     comprising fields such as cluster computing, computational
14     grids, desktop grids and peer-to-peer (P2P) systems.
15     Unfortunately, it is often impossible to obtain theoretical or
16     analytical results to compare the performance of algorithms
17     targeting such systems. One possibility is to conduct large
18     numbers of back-to-back experiments on real platforms. While
19     this is possible on tightly-coupled platforms, it is infeasible
20     on modern distributed platforms as experiments are labor-intensive
21     and results typically not reproducible. Consequently, one must
22     resort to simulations, which enable reproducible results and also
23     make it possible to explore wide ranges of platform and
24     application scenarios.\n
25     In this paper we describe the SimGrid framework, a
26     simulation-based framework for evaluating cluster, grid and P2P
27     algorithms and heuristics. This paper focuses on SimGrid v3, which
28     greatly improves on previous versions thanks to a novel and
29     validated modular simulation engine that achieves higher
30     simulation speed without hindering simulation accuracy. Also, two
31     new user interfaces were added to broaden the targeted research
32     community. After surveying existing tools and methodologies we
33     describe the key features and benefits of SimGrid.\n
34     www.loria.fr/~quinson/articles/SimGrid-uksim08.pdf
35
36 Previous publication do not cover the GRAS part of the framework. So, if you
37 want to cite GRAS, please use this publication instead:
38
39
40 \section publis_others Other publications
41
42 A lot of other papers where published about SimGrid. The list is
43 splited in 3 pages (also accessible from the navbar on top of this page):
44  - \ref publis_core\n
45    This section contains papers describing some sub-parts of SimGrid,
46    or references superseeded by the one given above.
47  - \ref publis_extern\n
48    SimGrid is used by an ever growing scientific community. This
49    section lists all the papers resulting of works in which the core
50    SimGrid team were not involved.
51  - \ref publis_intra\n
52    This section lists the paper co-signed by at least one of the core
53    team member, and using SimGrid as a tool (and not studying SimGrid
54    itself).
55
56 \section publis_count Amount of published papers using SimGrid results
57
58 <table>
59
60 <tr><td>Year</td><td>2000</td><td>2001</td><td>2002</td><td>2003</td><td>2004</td><td>2005</td><td>2006</td><td>2007</td>
61                  <td>Total</td></tr>
62   <tr><td>Amount of papers external to the core team</td>
63                  <td>-</td>   <td>-</td>   <td>-</td>   <td>3</td>   <td>6</td>   <td>3</td>   <td>8</td>   <td>5</td>
64                  <td>25</td></tr>
65   <tr><td>Amount of papers co-signed by one team member</td>
66                  <td>1</td>   <td>1</td>   <td>1</td>   <td>2</td>   <td>2</td>   <td>-</td>   <td>4</td>   <td>4</td>
67                  <td>15</td></tr>
68 </table>
69
70 \page publis_core Other publications about the SimGrid framework
71
72 \li <b>Speed and Accuracy of Network Simulation in the SimGrid Framework</b>\n
73     by <em>K. Fujiwara, H. Casanova</em>\n
74     in Proceedings of the First International Workshop on Network Simulation Tools (NSTools), Nantes, France, October 2007.\n 
75     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/fujiwara_nstool2007.pdf
76         
77 \li <b>Cost and Accuracy of Packet-Level vs. Analytical Network Simulations: An Empirical Study</b>\n
78     by <em>K. Fujiwara</em>\n
79     <b>M.S. Thesis</b>, Dept. of Information and Computer Sciences, University of Hawai`i at Manoa, April 2007.\n
80     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/theses/kayo_fujiwara_MS.pdf
81
82 \li <b>Gras: A Research &amp; Development Framework for Grid and P2P
83       Infrastructures</b>\n
84     by <em>Martin Quinson</em>\n
85     <b>Best paper</b> of the 18th IASTED International Conference on
86       Parallel and Distributed Computing and Systems (PDCS 2006)\n
87     http://www.loria.fr/~quinson/articles/gras-iasted06.pdf 
88
89 \li <b>The SimGrid Project - Simulation and Deployment of Distributed Applications</b>\n
90     by <em>A. Legrand, M. Quinson, K. Fujiwara, H. Casanova</em>\n
91     <b>POSTER</b> in Proceedings of the IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC-15), Paris, France, May 2006.\n    
92     \htmlonly
93      <a href="http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/simgrid_hpdc06.pdf"><img src="poster_thumbnail.png" /></a>
94     \endhtmlonly
95     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/simgrid_hpdc06.pdf
96
97 \li <b>Scheduling Distributed Applications: the SimGrid Simulation Framework</b>\n
98     by <em>Henri Casanova and Arnaud Legrand and Loris Marchal</em>\n
99     Proceedings of the third IEEE International Symposium
100     on Cluster Computing and the Grid (CCGrid'03)\n
101     http://www-id.imag.fr/Laboratoire/Membres/Legrand_Arnaud/articles/simgrid2_CCgrid03.pdf
102
