Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Public GIT Repository
8d79102cd07bc570df317c959c97119982e15ec6
[simgrid.git] / doc / publis.doc
1 /*! \page publis Reference publications about SimGrid
2
3
4 When citing SimGrid, the prefered reference paper is <i>SimGrid: a
5 Generic Framework for Large-Scale Distributed Experimentations</i>.
6
7 \li <b>SimGrid: a Generic Framework for Large-Scale Distributed
8     Experimentations</b>\n 
9     by <em>Henri Casanova, Arnaud Legrand and Martin Quinson</em>\n
10     Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Computer
11     Modelling and Simulation (UKSIM/EUROSIM'08)\n    
12     Distributed computing is a very broad and active research area
13     comprising fields such as cluster computing, computational
14     grids, desktop grids and peer-to-peer (P2P) systems.
15     Unfortunately, it is often impossible to obtain theoretical or
16     analytical results to compare the performance of algorithms
17     targeting such systems. One possibility is to conduct large
18     numbers of back-to-back experiments on real platforms. While
19     this is possible on tightly-coupled platforms, it is infeasible
20     on modern distributed platforms as experiments are labor-intensive
21     and results typically not reproducible. Consequently, one must
22     resort to simulations, which enable reproducible results and also
23     make it possible to explore wide ranges of platform and
24     application scenarios.\n
25     In this paper we describe the SimGrid framework, a
26     simulation-based framework for evaluating cluster, grid and P2P
27     algorithms and heuristics. This paper focuses on SimGrid v3, which
28     greatly improves on previous versions thanks to a novel and
29     validated modular simulation engine that achieves higher
30     simulation speed without hindering simulation accuracy. Also, two
31     new user interfaces were added to broaden the targeted research
32     community. After surveying existing tools and methodologies we
33     describe the key features and benefits of SimGrid.\n
34     http://www.loria.fr/~quinson/articles/SimGrid-uksim08.pdf
35
36 \verbatim
37 @InProceedings{simgrid,
38   author =    {Casanova, Henri and Legrand, Arnaud and Quinson, Martin},
39   title =     {{SimGrid: a Generic Framework for Large-Scale Distributed Experiments}},
40   booktitle = {10th IEEE International Conference on Computer Modeling and Simulation},
41   year =       2008,
42   month =      mar
43 }
44 \endverbatim                                      
45
46 \section publis_others Other publications
47
48 A lot of other papers where published about SimGrid. The list is
49 splited in 3 pages (also accessible from the navbar on top of this page):
50  - \ref publis_core\n
51    This section contains papers describing some sub-parts of SimGrid,
52    or references superseeded by the one given above.
53  - \ref publis_extern\n
54    SimGrid is used by an ever growing scientific community. This
55    section lists all the papers resulting of works in which the core
56    SimGrid team were not involved.
57  - \ref publis_intra\n
58    This section lists the paper co-signed by at least one of the core
59    team member, and using SimGrid as a tool (and not studying SimGrid
60    itself).
