Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Public GIT Repository
80611d229596deab2e49fa23f87c57968fca99a8
[simgrid.git] / doc / publis.doc
1 /*! \page publis Reference publications about SimGrid
2
3
4 When citing SimGrid, the prefered reference paper is <i>Scheduling
5 Distributed Applications: the SimGrid Simulation Framework</i>, even if it's
6 a bit old now. We are actively working on improving this.
7
8 \li <b>Scheduling Distributed Applications: the
9        SimGrid Simulation Framework</b>\n
10     by <em>Henri Casanova and Arnaud Legrand and Loris Marchal</em>\n
11     Proceedings of the third IEEE International Symposium
12     on Cluster Computing and the Grid (CCGrid'03)\n
13     Since the advent of distributed computer systems an active field
14     of research has been the investigation of scheduling strategies
15     for parallel applications.  The common approach is to employ
16     scheduling heuristics that approximate an optimal
17     schedule. Unfortunately, it is often impossible to obtain
18     analytical results to compare the efficacy of these heuristics.
19     One possibility is to conducts large numbers of back-to-back
20     experiments on real platforms.  While this is possible on
21     tightly-coupled platforms, it is infeasible on modern distributed
22     platforms (i.e. Grids) as it is labor-intensive and does not
23     enable repeatable results. The solution is to resort to
24     simulations. Simulations not only enables repeatable results but
25     also make it possible to explore wide ranges of platform and
26     application scenarios.\n
27     In this paper we present the SimGrid framework which enables the
28     simulation of distributed applications in distributed computing
29     environments for the specific purpose of developing and evaluating
30     scheduling algorithms.  This paper focuses on SimGrid v2, which
31     greatly improves on the first version of the software with more
32     realistic network models and topologies.  SimGrid v2 also enables
33     the simulation of distributed scheduling agents, which has become
34     critical for current scheduling research in large-scale platforms.
35     After describing and validating these features, we present a case
36     study by which we demonstrate the usefulness of SimGrid for
37     conducting scheduling research.\n
38     http://www-id.imag.fr/Laboratoire/Membres/Legrand_Arnaud/articles/simgrid2_CCgrid03.pdf
39
40 Previous publication do not cover the GRAS part of the framework. So, if you
41 want to cite GRAS, please use this publication instead:
42
43 \li <b>Gras: A Research &amp; Development Framework for Grid and P2P
44       Infrastructures</b>\n
45     by <em>Martin Quinson</em>\n
46     <b>Best paper</b> of the 18th IASTED International Conference on
47       Parallel and Distributed Computing and Systems (PDCS 2006)\n
48     http://www.loria.fr/~quinson/articles/gras-iasted06.pdf 
49
50 \section publis_others Other publications
51
52 A lot of other papers where published about SimGrid. The list is
53 splited in 3 pages (also accessible from the navbar on top of this page):
54  - \ref publis_core\n
55    This section contains papers describing some sub-parts of SimGrid,
56    or references superseeded by the one given above.
57  - \ref publis_extern\n
58    SimGrid is used by an ever growing scientific community. This
59    section lists all the papers resulting of works in which the core
60    SimGrid team were not involved.
61  - \ref publis_intra\n
62    This section lists the paper co-signed by at least one of the core
63    team member, and using SimGrid as a tool (and not studying SimGrid
64    itself).