103 \li <b>A Network Model for Simulation of Grid Application</b>\n
104     by <em>Henri Casanova and Loris Marchal</em>\n
105     \anchor paper_tcp
106     In this work we investigate network models that can be
107     potentially employed in the simulation of scheduling algorithms for
108     distributed computing applications. We seek to develop a model of TCP
109     communication which is both high-level and realistic. Previous research
110     works show that accurate and global modeling of wide-area networks, such
111     as the Internet, faces a number of challenging issues. However, some
112     global models of fairness and bandwidth-sharing exist, and can be link
113     withthe behavior of TCP. Using both previous results and simulation (with
114     NS), we attempt to understand the macroscopic behavior of
115     TCP communications. We then propose a global model of the network for the
116     Grid platform. We perform partial validation of this model in
117     simulation. The model leads to an algorithm for computing
118     bandwidth-sharing. This algorithm can then be implemented as part of Grid
119     application simulations. We provide such an implementation for the
120     SimGrid simulation toolkit.\n
121     ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-40.ps.gz
122
123
124 \li <b>MetaSimGrid : Towards realistic scheduling simulation of
125         distributed applications</b>\n
126     by <em>Arnaud Legrand and Julien Lerouge</em>\n
127     Most scheduling problems are already hard on homogeneous
128     platforms, they become quite intractable in an heterogeneous
129     framework such as a metacomputing grid. In the best cases, a
130     guaranteed heuristic can be found, but most of the time, it is
131     not possible. Real experiments or simulations are often
132     involved to test or to compare heuristics. However, on a
133     distributed heterogeneous platform, such experiments are
134     technically difficult to drive, because of the genuine
135     instability of the platform. It is almost impossible to
136     guarantee that a platform which is not dedicated to the
137     experiment, will remain exactly the same between two tests,
138     thereby forbidding any meaningful comparison. Simulations are
139     then used to replace real experiments, so as to ensure the
140     reproducibility of measured data. A key issue is the
141     possibility to run the simulations against a realistic
142     environment. The main idea of trace-based simulation is to
143     record the platform parameters today, and to simulate the
144     algorithms tomorrow, against the recorded data: even though it
145     is not the current load of the platform, it is realistic,
146     because it represents a fair summary of what happened
147     previously. A good example of a trace-based simulation tool is
148     SimGrid, a toolkit providing a set of core abstractions and
149     functionalities that can be used to easily build simulators for
150     specific application domains and/or computing environment
151     topologies. Nevertheless, SimGrid lacks a number of convenient
152     features to craft simulations of a distributed application
153     where scheduling decisions are not taken by a single
154     process. Furthermore, modeling a complex platform by hand is
155     fastidious for a few hosts and is almost impossible for a real
156     grid. This report is a survey on simulation for scheduling
157     evaluation purposes and present MetaSimGrid, a simulator built
158     on top of SimGrid.\n
159     ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-28.ps.gz
160
161 \li <b>SimGrid: A Toolkit for the Simulation of Application
162         Scheduling</b>\n
163     by <em>Henri Casanova</em>\n
164     Advances in hardware and software technologies have made it
165     possible to deploy parallel applications over increasingly large
166     sets of distributed resources. Consequently, the study of
167     scheduling algorithms for such applications has been an active area
168     of research. Given the nature of most scheduling problems one must
169     resort to simulation to effectively evaluate and compare their
170     efficacy over a wide range of scenarios. It has thus become
171     necessary to simulate those algorithms for increasingly complex
172     distributed, dynamic, heterogeneous environments. In this paper we
173     present SimGrid, a simulation toolkit for the study of scheduling
174     algorithms for distributed application. This paper gives the main
175     concepts and models behind SimGrid, describes its API and
176     highlights current implementation issues. We also give some
177     experimental results and describe work that builds on SimGrid's
178     functionalities.\n
179     http://grail.sdsc.edu/papers/simgrid_ccgrid01.ps.gz
180
181 \page publis_extern Papers that use SimGrid-generated results (not counting our owns)
182
183 This list is a selection of articles. We list only papers written by people
184 external to the development group, but we also use our tool ourselves (see
185 next section).