61
62 \section publis_count Amount of published papers using SimGrid results
63
64 <table>
65
66 <tr><td>Year</td><td>2000</td><td>2001</td><td>2002</td><td>2003</td><td>2004</td><td>2005</td><td>2006</td><td>2007</td>
67                  <td>2008</td><td>2009</td><td>Total</td></tr>
68   <tr><td>Amount of papers external to the core team</td>
69                  <td>-</td>   <td>-</td>   <td>-</td>   <td>3</td>   <td>6</td>   <td>3</td>   <td>8</td>   <td>6</td>
70                  <td>5</td><td>3</td><td>32</td></tr>
71   <tr><td>Amount of papers co-signed by one team member</td>
72                  <td>1</td>   <td>1</td>   <td>1</td>   <td>2</td>   <td>2</td>   <td>-</td>   <td>4</td>   <td>4</td>
73                  <td>1</td><td>1</td><td>16</td></tr>
74 </table>
75
76 \page publis_core Other publications about the SimGrid framework
77
78 \li <b>Accuracy Study and Improvement of Network Simulation in the SimGrid Framework</b>\n
79     by <em>P. Velho, A. Legrand</em>\n
80     in Proceedings of the 2nd International Conference on Simulation Tools and Technique (SIMUTools'09), Roma, Italy, March 2009.\n 
81     http://mescal.imag.fr/membres/arnaud.legrand/articles/simutools09.pdf
82
83 \li <b>Speed and Accuracy of Network Simulation in the SimGrid Framework</b>\n
84     by <em>K. Fujiwara, H. Casanova</em>\n
85     in Proceedings of the First International Workshop on Network Simulation Tools (NSTools), Nantes, France, October 2007.\n 
86     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/fujiwara_nstool2007.pdf
87         
88 \li <b>Cost and Accuracy of Packet-Level vs. Analytical Network Simulations: An Empirical Study</b>\n
89     by <em>K. Fujiwara</em>\n
90     <b>M.S. Thesis</b>, Dept. of Information and Computer Sciences, University of Hawai`i at Manoa, April 2007.\n
91     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/theses/kayo_fujiwara_MS.pdf
92
93 \li <b>Gras: A Research &amp; Development Framework for Grid and P2P
94       Infrastructures</b>\n
95     by <em>Martin Quinson</em>\n
96     <b>Best paper</b> of the 18th IASTED International Conference on
97       Parallel and Distributed Computing and Systems (PDCS 2006)\n
98     http://www.loria.fr/~quinson/articles/gras-iasted06.pdf 
99
100 \li <b>The SimGrid Project - Simulation and Deployment of Distributed Applications</b>\n
101     by <em>A. Legrand, M. Quinson, K. Fujiwara, H. Casanova</em>\n
102     <b>POSTER</b> in Proceedings of the IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC-15), Paris, France, May 2006.\n    
103     \htmlonly
104      <a href="http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/simgrid_hpdc06.pdf"><img src="poster_thumbnail.png" /></a>
105     \endhtmlonly
106     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/simgrid_hpdc06.pdf
107
108 \li <b>Scheduling Distributed Applications: the SimGrid Simulation Framework</b>\n
109     by <em>Henri Casanova and Arnaud Legrand and Loris Marchal</em>\n
110     Proceedings of the third IEEE International Symposium
111     on Cluster Computing and the Grid (CCGrid'03)\n
112     http://www-id.imag.fr/Laboratoire/Membres/Legrand_Arnaud/articles/simgrid2_CCgrid03.pdf
113
114 \li <b>A Network Model for Simulation of Grid Application</b>\n
115     by <em>Henri Casanova and Loris Marchal</em>\n
116     \anchor paper_tcp
117     In this work we investigate network models that can be
118     potentially employed in the simulation of scheduling algorithms for
119     distributed computing applications. We seek to develop a model of TCP
120     communication which is both high-level and realistic. Previous research
121     works show that accurate and global modeling of wide-area networks, such
122     as the Internet, faces a number of challenging issues. However, some
123     global models of fairness and bandwidth-sharing exist, and can be link
124     withthe behavior of TCP. Using both previous results and simulation (with
125     NS), we attempt to understand the macroscopic behavior of
126     TCP communications. We then propose a global model of the network for the
127     Grid platform. We perform partial validation of this model in
128     simulation. The model leads to an algorithm for computing
129     bandwidth-sharing. This algorithm can then be implemented as part of Grid
130     application simulations. We provide such an implementation for the
131     SimGrid simulation toolkit.\n
132     ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-40.ps.gz
133
134
135 \li <b>MetaSimGrid : Towards realistic scheduling simulation of
136         distributed applications</b>\n
137     by <em>Arnaud Legrand and Julien Lerouge</em>\n
138     Most scheduling problems are already hard on homogeneous
139     platforms, they become quite intractable in an heterogeneous
140     framework such as a metacomputing grid. In the best cases, a
141     guaranteed heuristic can be found, but most of the time, it is
142     not possible. Real experiments or simulations are often
143     involved to test or to compare heuristics. However, on a
