 Algorithmique Numérique Distribuée Public GIT Repository
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1 /* Copyright (c) 2004-2017. The SimGrid Team. All rights reserved.          */
3 /* This program is free software; you can redistribute it and/or modify it
4  * under the terms of the license (GNU LGPL) which comes with this package. */
6 #ifndef SURF_MAXMIN_HPP
7 #define SURF_MAXMIN_HPP
9 #include "src/internal_config.h"
10 #include "src/surf/surf_interface.hpp"
11 #include "surf/surf.hpp"
12 #include "xbt/asserts.h"
13 #include "xbt/mallocator.h"
14 #include "xbt/misc.h"
15 #include "xbt/utility.hpp"
16 #include <boost/intrusive/list.hpp>
17 #include <cmath>
18 #include <limits>
19 #include <vector>
21 namespace simgrid {
22 namespace kernel {
23 namespace lmm {
26  * @details
27  * A linear maxmin solver to resolve inequations systems.
28  *
29  * Most SimGrid model rely on a "fluid/steady-state" modeling that simulate the sharing of resources between actions at
30  * relatively coarse-grain.  Such sharing is generally done by solving a set of linear inequations. Let's take an
31  * example and assume we have the variables \f$x_1\f$, \f$x_2\f$, \f$x_3\f$, and \f$x_4\f$ . Let's say that \f$x_1\f$
32  * and \f$x_2\f$ correspond to activities running and the same CPU \f$A\f$ whose capacity is \f$C_A\f$. In such a
33  * case, we need to enforce:
34  *
35  *   \f[ x_1 + x_2 \leq C_A \f]
36  *
37  * Likewise, if \f$x_3\f$ (resp. \f$x_4\f$) corresponds to a network flow \f$F_3\f$ (resp. \f$F_4\f$) that goes through
38  * a set of links \f$L_1\f$ and \f$L_2\f$ (resp. \f$L_2\f$ and \f$L_3\f$), then we need to enforce:
39  *
40  *   \f[ x_3  \leq C_{L_1} \f]
41  *   \f[ x_3 + x_4 \leq C_{L_2} \f]
42  *   \f[ x_4 \leq C_{L_3} \f]
43  *
44  * One could set every variable to 0 to make sure the constraints are satisfied but this would obviously not be very
45  * realistic. A possible objective is to try to maximize the minimum of the \f$x_i\f$ . This ensures that all the
46  * \f$x_i\f$ are positive and "as large as possible".
47  *
48  * This is called *max-min fairness* and is the most commonly used objective in SimGrid. Another possibility is to
49  * maximize \f$\sum_if(x_i)\f$, where \f$f\f$ is a strictly increasing concave function.
50  *
51  * Constraint:
52  *  - bound (set)
53  *  - shared (set)
54  *  - usage (computed)
55  *
56  * Variable:
57  *  - weight (set)
58  *  - bound (set)
59  *  - value (computed)
60  *
61  * Element:
62  *  - value (set)
63  *
64  * A possible system could be:
65  * - three variables: var1, var2, var3
66  * - two constraints: cons1, cons2
67  * - four elements linking:
68  *  - elem1 linking var1 and cons1
69  *  - elem2 linking var2 and cons1
70  *  - elem3 linking var2 and cons2
71  *  - elem4 linking var3 and cons2
72  *
73  * And the corresponding inequations will be:
74  *
75  *     var1.value <= var1.bound
76  *     var2.value <= var2.bound
77  *     var3.value <= var3.bound
78  *     var1.weight * var1.value * elem1.value + var2.weight * var2.value * elem2.value <= cons1.bound
79  *     var2.weight * var2.value * elem3.value + var3.weight * var3.value * elem4.value <= cons2.bound
80  *
81  * where var1.value, var2.value and var3.value are the unknown values.
82  *
83  * If a constraint is not shared, the sum is replaced by a max.
84  * For example, a third non-shared constraint cons3 and the associated elements elem5 and elem6 could write as:
85  *
86  *     max( var1.weight * var1.value * elem5.value  ,  var3.weight * var3.value * elem6.value ) <= cons3.bound
87  *
88  * This is usefull for the sharing of resources for various models.
89  * For instance, for the network model, each link is associated to a constraint and each communication to a variable.
90  *
91  * Implementation details
92  *
93  * For implementation reasons, we are interested in distinguishing variables that actually participate to the
94  * computation of constraints, and those who are part of the equations but are stuck to zero.