65
66 \section publis_count Amount of published papers using SimGrid results
67
68 <table>
69
70 <tr><td>Year</td><td>2000</td><td>2001</td><td>2002</td><td>2003</td><td>2004</td><td>2005</td><td>2006</td><td>2007</td>
71                  <td>Total</td></tr>
72   <tr><td>Amount of papers external to the core team</td>
73                  <td>-</td>   <td>-</td>   <td>-</td>   <td>3</td>   <td>6</td>   <td>3</td>   <td>8</td>   <td>5</td>
74                  <td>25</td></tr>
75   <tr><td>Amount of papers co-signed by one team member</td>
76                  <td>1</td>   <td>1</td>   <td>1</td>   <td>2</td>   <td>2</td>   <td>-</td>   <td>4</td>   <td>4</td>
77                  <td>15</td></tr>
78 </table>
79
80 \page publis_core Other publications about the SimGrid framework
81
82 \li <b>Speed and Accuracy of Network Simulation in the SimGrid Framework</b>\n
83     by <em>K. Fujiwara, H. Casanova</em>\n
84     in Proceedings of the First International Workshop on Network Simulation Tools (NSTools), Nantes, France, October 2007.\n 
85     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/fujiwara_nstool2007.pdf
86         
87 \li <b>Cost and Accuracy of Packet-Level vs. Analytical Network Simulations: An Empirical Study</b>\n
88     by <em>K. Fujiwara</em>\n
89     <b>M.S. Thesis</b>, Dept. of Information and Computer Sciences, University of Hawai`i at Manoa, April 2007.\n
90     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/theses/kayo_fujiwara_MS.pdf
91
92 \li <b>The SimGrid Project - Simulation and Deployment of Distributed Applications</b>\n
93     by <em>A. Legrand, M. Quinson, K. Fujiwara, H. Casanova</em>\n
94     <b>POSTER</b> in Proceedings of the IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC-15), Paris, France, May 2006.\n    
95     \htmlonly
96      <a href="http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/simgrid_hpdc06.pdf"><img src="poster_thumbnail.png" /></a>
97     \endhtmlonly
98     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/simgrid_hpdc06.pdf
99
100 \li <b>A Network Model for Simulation of Grid Application</b>\n
101     by <em>Henri Casanova and Loris Marchal</em>\n
102     \anchor paper_tcp
103     In this work we investigate network models that can be
104     potentially employed in the simulation of scheduling algorithms for
105     distributed computing applications. We seek to develop a model of TCP
106     communication which is both high-level and realistic. Previous research
107     works show that accurate and global modeling of wide-area networks, such
108     as the Internet, faces a number of challenging issues. However, some
109     global models of fairness and bandwidth-sharing exist, and can be link
110     withthe behavior of TCP. Using both previous results and simulation (with
111     NS), we attempt to understand the macroscopic behavior of
112     TCP communications. We then propose a global model of the network for the
113     Grid platform. We perform partial validation of this model in
114     simulation. The model leads to an algorithm for computing
115     bandwidth-sharing. This algorithm can then be implemented as part of Grid
116     application simulations. We provide such an implementation for the
117     SimGrid simulation toolkit.\n
118     ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-40.ps.gz
119
120
121 \li <b>MetaSimGrid : Towards realistic scheduling simulation of
122         distributed applications</b>\n
123     by <em>Arnaud Legrand and Julien Lerouge</em>\n
124     Most scheduling problems are already hard on homogeneous
125     platforms, they become quite intractable in an heterogeneous
126     framework such as a metacomputing grid. In the best cases, a
127     guaranteed heuristic can be found, but most of the time, it is
128     not possible. Real experiments or simulations are often
129     involved to test or to compare heuristics. However, on a
130     distributed heterogeneous platform, such experiments are
131     technically difficult to drive, because of the genuine
132     instability of the platform. It is almost impossible to
133     guarantee that a platform which is not dedicated to the
134     experiment, will remain exactly the same between two tests,
135     thereby forbidding any meaningful comparison. Simulations are
136     then used to replace real experiments, so as to ensure the
137     reproducibility of measured data. A key issue is the