144     distributed heterogeneous platform, such experiments are
145     technically difficult to drive, because of the genuine
146     instability of the platform. It is almost impossible to
147     guarantee that a platform which is not dedicated to the
148     experiment, will remain exactly the same between two tests,
149     thereby forbidding any meaningful comparison. Simulations are
150     then used to replace real experiments, so as to ensure the
151     reproducibility of measured data. A key issue is the
152     possibility to run the simulations against a realistic
153     environment. The main idea of trace-based simulation is to
154     record the platform parameters today, and to simulate the
155     algorithms tomorrow, against the recorded data: even though it
156     is not the current load of the platform, it is realistic,
157     because it represents a fair summary of what happened
158     previously. A good example of a trace-based simulation tool is
159     SimGrid, a toolkit providing a set of core abstractions and
160     functionalities that can be used to easily build simulators for
161     specific application domains and/or computing environment
162     topologies. Nevertheless, SimGrid lacks a number of convenient
163     features to craft simulations of a distributed application
164     where scheduling decisions are not taken by a single
165     process. Furthermore, modeling a complex platform by hand is
166     fastidious for a few hosts and is almost impossible for a real
167     grid. This report is a survey on simulation for scheduling
168     evaluation purposes and present MetaSimGrid, a simulator built
169     on top of SimGrid.\n
170     ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-28.ps.gz
171
172 \li <b>SimGrid: A Toolkit for the Simulation of Application
173         Scheduling</b>\n
174     by <em>Henri Casanova</em>\n
175     Advances in hardware and software technologies have made it
176     possible to deploy parallel applications over increasingly large
177     sets of distributed resources. Consequently, the study of
178     scheduling algorithms for such applications has been an active area
179     of research. Given the nature of most scheduling problems one must
180     resort to simulation to effectively evaluate and compare their
181     efficacy over a wide range of scenarios. It has thus become
182     necessary to simulate those algorithms for increasingly complex
183     distributed, dynamic, heterogeneous environments. In this paper we
184     present SimGrid, a simulation toolkit for the study of scheduling
185     algorithms for distributed application. This paper gives the main
186     concepts and models behind SimGrid, describes its API and
187     highlights current implementation issues. We also give some
188     experimental results and describe work that builds on SimGrid's
189     functionalities.\n
190     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CCGRID.2001.923223 
191
192 \page publis_extern Papers that use SimGrid-generated results (not counting our owns)
193
194 This list is a selection of articles. We list only papers written by people
195 external to the development group, but we also use our tool ourselves (see
196 next section).
197
198 - 2009
199   - <b>Efficient Scheduling of Task Graph Collections on Heterogeneous Resources</b>\n
200     by <em>Matthieu Gallet and Loris Marchal and Frédéric Vivien</em>.\n
201     International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'2009).\n
202   - <b>Improving The Scalability of SimGrid Using Dynamic Routing</b>\n
203     by <em>S. De Munck, K. Vanmechelen and J. Broeckhove</em>.\n
204     Proceedings of ICCS 2009.\n
205 - 2008
206   - <b>Offline and online scheduling of concurrent bags-of-tasks on heterogeneous platforms</b>\n
207     by <em>Anne Benoit and Loris Marchal and Jean-Francois Pineau and Yves Robert and Frédéric Vivien</em>.\n
208     10th Workshop on Advances in Parallel and Distributed Computational Models (APDCM 2008), IEEE Computer Society Press.\n
209   - <b>Scheduling DAGs on Grids with Copying and Migration</b>\n
210     by <em>Israel Hernandez and Murray Cole</em>.\n
211     Parallel Processing and Applied Mathematics 2007 (PPAM07), LNCS 4967, pages 1019-1028, Springer, 2008.\n
212     http://www.springerlink.com/content/l555166254q2778p/?p=754ec30fb8044cce9f3f18dc9f304f4f&pi=107
213   - <b>Scalability of Grid Simulators : An Evaluation</b>\n
214     by <em>W. Depoorter, N. De Moor, K. Vanmechelen and J. Broeckhove</em>.\n
215     Proceedings of Europar 2008, Lecture Notes in Computer Science (LNCS 5168), 26-29 August, 
216     Las Palmas de Gran Canaria, Spain, pp 544-553.    
217   - <b>Scheduling Dynamic Workflows onto Clusters of Clusters using Postponing</b>\n
218     by <em>Sascha Hunold,  Thomas Rauber and Frédéric Suter</em>.\n
219     Proceedings of the 3rd International Workshop on Workflow Systems in
220     e-Science (WSES 08), Lyon, France, May 2008.