186
187 - 2007
188   - <b>Reactive Grid Scheduling of DAG Applications.</b>\n by
189     <em>I. Hernandez and M. Cole (UK)</em>. In Parallel and Distributed Computing and Networks, 2007.\n
190     http://www.actapress.com/PaperInfo.aspx?PaperID=29625
191   - <b>Dynamic Scheduling of Multi-Processor Tasks on Clusters of Clusters</b>\n
192     by <em>S. Hunold, T. Rauber and G. Rünger</em>.\n
193     Proceedings of the Sixth International Workshop on Algorithms,
194     Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Networks
195     (Heteropar'07), Austin, TX, September 2007.
196   - <b>Scheduling &Delta;-Critical Tasks in Mixed-Parallel Applications on a National Grid</b>\n
197     by <em>Frédéric Suter</em>.\n
198     In 8th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid 2007), Austin, TX, September 2007.
199   - <b>Brokering strategies in computational grids using stochastic
200     prediction models.</b>\n by <em>Vandy Berten and Bruno
201     Gaujal</em>. In Parallel Computing, vol. 33(4-5): 238-249, 2007.\n
202     http://dev.ulb.ac.be/sched/articles/PARCO.pdf
203   - <b>Managing Scheduling and Replication in the LHC Grid.</b>\n by
204     <em>Thomas Ferrandiz and Vania Marangozova</em>. In CoreGrid
205     Workshop on middleware, 2007.\n
206
207 - 2006
208   - <b>Simbatch: an API for simulating and predicting the performance of parallel resources and batch systems.</b>\n
209     by <em>Jean-Sébastien Gay and Yves Caniou</em>\n
210     INRIA Research Report 6040, November 2006.\n
211     https://hal.inria.fr/inria-00115880    
212   - <b>Simbatch : une API pour la simulation et la prédiction de performances de systèmes batch</b>\n
213     by <em>Jean-Sébastien Gay and Yves Caniou</em>.\n
214     In 17ème Rencontres Francophones du Parallélisme, des Architectures et des Systèmes, RenPar'17.\n
215     October 4-6, Perpignan, France    
216   - <b>Metascheduling Multiple Resource Types using the MMKP</b>\n
217     by <em>D. Vanderster, N. Dimopoulos, R. Sobie</em>\n
218     7th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing\n
219     Barcelona, September 28th-29th 2006    
220   - <b>Master-Slave Tasking on Asymmetric Networks</b>\n
221     by <em>Cyril Banino-Rokkones, Olivier Beaumont and Lasse Natvig</em>.\n
222     In Proceedings of 12th International Euro-Par Conference, Euro-Par 2006.\n
223     August 29 - September 1, Pages 167--176, Dresden, Germany.
224   - <b>Critical Path and Area Based Scheduling of Parallel Task Graphs on Heterogeneous Platforms</b>\n