138     possibility to run the simulations against a realistic
139     environment. The main idea of trace-based simulation is to
140     record the platform parameters today, and to simulate the
141     algorithms tomorrow, against the recorded data: even though it
142     is not the current load of the platform, it is realistic,
143     because it represents a fair summary of what happened
144     previously. A good example of a trace-based simulation tool is
145     SimGrid, a toolkit providing a set of core abstractions and
146     functionalities that can be used to easily build simulators for
147     specific application domains and/or computing environment
148     topologies. Nevertheless, SimGrid lacks a number of convenient
149     features to craft simulations of a distributed application
150     where scheduling decisions are not taken by a single
151     process. Furthermore, modeling a complex platform by hand is
152     fastidious for a few hosts and is almost impossible for a real
153     grid. This report is a survey on simulation for scheduling
154     evaluation purposes and present MetaSimGrid, a simulator built
155     on top of SimGrid.\n
156     ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-28.ps.gz
157
158 \li <b>SimGrid: A Toolkit for the Simulation of Application
159         Scheduling</b>\n
160     by <em>Henri Casanova</em>\n
161     Advances in hardware and software technologies have made it
162     possible to deploy parallel applications over increasingly large
163     sets of distributed resources. Consequently, the study of
164     scheduling algorithms for such applications has been an active area
165     of research. Given the nature of most scheduling problems one must
166     resort to simulation to effectively evaluate and compare their
167     efficacy over a wide range of scenarios. It has thus become
168     necessary to simulate those algorithms for increasingly complex
169     distributed, dynamic, heterogeneous environments. In this paper we
170     present SimGrid, a simulation toolkit for the study of scheduling
171     algorithms for distributed application. This paper gives the main
172     concepts and models behind SimGrid, describes its API and
173     highlights current implementation issues. We also give some
174     experimental results and describe work that builds on SimGrid's
175     functionalities.\n
176     http://grail.sdsc.edu/papers/simgrid_ccgrid01.ps.gz
177
178 \page publis_extern Papers that use SimGrid-generated results (not counting our owns)
179
180 This list is a selection of articles. We list only papers written by people
181 external to the development group, but we also use our tool ourselves (see
182 next section).
183
184 - 2007
185   - <b>Reactive Grid Scheduling of DAG Applications.</b>\n by
186     <em>I. Hernandez and M. Cole (UK)</em>. In Parallel and Distributed Computing and Networks, 2007.\n
187     http://www.actapress.com/PaperInfo.aspx?PaperID=29625
188   - <b>Dynamic Scheduling of Multi-Processor Tasks on Clusters of Clusters</b>\n
189     by <em>S. Hunold, T. Rauber and G. Rünger</em>.\n
190     Proceedings of the Sixth International Workshop on Algorithms,
191     Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Networks
192     (Heteropar'07), Austin, TX, September 2007.
193   - <b>Scheduling &Delta;-Critical Tasks in Mixed-Parallel Applications on a National Grid</b>\n
194     by <em>Frédéric Suter</em>.\n
195     In 8th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid 2007), Austin, TX, September 2007.
196   - <b>Brokering strategies in computational grids using stochastic
197     prediction models.</b>\n by <em>Vandy Berten and Bruno
198     Gaujal</em>. In Parallel Computing, vol. 33(4-5): 238-249, 2007.\n
199     http://dev.ulb.ac.be/sched/articles/PARCO.pdf
200   - <b>Managing Scheduling and Replication in the LHC Grid.</b>\n by
201     <em>Thomas Ferrandiz and Vania Marangozova</em>. In CoreGrid
202     Workshop on middleware, 2007.\n
203
204 - 2006
205   - <b>Simbatch: an API for simulating and predicting the performance of parallel resources and batch systems.</b>\n
206     by <em>Jean-Sébastien Gay and Yves Caniou</em>\n
207     INRIA Research Report 6040, November 2006.\n
208     https://hal.inria.fr/inria-00115880    
209   - <b>Simbatch : une API pour la simulation et la prédiction de performances de systèmes batch</b>\n