221   - <b>Computing Low Latency Batches with Unreliable Workers in Volunteer Computing Environments</b>\n
222     by <em>Eric Heien, N. Fujimoto, and Kenichi Hagihara</em>.\n
223     In PCGrid 2008, Workshop on Volunteer Computing and Desktop Grids.
224 - 2007
225   - <b>Reliable DAG Scheduling with Rewinding and Migration</b>\n
226     by <em>Israel Hernandez and Murray Cole</em>.\n
227     First International Conference on Networks for Grid Applications (GridNets07), pages 1-8, ACM Press, 2007.\n
228     http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1386610.1386614
229   - <b>Reactive Grid Scheduling of DAG Applications.</b>\n by
230     <em>I. Hernandez and M. Cole (UK)</em>. In Parallel and Distributed Computing and Networks, 2007.\n
231     http://www.actapress.com/PaperInfo.aspx?PaperID=29625
232   - <b>Dynamic Scheduling of Multi-Processor Tasks on Clusters of Clusters</b>\n
233     by <em>S. Hunold, T. Rauber and G. Rünger</em>.\n
234     Proceedings of the Sixth International Workshop on Algorithms,
235     Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Networks
236     (Heteropar'07), Austin, TX, September 2007.
237   - <b>Scheduling Delta-Critical Tasks in Mixed-Parallel Applications on a National Grid</b>\n
238     by <em>Frédéric Suter</em>.\n
239     In 8th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid 2007), Austin, TX, September 2007.
240   - <b>Brokering strategies in computational grids using stochastic
241     prediction models.</b>\n by <em>Vandy Berten and Bruno
242     Gaujal</em>. In Parallel Computing, vol. 33(4-5): 238-249, 2007.\n
243     http://dev.ulb.ac.be/sched/articles/PARCO.pdf
244   - <b>Managing Scheduling and Replication in the LHC Grid.</b>\n by
245     <em>Thomas Ferrandiz and Vania Marangozova</em>. In CoreGrid
246     Workshop on middleware, 2007.\n
247 - 2006
248   - <b>Simbatch: an API for simulating and predicting the performance of parallel resources and batch systems.</b>\n
249     by <em>Jean-Sébastien Gay and Yves Caniou</em>\n
250     INRIA Research Report 6040, November 2006.\n
251     https://hal.inria.fr/inria-00115880    
252   - <b>Simbatch : une API pour la simulation et la prédiction de performances de systèmes batch</b>\n
253     by <em>Jean-Sébastien Gay and Yves Caniou</em>.\n
254     In 17ème Rencontres Francophones du Parallélisme, des Architectures et des Systèmes, RenPar'17.\n
255     October 4-6, Perpignan, France    
256   - <b>Metascheduling Multiple Resource Types using the MMKP</b>\n
257     by <em>D. Vanderster, N. Dimopoulos, R. Sobie</em>\n
258     7th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing\n
259     Barcelona, September 28th-29th 2006    
260   - <b>Master-Slave Tasking on Asymmetric Networks</b>\n
261     by <em>Cyril Banino-Rokkones, Olivier Beaumont and Lasse Natvig</em>.\n
262     In Proceedings of 12th International Euro-Par Conference, Euro-Par 2006.\n
263     August 29 - September 1, Pages 167--176, Dresden, Germany.
264   - <b>Critical Path and Area Based Scheduling of Parallel Task Graphs on Heterogeneous Platforms</b>\n