95  * We call enabled variables, those which var.weight is strictly positive. Zero-weight variables are called disabled
96  * variables.
97  * Unfortunately this concept of enabled/disabled variables intersects with active/inactive variable.
98  * Semantically, the intent is similar, but the conditions under which a variable is active is slightly more strict
99  * than the conditions for it to be enabled.
100  * A variable is active only if its var.value is non-zero (and, by construction, its var.weight is non-zero).
101  * In general, variables remain disabled after their creation, which often models an initialization phase (e.g. first
102  * packet propagating in the network). Then, it is enabled by the corresponding model. Afterwards, the max-min solver
103  * (lmm_solve()) activates it when appropriate. It is possible that the variable is again disabled, e.g. to model the
104  * pausing of an action.
105  *
106  * Concurrency limit and maximum
107  *
108  * We call concurrency, the number of variables that can be enabled at any time for each constraint.
109  * From a model perspective, this "concurrency" often represents the number of actions that actually compete for one
110  * constraint.
111  * The LMM solver is able to limit the concurrency for each constraint, and to monitor its maximum value.
112  *
113  * One may want to limit the concurrency of constraints for essentially three reasons:
114  *  - Keep LMM system in a size that can be solved (it does not react very well with tens of thousands of variables per
115  *    constraint)
116  *  - Stay within parameters where the fluid model is accurate enough.
117  *  - Model serialization effects
118  *
119  * The concurrency limit can also be set to a negative value to disable concurrency limit. This can improve performance
120  * slightly.
121  *
122  * Overall, each constraint contains three fields related to concurrency:
123  *  - concurrency_limit which is the limit enforced by the solver
124  *  - concurrency_current which is the current concurrency
125  *  - concurrency_maximum which is the observed maximum concurrency
126  *
127  * Variables also have one field related to concurrency: concurrency_share.
128  * In effect, in some cases, one variable is involved multiple times (i.e. two elements) in a constraint.
129  * For example, cross-traffic is modeled using 2 elements per constraint.
130  * concurrency_share formally corresponds to the maximum number of elements that associate the variable and any given
131  * constraint.
132  */
134 /** @{ @ingroup SURF_lmm */
136 /**
137  * @brief Solve the lmm system
138  * @param sys The lmm system to solve
139  */
140 XBT_PUBLIC(void) lmm_solve(lmm_system_t sys);
142 XBT_PUBLIC(void) lagrange_solve(lmm_system_t sys);
143 XBT_PUBLIC(void) bottleneck_solve(lmm_system_t sys);
145 /** Default functions associated to the chosen protocol. When using the lagrangian approach. */
147 XBT_PUBLIC(void)
148 lmm_set_default_protocol_function(double (*func_f)(const s_lmm_variable_t& var, double x),
149                                   double (*func_fp)(const s_lmm_variable_t& var, double x),
150                                   double (*func_fpi)(const s_lmm_variable_t& var, double x));
152 XBT_PUBLIC(double) func_reno_f(const s_lmm_variable_t& var, double x);
153 XBT_PUBLIC(double) func_reno_fp(const s_lmm_variable_t& var, double x);
154 XBT_PUBLIC(double) func_reno_fpi(const s_lmm_variable_t& var, double x);
156 XBT_PUBLIC(double) func_reno2_f(const s_lmm_variable_t& var, double x);
157 XBT_PUBLIC(double) func_reno2_fp(const s_lmm_variable_t& var, double x);
158 XBT_PUBLIC(double) func_reno2_fpi(const s_lmm_variable_t& var, double x);
160 XBT_PUBLIC(double) func_vegas_f(const s_lmm_variable_t& var, double x);
161 XBT_PUBLIC(double) func_vegas_fp(const s_lmm_variable_t& var, double x);
162 XBT_PUBLIC(double) func_vegas_fpi(const s_lmm_variable_t& var, double x);
164 /**
165  * @brief LMM element
166  * Elements can be seen as glue between constraint objects and variable objects.
167  * Basically, each variable will have a set of elements, one for each constraint where it is involved.
168  * Then, it is used to list all variables involved in constraint through constraint's xxx_element_set lists, or
169  * vice-versa list all constraints for a given variable.