210     by <em>Jean-Sébastien Gay and Yves Caniou</em>.\n
211     In 17ème Rencontres Francophones du Parallélisme, des Architectures et des Systèmes, RenPar'17.\n
212     October 4-6, Perpignan, France    
213   - <b>Metascheduling Multiple Resource Types using the MMKP</b>\n
214     by <em>D. Vanderster, N. Dimopoulos, R. Sobie</em>\n
215     7th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing\n
216     Barcelona, September 28th-29th 2006    
217   - <b>Master-Slave Tasking on Asymmetric Networks</b>\n
218     by <em>Cyril Banino-Rokkones, Olivier Beaumont and Lasse Natvig</em>.\n
219     In Proceedings of 12th International Euro-Par Conference, Euro-Par 2006.\n
220     August 29 - September 1, Pages 167--176, Dresden, Germany.
221   - <b>Critical Path and Area Based Scheduling of Parallel Task Graphs on Heterogeneous Platforms</b>\n
222     by <em>Tchimou N'Takpé and Frédéric Suter</em>\n
223     Proceedings of the Twelfth International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS)\n
224     Minneapolis, MN, July 12-15, 2006.    
225   - <b>Sensitivity Analysis of Knapsack-based Task Scheduling on the Grid</b>\n
226     by <em>D.C. Vanderster and N.J. Dimopoulos</em>.\n
227     In Proceedings of The 20th ACM International Conference on Supercomputing\n
228     Cairns, Australia, June 28-July 1, 2006.\n
229     http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1183401.1183446&coll=GUIDE&dl=%23url.coll
230   - <b>Hierarchical Scheduling of Independent Tasks with Shared Files</b>\n 
231     by <em>H. Senger, F. Silva, W. Nascimento</em>.\n
232     Proceedings of the Sixth IEEE International Symposium on Cluster
233     Computing and the Grid Workshop (CCGRIDW'06)\n
234     Singapore, 16-19 May 2006.\n
235     http://www.unisantos.br/mestrado/informatica/hermes/File/senger-HierarchicalScheduling-Workshop-TB120.pdf    
236   - <b>Evaluation of Knapsack-based Scheduling using the NPACI JOBLOG</b>\n
237     by <em>D. Vanderster, N. Dimopoulos, R. Parra-Hernandez and R. Sobie</em>.\n
238     20th International Symposium on High-Performance Computing in an
239       Advanced Collaborative Environment (HPCS'06)\n
240     St. John's, Newfoundland, Canada, 14-17 May 2006\n
241     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/HPCS.2006.23
242     
243 - 2005
244   - <b>On Dynamic Resource Management Mechanism using Control
245     Theoretic Approach for Wide-Area Grid Computing</b>\n
246     by <em>Hiroyuki Ohsaki, Soushi Watanabe, and Makoto Imase</em>\n
247     in Proceedings of IEEE Conference on Control Applications (CCA 2005), Aug. 2005.\n
248     http://www.ispl.jp/~oosaki/papers/Ohsaki05_CCA.pdf
249   - <b>Evaluation of Meta-scheduler Architectures and Task Assignment Policies for
250     high Throughput Computing</b>\n
251     by <em>Eddy Caron, Vincent Garonne and Andrei Tsaregorodtsev</em>\n    
252     Proceedings of 4th Internationnal Symposium on Parallel and
253     Distributed Computing Job Scheduling Strategies for Parallel
254     Processing (ISPDC'05), July 2005.\n
255     http://www.ens-lyon.fr/LIP/Pub/Rapports/RR/RR2005/RR2005-27.pdf
256   - <b>Algorithmes de redistribution de données pour anneaux de processeurs hétérogènes</b>\n
257     by <em>Héléne Renard, Yves Robert and Frédéric Vivien</em>\n
258     In 16ième Rencontres Francophones du Parallélisme des Architectures et des Systèmes, Le Croisic, France, 6-8 avril 2005.\n
259     http://www.polytech.unice.fr/~hrenard/recherche/Renpar16.ps
260 - 2004
261   - <b>Deadline Scheduling with Priority for Client-Server Systems on the Grid</b>\n
262     by <em>Eddy Caron, PK Chouhan, Frédéric Desprez</em>\n
263     in IEEE International Conference On Grid Computing. Super Computing 2004, oct 2004.