265     by <em>Tchimou N'Takpé and Frédéric Suter</em>\n
266     Proceedings of the Twelfth International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS)\n
267     Minneapolis, MN, July 12-15, 2006.    
268   - <b>Sensitivity Analysis of Knapsack-based Task Scheduling on the Grid</b>\n
269     by <em>D.C. Vanderster and N.J. Dimopoulos</em>.\n
270     In Proceedings of The 20th ACM International Conference on Supercomputing\n
271     Cairns, Australia, June 28-July 1, 2006.\n
272     http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1183401.1183446&coll=GUIDE&dl=%23url.coll
273   - <b>Hierarchical Scheduling of Independent Tasks with Shared Files</b>\n 
274     by <em>H. Senger, F. Silva, W. Nascimento</em>.\n
275     Proceedings of the Sixth IEEE International Symposium on Cluster
276     Computing and the Grid Workshop (CCGRIDW'06)\n
277     Singapore, 16-19 May 2006.\n
278     http://www.unisantos.br/mestrado/informatica/hermes/File/senger-HierarchicalScheduling-Workshop-TB120.pdf    
279   - <b>Evaluation of Knapsack-based Scheduling using the NPACI JOBLOG</b>\n
280     by <em>D. Vanderster, N. Dimopoulos, R. Parra-Hernandez and R. Sobie</em>.\n
281     20th International Symposium on High-Performance Computing in an
282       Advanced Collaborative Environment (HPCS'06)\n
283     St. John's, Newfoundland, Canada, 14-17 May 2006\n
284     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/HPCS.2006.23
285 - 2005
286   - <b>On Dynamic Resource Management Mechanism using Control
287     Theoretic Approach for Wide-Area Grid Computing</b>\n
288     by <em>Hiroyuki Ohsaki, Soushi Watanabe, and Makoto Imase</em>\n
289     in Proceedings of IEEE Conference on Control Applications (CCA 2005), Aug. 2005.\n
290     http://www.ispl.jp/~oosaki/papers/Ohsaki05_CCA.pdf
291   - <b>Evaluation of Meta-scheduler Architectures and Task Assignment Policies for
292     high Throughput Computing</b>\n
293     by <em>Eddy Caron, Vincent Garonne and Andrei Tsaregorodtsev</em>\n    
294     Proceedings of 4th Internationnal Symposium on Parallel and
295     Distributed Computing Job Scheduling Strategies for Parallel
296     Processing (ISPDC'05), July 2005.\n
297     http://www.ens-lyon.fr/LIP/Pub/Rapports/RR/RR2005/RR2005-27.pdf
298   - <b>Algorithmes de redistribution de données pour anneaux de processeurs hétérogènes</b>\n
299     by <em>Héléne Renard, Yves Robert and Frédéric Vivien</em>\n
300     In 16ième Rencontres Francophones du Parallélisme des Architectures et des Systèmes, Le Croisic, France, 6-8 avril 2005.\n
301     http://www.polytech.unice.fr/~hrenard/recherche/Renpar16.ps
302 - 2004
303   - <b>Deadline Scheduling with Priority for Client-Server Systems on the Grid</b>\n
304     by <em>Eddy Caron, PK Chouhan, Frédéric Desprez</em>\n
305     in IEEE International Conference On Grid Computing. Super Computing 2004, oct 2004.
306   - <b>Efficient Scheduling Heuristics for GridRPC Systems</b>\n
307     by <em>Yves Caniou and Emmanuel Jeannot.</em>\n
308     in IEEE QoS and Dynamic System workshop (QDS) of International Conference 
309     on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), New-Port Beach California, USA, 