170  */
171 XBT_PUBLIC_CLASS s_lmm_element_t
172 {
173 public:
174   int get_concurrency() const;
175   void decrease_concurrency();
176   void increase_concurrency();
178   void make_active();
179   void make_inactive();
181   /* hookup to constraint */
182   boost::intrusive::list_member_hook<> enabled_element_set_hook;
183   boost::intrusive::list_member_hook<> disabled_element_set_hook;
184   boost::intrusive::list_member_hook<> active_element_set_hook;
186   lmm_constraint_t constraint;
187   lmm_variable_t variable;
189   // consumption_weight: impact of 1 byte or flop of your application onto the resource (in byte or flop)
190   //   - if CPU, then probably 1.
191   //   - If network, then 1 in forward direction and 0.05 backward for the ACKs
192   double consumption_weight;
193 };
195 struct s_lmm_constraint_light_t {
196   double remaining_over_usage;
197   lmm_constraint_t cnst;
198 };
200 /**
201  * @brief LMM constraint
202  * Each constraint contains several partially overlapping logical sets of elements:
203  * \li Disabled elements which variable's weight is zero. This variables are not at all processed by LMM, but eventually
204  *     the corresponding action will enable it (at least this is the idea).
205  * \li Enabled elements which variable's weight is non-zero. They are utilized in some LMM functions.
206  * \li Active elements which variable's weight is non-zero (i.e. it is enabled) AND its element value is non-zero.
207  *     LMM_solve iterates over active elements during resolution, dynamically making them active or unactive.
208  */
209 XBT_PUBLIC_CLASS s_lmm_constraint_t
210 {
211 public:
212   s_lmm_constraint_t() = default;
213   s_lmm_constraint_t(void* id_value, double bound_value);
215   /** @brief Unshare a constraint. */
216   void unshare() { sharing_policy = 0; }
218   /**
219    * @brief Check if a constraint is shared (shared by default)
220    * @return 1 if shared, 0 otherwise
221    */
222   int get_sharing_policy() const { return sharing_policy; }
224   /**
225    * @brief Get the usage of the constraint after the last lmm solve
226    * @return The usage of the constraint
227    */
228   double get_usage() const;
229   int get_variable_amount() const;
231   /**
232    * @brief Sets the concurrency limit for this constraint
233    * @param concurrency_limit The concurrency limit to use for this constraint
234    */
235   void set_concurrency_limit(int limit)
236   {
237     xbt_assert(limit < 0 || concurrency_maximum <= limit,
238                "New concurrency limit should be larger than observed concurrency maximum. Maybe you want to call"
239                " concurrency_maximum_reset() to reset the maximum?");
240     concurrency_limit = limit;
241   }
243   /**
244    * @brief Gets the concurrency limit for this constraint
245    * @return The concurrency limit used by this constraint
246    */
247   int get_concurrency_limit() const { return concurrency_limit; }
249   /**
250    * @brief Reset the concurrency maximum for a given variable (we will update the maximum to reflect constraint
251    * evolution).
252    */
253   void reset_concurrency_maximum() { concurrency_maximum = 0; }
255   /**
256    * @brief Get the concurrency maximum for a given variable (which reflects constraint evolution).