264   - <b>Efficient Scheduling Heuristics for GridRPC Systems</b>\n
265     by <em>Yves Caniou and Emmanuel Jeannot.</em>\n
266     in IEEE QoS and Dynamic System workshop (QDS) of International Conference 
267     on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), New-Port Beach California, USA, 
268     pages 621-630, July 2004\n
269     http://graal.ens-lyon.fr/~ycaniou/QDS04.ps
270   - <b>Exploiting Replication and Data Reuse to Efficiently Schedule
271        Data-intensive Applications on Grids</b>\n
272     by <em> E. Santos-Neto, W. Cirne, F. Brasileiro, A. Lima.</em>\n
273     Proceedings of 10th Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, June 2004.\n
274     http://www.lsd.ufcg.edu.br/~elizeu/articles/jsspp.v6.pdf
275   - <b>Resource Management and Knapsack Formulations on the Grid</b>\n
276     by <em>R. Parra-Hernandez, D. Vanderster and N. J. Dimopoulos</em>\n
277     Fifth IEEE/ACM International Workshop on Grid Computing (GRID'04)\n
278     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/GRID.2004.54
279   - <b>Scheduling BoT Applications in Grids using a Slave Oriented Adaptive
280     Algorithm.</b>\n
281     by <em>T. Ferreto, C. A. F. De Rose and C. Northfleet.</em>\n
282     Second International Symposium on Parallel and Distributed Processing
283     and Applications (ISPA), 2004, Hong Kong. Published in Lecture Notes in
284     Computer Science (LNCS), Volume 3358, by Springer-Verlag. p. 392-398.
285   - <b>Data redistribution algorithms for heterogeneous processor rings</b>\n
286     by <em>Héléne Renard, Yves Robert and Frédéric Vivien</em>\n
287     In International Conference on High Performance Computing HiPC'2004\n
288     http://www.polytech.unice.fr/~hrenard/recherche/Hipc.pdf
289 - 2003
290   - <b>Link-Contention-Aware Genetic Scheduling Using Task Duplication in Grid Environments</b>\n
291     by <em>Wensheng Yao, Xiao Xie and Jinyuan You</em>\n
292     in Grid and Cooperative Computing: Second International Workshop, GCC 2003, Shanghai, China, December 7-10, 2003 (LNCS)\n
293     http://www.chinagrid.edu.cn/chinagrid/download/GCC2003/pdf/266.pdf
294   - <b>New Dynamic Heuristics in the Client-Agent-Server Model</b>\n
295     by <em>Yves Caniou and Emmanuel Jeannot</em>\n
296     in IEEE 13th Heteregeneous Computing Workshop - HCW'03, Nice, France, April 2003.\n
297     http://graal.ens-lyon.fr/~ycaniou/HCW03.ps
298   - <b>A Hierarchical Resource Reservation Algorithm for Network Enabled Servers</b>\n
299     by <em>Eddy Caron, Frédéric Desprez, Franck Petit, V. Villain</em>\n
300     in the 17th International Parallel and Distributed Processing Symposium -- IPDPS'03, Nice - France, April 2003. 
301
302 \page publis_intra Our own papers that use SimGrid-generated results 
303
304 This list is a selection of the articles we have written that used results
305 generated by SimGrid. 
306
307 - 2007
308   - <b>Assessing the Quality of Automatically Built Network Representations</b>\n
309     by <em>Lionel Eyraud-Dubois and Martin Quinson</em>\n
310     In Seventh IEEE International Symposium on Cluster Computing and
311     the Grid (CCGrid 2007), 14-17 May 2007, Rio de Janeiro, Brazil.
312   - <b>A Comparison of Scheduling Approaches for Mixed-Parallel Applications on Heterogeneous Platforms</b>\n
313     by <em>Tchimou N'takpé, Frédéric Suter, and Henri Casanova</em>\n
314     In 6th International Symposium on Parallel and Distributed Computing, Hagenberg, Austria, July 2007.
315   - <b>A First Step Towards Automatically Building Network Representations</b>\n
316     by <em>Lionel Eyraud-Dubois, Arnaud Legrand, Martin Quinson and Frédéric Vivien</em>\n
317     In 12th International Euro-Par Conference 28-31 August, Rennes, France.
318   - <b>Centralized Versus Distributed Schedulers Multiple Bag-of-Tasks Applications</b>\n
319     by <em>Olivier Beaumont, Larry Carter, Jeanne Ferrante, Arnaud Legrand, Loris Marchal, and Yves Robert</em>\n