310     pages 621-630, July 2004\n
311     http://graal.ens-lyon.fr/~ycaniou/QDS04.ps
312   - <b>Exploiting Replication and Data Reuse to Efficiently Schedule
313        Data-intensive Applications on Grids</b>\n
314     by <em> E. Santos-Neto, W. Cirne, F. Brasileiro, A. Lima.</em>\n
315     Proceedings of 10th Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, June 2004.\n
316     http://www.lsd.ufcg.edu.br/~elizeu/articles/jsspp.v6.pdf
317   - <b>Resource Management and Knapsack Formulations on the Grid</b>\n
318     by <em>R. Parra-Hernandez, D. Vanderster and N. J. Dimopoulos</em>\n
319     Fifth IEEE/ACM International Workshop on Grid Computing (GRID'04)\n
320     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/GRID.2004.54
321   - <b>Scheduling BoT Applications in Grids using a Slave Oriented Adaptive
322     Algorithm.</b>\n
323     by <em>T. Ferreto, C. A. F. De Rose and C. Northfleet.</em>\n
324     Second International Symposium on Parallel and Distributed Processing
325     and Applications (ISPA), 2004, Hong Kong. Published in Lecture Notes in
326     Computer Science (LNCS), Volume 3358, by Springer-Verlag. p. 392-398.
327   - <b>Data redistribution algorithms for heterogeneous processor rings</b>\n
328     by <em>Héléne Renard, Yves Robert and Frédéric Vivien</em>\n
329     In International Conference on High Performance Computing HiPC'2004\n
330     http://www.polytech.unice.fr/~hrenard/recherche/Hipc.pdf
331 - 2003
332   - <b>Link-Contention-Aware Genetic Scheduling Using Task Duplication in Grid Environments</b>\n
333     by <em>Wensheng Yao, Xiao Xie and Jinyuan You</em>\n
334     in Grid and Cooperative Computing: Second International Workshop, GCC 2003, Shanghai, China, December 7-10, 2003 (LNCS)\n
335     http://www.chinagrid.edu.cn/chinagrid/download/GCC2003/pdf/266.pdf
336   - <b>New Dynamic Heuristics in the Client-Agent-Server Model</b>\n
337     by <em>Yves Caniou and Emmanuel Jeannot</em>\n
338     in IEEE 13th Heteregeneous Computing Workshop - HCW'03, Nice, France, April 2003.\n
339     http://graal.ens-lyon.fr/~ycaniou/HCW03.ps
340   - <b>A Hierarchical Resource Reservation Algorithm for Network Enabled Servers</b>\n
341     by <em>Eddy Caron, Frédéric Desprez, Franck Petit, V. Villain</em>\n
342     in the 17th International Parallel and Distributed Processing Symposium -- IPDPS'03, Nice - France, April 2003. 
343
344 \page publis_intra Our own papers that use SimGrid-generated results 
345
346 This list is a selection of the articles we have written that used results
347 generated by SimGrid. 
348
349 - 2008
350   - <b>Toward a Fully Decentralized Algorithm for Multiple Bag-of-tasks Application Scheduling on Grids</b>\n
351     by <em>Rémi Bertin, Arnaud Legrand, and Corinne Touati</em>.\n
352     In IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid), Tsukuba, Japan, 2008.
353 - 2007
354   - <b>Assessing the Quality of Automatically Built Network Representations</b>\n
355     by <em>Lionel Eyraud-Dubois and Martin Quinson</em>\n
356     In Seventh IEEE International Symposium on Cluster Computing and
357     the Grid (CCGrid 2007), 14-17 May 2007, Rio de Janeiro, Brazil.
358   - <b>A Comparison of Scheduling Approaches for Mixed-Parallel Applications on Heterogeneous Platforms</b>\n
359     by <em>Tchimou N'takpé, Frédéric Suter, and Henri Casanova</em>\n
360     In 6th International Symposium on Parallel and Distributed Computing, Hagenberg, Austria, July 2007.
361   - <b>A First Step Towards Automatically Building Network Representations</b>\n
362     by <em>Lionel Eyraud-Dubois, Arnaud Legrand, Martin Quinson and Frédéric Vivien</em>\n
363     In 12th International Euro-Par Conference 28-31 August, Rennes, France.
364   - <b>Centralized Versus Distributed Schedulers Multiple Bag-of-Tasks Applications</b>\n
365     by <em>Olivier Beaumont, Larry Carter, Jeanne Ferrante, Arnaud Legrand, Loris Marchal, and Yves Robert</em>\n