225     by <em>Tchimou N'Takpé and Frédéric Suter</em>\n
226     Proceedings of the Twelfth International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS)\n
227     Minneapolis, MN, July 12-15, 2006.    
228   - <b>Sensitivity Analysis of Knapsack-based Task Scheduling on the Grid</b>\n
229     by <em>D.C. Vanderster and N.J. Dimopoulos</em>.\n
230     In Proceedings of The 20th ACM International Conference on Supercomputing\n
231     Cairns, Australia, June 28-July 1, 2006.\n
232     http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1183401.1183446&coll=GUIDE&dl=%23url.coll
233   - <b>Hierarchical Scheduling of Independent Tasks with Shared Files</b>\n 
234     by <em>H. Senger, F. Silva, W. Nascimento</em>.\n
235     Proceedings of the Sixth IEEE International Symposium on Cluster
236     Computing and the Grid Workshop (CCGRIDW'06)\n
237     Singapore, 16-19 May 2006.\n
238     http://www.unisantos.br/mestrado/informatica/hermes/File/senger-HierarchicalScheduling-Workshop-TB120.pdf    
239   - <b>Evaluation of Knapsack-based Scheduling using the NPACI JOBLOG</b>\n
240     by <em>D. Vanderster, N. Dimopoulos, R. Parra-Hernandez and R. Sobie</em>.\n
241     20th International Symposium on High-Performance Computing in an
242       Advanced Collaborative Environment (HPCS'06)\n
243     St. John's, Newfoundland, Canada, 14-17 May 2006\n
244     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/HPCS.2006.23
245     
246 - 2005
247   - <b>On Dynamic Resource Management Mechanism using Control
248     Theoretic Approach for Wide-Area Grid Computing</b>\n
249     by <em>Hiroyuki Ohsaki, Soushi Watanabe, and Makoto Imase</em>\n
250     in Proceedings of IEEE Conference on Control Applications (CCA 2005), Aug. 2005.\n
251     http://www.ispl.jp/~oosaki/papers/Ohsaki05_CCA.pdf
252   - <b>Evaluation of Meta-scheduler Architectures and Task Assignment Policies for
253     high Throughput Computing</b>\n
254     by <em>Eddy Caron, Vincent Garonne and Andrei Tsaregorodtsev</em>\n    
255     Proceedings of 4th Internationnal Symposium on Parallel and
256     Distributed Computing Job Scheduling Strategies for Parallel
257     Processing (ISPDC'05), July 2005.\n
258     http://www.ens-lyon.fr/LIP/Pub/Rapports/RR/RR2005/RR2005-27.pdf
259   - <b>Algorithmes de redistribution de données pour anneaux de processeurs hétérogènes</b>\n
260     by <em>Héléne Renard, Yves Robert and Frédéric Vivien</em>\n
261     In 16ième Rencontres Francophones du Parallélisme des Architectures et des Systèmes, Le Croisic, France, 6-8 avril 2005.\n
262     http://www.polytech.unice.fr/~hrenard/recherche/Renpar16.ps
263 - 2004
264   - <b>Deadline Scheduling with Priority for Client-Server Systems on the Grid</b>\n
265     by <em>Eddy Caron, PK Chouhan, Frédéric Desprez</em>\n
266     in IEEE International Conference On Grid Computing. Super Computing 2004, oct 2004.