320     In IEEE Trans. Parallel Distributed Systems, 2007.
321 - 2006
322   - <b>On the Harmfulness of Redundant Batch Requests</b>\n
323     by <em>H. Casanova</em>\n
324     Proceedings of the IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC-15), Paris, France, May 2006.\n
325     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/hpdc_2006.pdf
326   - <b>An evaluation of Job Scheduling Strategies for Divisible Loads on Grid Platforms</b>\n
327     by <em>Y. Cardinale, H. Casanova</em>\n
328     in Proceedings of the High Performance Computing & Simulation Conference (HPC&S'06), Bonn, Germany, May 2006.\n
329     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/cardinale_2006.pdf
330   - <b>Centralized Versus Distributed Schedulers Multiple Bag-of-Tasks Applications</b>\n
331     by <em>Olivier Beaumont, Larry Carter, Jeanne Ferrante, Arnaud Legrand, Loris Marchal, and Yves Robert</em>\n
332     International Parallel and Distributed Processing Symposium IPDPS'2006, 2006
333   - <b>Interference-Aware Scheduling</b>\n 
334     by <em>B. Kreaseck, L. Carter, H. Casanova, J. Ferrante, S. Nandy</em>\n
335     International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA).\n
336     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/kreaseck_ijhpca_2005.pdf
337 - 2004
338   - <b>From Heterogeneous Task Scheduling to Heterogeneous Mixed Data and Task Parallel Scheduling</b>\n
339     by <em>F. Suter, V. Boudet, F. Desprez, H. Casanova</em>\n
340     Proceedings of Europar, 230--237, (LCNS volume 3149), Pisa, Italy, August 2004.
341   - <b>On the Interference of Communication on Computation</b>\n 
342     by <em>B. Kreaseck, L. Carter, H. Casanova, J. Ferrante</em>\n 
343     Proceedings of the workshop on Performance Modeling, Evaluation, and Optimization of Parallel and Distributed Systems, Santa Fe, April 2004.\n
344     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/k_pmeo2004.pdf
345
346 - 2003
347   - <b>RUMR: Robust Scheduling for Divisible Workloads</b>\n 
348     by <em>Y. Yang, H. Casanova</em>\n
349     Proceedings of the 12th IEEE Symposium on High Performance and Distributed Computing (HPDC-12), Seattle, June 2003.\n
350     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/yang_hpdc2003.pdf
351   - <b>Resource Allocation Strategies for Guided Parameter Space Searches</b>\n
352     by <em>M. Faerman, A. Birnbaum, F. Berman, H. Casanova</em>\n
353     International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA), 17(4), 383--402, 2003.\n
354     http://grail.sdsc.edu/papers/faerman_ijhpca04.pdf
355 - 2002
356   - <b>Resource Allocation for Steerable Parallel Parameter Searches</b>\n
357     by <em>M. Faerman, A. Birnbaum, H. Casanova, F. Berman</em>\n
358     Proceedings of the Grid Computing Workshop, Baltimore, 157--169, November 2002.\n
359     http://grail.sdsc.edu/projects/vi_itr/grid02.pdf
360 - 2001
361   - <b>Applying Scheduling and Tuning to On-line Parallel Tomography </b>\n
362      by <em>Shava Smallen, Henri Casanova, Francine Berman</em>\n
363      in Proceedings of Supercomputing 2001\n
364      http://grail.sdsc.edu/papers/tomo_journal.ps.gz
365 - 2000
366   - <b>Heuristics for Scheduling Parameter Sweep applications in Grid environments</b>\n
367     by <em>Henri Casanova, Arnaud Legrand, Dmitrii Zagorodnov and Francine Berman</em>\n
368     in Proceedings of the 9th Heterogeneous Computing workshop (HCW'2000), pp349-363.\n
369     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/hcw00_pst.pdf
370
371
372 */
373
374 \li <b>Optimal algorithms for scheduling divisible workloads on 
375        heterogeneous systems</b>\n
376     by <em>Olivier Beaumont and Arnaud Legrand and Yves Robert</em>\n
377     in Proceedings of the 17th International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'03).\n
378     Preliminary version on ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-36.ps.gz
379
380
381 \li <b>On-line Parallel Tomography</b>\n
382     by <em>Shava Smallen</em>\n
383     Masters Thesis, UCSD, May 2001