366     In IEEE Trans. Parallel Distributed Systems, 2007.
367 - 2006
368   - <b>On the Harmfulness of Redundant Batch Requests</b>\n
369     by <em>H. Casanova</em>\n
370     Proceedings of the IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC-15), Paris, France, May 2006.\n
371     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/hpdc_2006.pdf
372   - <b>An evaluation of Job Scheduling Strategies for Divisible Loads on Grid Platforms</b>\n
373     by <em>Y. Cardinale, H. Casanova</em>\n
374     in Proceedings of the High Performance Computing & Simulation Conference (HPC&S'06), Bonn, Germany, May 2006.\n
375     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/cardinale_2006.pdf
376   - <b>Centralized Versus Distributed Schedulers Multiple Bag-of-Tasks Applications</b>\n
377     by <em>Olivier Beaumont, Larry Carter, Jeanne Ferrante, Arnaud Legrand, Loris Marchal, and Yves Robert</em>\n
378     International Parallel and Distributed Processing Symposium IPDPS'2006, 2006
379   - <b>Interference-Aware Scheduling</b>\n 
380     by <em>B. Kreaseck, L. Carter, H. Casanova, J. Ferrante, S. Nandy</em>\n
381     International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA).\n
382     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/kreaseck_ijhpca_2005.pdf
383 - 2004
384   - <b>From Heterogeneous Task Scheduling to Heterogeneous Mixed Data and Task Parallel Scheduling</b>\n
385     by <em>F. Suter, V. Boudet, F. Desprez, H. Casanova</em>\n
386     Proceedings of Europar, 230--237, (LCNS volume 3149), Pisa, Italy, August 2004.
387   - <b>On the Interference of Communication on Computation</b>\n 
388     by <em>B. Kreaseck, L. Carter, H. Casanova, J. Ferrante</em>\n 
389     Proceedings of the workshop on Performance Modeling, Evaluation, and Optimization of Parallel and Distributed Systems, Santa Fe, April 2004.\n
390     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/k_pmeo2004.pdf
391
392 - 2003
393   - <b>RUMR: Robust Scheduling for Divisible Workloads</b>\n 
394     by <em>Y. Yang, H. Casanova</em>\n
395     Proceedings of the 12th IEEE Symposium on High Performance and Distributed Computing (HPDC-12), Seattle, June 2003.\n
396     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/yang_hpdc2003.pdf
397   - <b>Resource Allocation Strategies for Guided Parameter Space Searches</b>\n
398     by <em>M. Faerman, A. Birnbaum, F. Berman, H. Casanova</em>\n
399     International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA), 17(4), 383--402, 2003.\n
400     http://grail.sdsc.edu/papers/faerman_ijhpca04.pdf
401 - 2002
402   - <b>Resource Allocation for Steerable Parallel Parameter Searches</b>\n
403     by <em>M. Faerman, A. Birnbaum, H. Casanova, F. Berman</em>\n
404     Proceedings of the Grid Computing Workshop, Baltimore, 157--169, November 2002.\n
405     http://grail.sdsc.edu/projects/vi_itr/grid02.pdf
406 - 2001
407   - <b>Applying Scheduling and Tuning to On-line Parallel Tomography </b>\n
408      by <em>Shava Smallen, Henri Casanova, Francine Berman</em>\n
409      in Proceedings of Supercomputing 2001\n
410      http://grail.sdsc.edu/papers/tomo_journal.ps.gz
411 - 2000
412   - <b>Heuristics for Scheduling Parameter Sweep applications in Grid environments</b>\n
413     by <em>Henri Casanova, Arnaud Legrand, Dmitrii Zagorodnov and Francine Berman</em>\n
414     in Proceedings of the 9th Heterogeneous Computing workshop (HCW'2000), pp349-363.\n
415     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/hcw00_pst.pdf
416
417
418 */
419
420 \li <b>Optimal algorithms for scheduling divisible workloads on 
421        heterogeneous systems</b>\n
422     by <em>Olivier Beaumont and Arnaud Legrand and Yves Robert</em>\n
423     in Proceedings of the 17th International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'03).\n
424     Preliminary version on ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-36.ps.gz
425
426
427 \li <b>On-line Parallel Tomography</b>\n
428     by <em>Shava Smallen</em>\n
429     Masters Thesis, UCSD, May 2001