267   - <b>Efficient Scheduling Heuristics for GridRPC Systems</b>\n
268     by <em>Yves Caniou and Emmanuel Jeannot.</em>\n
269     in IEEE QoS and Dynamic System workshop (QDS) of International Conference 
270     on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), New-Port Beach California, USA, 
271     pages 621-630, July 2004\n
272     http://graal.ens-lyon.fr/~ycaniou/QDS04.ps
273   - <b>Exploiting Replication and Data Reuse to Efficiently Schedule
274        Data-intensive Applications on Grids</b>\n
275     by <em> E. Santos-Neto, W. Cirne, F. Brasileiro, A. Lima.</em>\n
276     Proceedings of 10th Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, June 2004.\n
277     http://www.lsd.ufcg.edu.br/~elizeu/articles/jsspp.v6.pdf
278   - <b>Resource Management and Knapsack Formulations on the Grid</b>\n
279     by <em>R. Parra-Hernandez, D. Vanderster and N. J. Dimopoulos</em>\n
280     Fifth IEEE/ACM International Workshop on Grid Computing (GRID'04)\n
281     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/GRID.2004.54
282   - <b>Scheduling BoT Applications in Grids using a Slave Oriented Adaptive
283     Algorithm.</b>\n
284     by <em>T. Ferreto, C. A. F. De Rose and C. Northfleet.</em>\n
285     Second International Symposium on Parallel and Distributed Processing
286     and Applications (ISPA), 2004, Hong Kong. Published in Lecture Notes in
287     Computer Science (LNCS), Volume 3358, by Springer-Verlag. p. 392-398.
288   - <b>Data redistribution algorithms for heterogeneous processor rings</b>\n
289     by <em>Héléne Renard, Yves Robert and Frédéric Vivien</em>\n
290     In International Conference on High Performance Computing HiPC'2004\n
291     http://www.polytech.unice.fr/~hrenard/recherche/Hipc.pdf
292 - 2003
293   - <b>Link-Contention-Aware Genetic Scheduling Using Task Duplication in Grid Environments</b>\n
294     by <em>Wensheng Yao, Xiao Xie and Jinyuan You</em>\n
295     in Grid and Cooperative Computing: Second International Workshop, GCC 2003, Shanghai, China, December 7-10, 2003 (LNCS)\n
296     http://www.chinagrid.edu.cn/chinagrid/download/GCC2003/pdf/266.pdf
297   - <b>New Dynamic Heuristics in the Client-Agent-Server Model</b>\n
298     by <em>Yves Caniou and Emmanuel Jeannot</em>\n
299     in IEEE 13th Heteregeneous Computing Workshop - HCW'03, Nice, France, April 2003.\n
300     http://graal.ens-lyon.fr/~ycaniou/HCW03.ps
301   - <b>A Hierarchical Resource Reservation Algorithm for Network Enabled Servers</b>\n
302     by <em>Eddy Caron, Frédéric Desprez, Franck Petit, V. Villain</em>\n
303     in the 17th International Parallel and Distributed Processing Symposium -- IPDPS'03, Nice - France, April 2003. 
304
305 \page publis_intra Our own papers that use SimGrid-generated results 
306
307 This list is a selection of the articles we have written that used results
308 generated by SimGrid. 
309
310 - 2007
311   - <b>Assessing the Quality of Automatically Built Network Representations</b>\n
312     by <em>Lionel Eyraud-Dubois and Martin Quinson</em>\n
313     In Seventh IEEE International Symposium on Cluster Computing and
314     the Grid (CCGrid 2007), 14-17 May 2007, Rio de Janeiro, Brazil.
315   - <b>A Comparison of Scheduling Approaches for Mixed-Parallel Applications on Heterogeneous Platforms</b>\n
316     by <em>Tchimou N'takpé, Frédéric Suter, and Henri Casanova</em>\n
317     In 6th International Symposium on Parallel and Distributed Computing, Hagenberg, Austria, July 2007.
318   - <b>A First Step Towards Automatically Building Network Representations</b>\n
319     by <em>Lionel Eyraud-Dubois, Arnaud Legrand, Martin Quinson and Frédéric Vivien</em>\n
320     In 12th International Euro-Par Conference 28-31 August, Rennes, France.
321   - <b>Centralized Versus Distributed Schedulers Multiple Bag-of-Tasks Applications</b>\n
322     by <em>Olivier Beaumont, Larry Carter, Jeanne Ferrante, Arnaud Legrand, Loris Marchal, and Yves Robert</em>\n
323     In IEEE Trans. Parallel Distributed Systems, 2007.
324 - 2006
325   - <b>On the Harmfulness of Redundant Batch Requests</b>\n
326     by <em>H. Casanova</em>\n
327     Proceedings of the IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC-15), Paris, France, May 2006.\n
328     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/hpdc_2006.pdf
329   - <b>An evaluation of Job Scheduling Strategies for Divisible Loads on Grid Platforms</b>\n
330     by <em>Y. Cardinale, H. Casanova</em>\n
331     in Proceedings of the High Performance Computing & Simulation Conference (HPC&S'06), Bonn, Germany, May 2006.\n
332     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/cardinale_2006.pdf
333   - <b>Centralized Versus Distributed Schedulers Multiple Bag-of-Tasks Applications</b>\n
334     by <em>Olivier Beaumont, Larry Carter, Jeanne Ferrante, Arnaud Legrand, Loris Marchal, and Yves Robert</em>\n
335     International Parallel and Distributed Processing Symposium IPDPS'2006, 2006
336   - <b>Interference-Aware Scheduling</b>\n 
337     by <em>B. Kreaseck, L. Carter, H. Casanova, J. Ferrante, S. Nandy</em>\n
338     International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA).\n
339     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/kreaseck_ijhpca_2005.pdf
340 - 2004
341   - <b>From Heterogeneous Task Scheduling to Heterogeneous Mixed Data and Task Parallel Scheduling</b>\n
342     by <em>F. Suter, V. Boudet, F. Desprez, H. Casanova</em>\n
343     Proceedings of Europar, 230--237, (LCNS volume 3149), Pisa, Italy, August 2004.
344   - <b>On the Interference of Communication on Computation</b>\n 
345     by <em>B. Kreaseck, L. Carter, H. Casanova, J. Ferrante</em>\n 
346     Proceedings of the workshop on Performance Modeling, Evaluation, and Optimization of Parallel and Distributed Systems, Santa Fe, April 2004.\n
347     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/k_pmeo2004.pdf
348
349 - 2003
350   - <b>RUMR: Robust Scheduling for Divisible Workloads</b>\n 
351     by <em>Y. Yang, H. Casanova</em>\n
352     Proceedings of the 12th IEEE Symposium on High Performance and Distributed Computing (HPDC-12), Seattle, June 2003.\n
353     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/yang_hpdc2003.pdf
354   - <b>Resource Allocation Strategies for Guided Parameter Space Searches</b>\n
355     by <em>M. Faerman, A. Birnbaum, F. Berman, H. Casanova</em>\n
356     International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA), 17(4), 383--402, 2003.\n
357     http://grail.sdsc.edu/papers/faerman_ijhpca04.pdf
358 - 2002
359   - <b>Resource Allocation for Steerable Parallel Parameter Searches</b>\n
360     by <em>M. Faerman, A. Birnbaum, H. Casanova, F. Berman</em>\n
361     Proceedings of the Grid Computing Workshop, Baltimore, 157--169, November 2002.\n
362     http://grail.sdsc.edu/projects/vi_itr/grid02.pdf
363 - 2001
364   - <b>Applying Scheduling and Tuning to On-line Parallel Tomography </b>\n
365      by <em>Shava Smallen, Henri Casanova, Francine Berman</em>\n
366      in Proceedings of Supercomputing 2001\n
367      http://grail.sdsc.edu/papers/tomo_journal.ps.gz
368 - 2000
369   - <b>Heuristics for Scheduling Parameter Sweep applications in Grid environments</b>\n
370     by <em>Henri Casanova, Arnaud Legrand, Dmitrii Zagorodnov and Francine Berman</em>\n
371     in Proceedings of the 9th Heterogeneous Computing workshop (HCW'2000), pp349-363.\n
372     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/hcw00_pst.pdf
373
374
375 */
376
377 \li <b>Optimal algorithms for scheduling divisible workloads on 
378        heterogeneous systems</b>\n
379     by <em>Olivier Beaumont and Arnaud Legrand and Yves Robert</em>\n
380     in Proceedings of the 17th International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'03).\n
381     Preliminary version on ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-36.ps.gz
382
383
384 \li <b>On-line Parallel Tomography</b>\n
385     by <em>Shava Smallen</em>\n
386     Masters Thesis, UCSD, May 2001