257    * @return the maximum concurrency of the constraint
258    */
259   int get_concurrency_maximum() const
260   {
261     xbt_assert(concurrency_limit < 0 || concurrency_maximum <= concurrency_limit,
262                "Very bad: maximum observed concurrency is higher than limit. This is a bug of SURF, please report it.");
263     return concurrency_maximum;
264   }
266   int get_concurrency_slack() const
267   {
268     return concurrency_limit < 0 ? std::numeric_limits<int>::max() : concurrency_limit - concurrency_current;
269   }
271   /**
272    * @brief Get a var associated to a constraint
273    * @details Get the first variable of the next variable of elem if elem is not NULL
274    * @param elem A element of constraint of the constraint or NULL
275    * @return A variable associated to a constraint
276    */
277   lmm_variable_t get_variable(const_lmm_element_t* elem) const;
279   /**
280    * @brief Get a var associated to a constraint
281    * @details Get the first variable of the next variable of elem if elem is not NULL
282    * @param elem A element of constraint of the constraint or NULL
283    * @param nextelem A element of constraint of the constraint or NULL, the one after elem
284    * @param numelem parameter representing the number of elements to go
285    * @return A variable associated to a constraint
286    */
287   lmm_variable_t get_variable_safe(const_lmm_element_t* elem, const_lmm_element_t* nextelem, int* numelem) const;
289   /**
290    * @brief Get the data associated to a constraint
291    * @return The data associated to the constraint
292    */
293   void* get_id() const { return id; }
295   /* hookup to system */
296   boost::intrusive::list_member_hook<> constraint_set_hook;
297   boost::intrusive::list_member_hook<> active_constraint_set_hook;
298   boost::intrusive::list_member_hook<> modified_constraint_set_hook;
299   boost::intrusive::list_member_hook<> saturated_constraint_set_hook;
300   boost::intrusive::list<s_lmm_element_t,
301                          boost::intrusive::member_hook<s_lmm_element_t, boost::intrusive::list_member_hook<>,
302                                                        &s_lmm_element_t::enabled_element_set_hook>>
303       enabled_element_set;
304   boost::intrusive::list<s_lmm_element_t,
305                          boost::intrusive::member_hook<s_lmm_element_t, boost::intrusive::list_member_hook<>,
306                                                        &s_lmm_element_t::disabled_element_set_hook>>
307       disabled_element_set;
308   boost::intrusive::list<s_lmm_element_t,
309                          boost::intrusive::member_hook<s_lmm_element_t, boost::intrusive::list_member_hook<>,
310                                                        &s_lmm_element_t::active_element_set_hook>>
311       active_element_set;
312   double remaining;
313   double usage;
314   double bound;
315   // TODO MARTIN Check maximum value across resources at the end of simulation and give a warning is more than e.g. 500
316   int concurrency_current; /* The current concurrency */
317   int concurrency_maximum; /* The maximum number of (enabled and disabled) variables associated to the constraint at any
318                             * given time (essentially for tracing)*/
320   int sharing_policy; /* see @e_surf_link_sharing_policy_t (0: FATPIPE, 1: SHARED, 2: FULLDUPLEX) */
321   int id_int;
322   double lambda;
323   double new_lambda;
324   lmm_constraint_light_t cnst_light;
326 private:
327   static int Global_debug_id;
328   int concurrency_limit; /* The maximum number of variables that may be enabled at any time (stage variables if
329                           * necessary) */
330   void* id;
331 };
333 /**
334  * @brief LMM variable
335  *
336  * When something prevents us from enabling a variable, we "stage" the weight that we would have like to set, so that as
337  * soon as possible we enable the variable with desired weight
338  */
339 XBT_PUBLIC_CLASS s_lmm_variable_t
340 {
341 public:
342   void initialize(simgrid::surf::Action * id_value, double sharing_weight_value, double bound_value,
343                   int number_of_constraints, unsigned visited_value);
345   /**
346    * @brief Get the value of the variable after the last lmm solve
347    * @return The value of the variable
348    */
349   double get_value() const { return value; }
351   /**
352    * @brief Get the maximum value of the variable (-1.0 if no maximum value)
353    * @return The bound of the variable
354    */
355   double get_bound() const { return bound; }
357   /**
358    * @brief Set the concurrent share of the variable
359    * @param concurrency_share The new concurrency share
360    */
361   void set_concurrency_share(short int value) { concurrency_share = value; }
363   /**
364    * @brief Get the numth constraint associated to the variable
365    * @param num The rank of constraint we want to get
366    * @return The numth constraint
367    */
368   lmm_constraint_t get_constraint(unsigned num) const { return num < cnsts.size() ? cnsts[num].constraint : nullptr; }
370   /**
371    * @brief Get the weigth of the numth constraint associated to the variable
372    * @param num The rank of constraint we want to get
373    * @return The numth constraint
374    */
375   double get_constraint_weight(unsigned num) const { return num < cnsts.size() ? cnsts[num].consumption_weight : 0.0; }
377   /**
378    * @brief Get the number of constraint associated to a variable
379    * @return The number of constraint associated to the variable
380    */
381   int get_number_of_constraint() const { return cnsts.size(); }
383   /**
384    * @brief Get the data associated to a variable
385    * @return The data associated to the variable
386    */
387   simgrid::surf::Action* get_id() const { return id; }
389   /**
390    * @brief Get the weight of a variable
391    * @return The weight of the variable
392    */
393   double get_weight() const { return sharing_weight; }
395   /** @brief Measure the minimum concurrency slack across all constraints where the given var is involved */
396   int get_min_concurrency_slack() const;
398   /** @brief Check if a variable can be enabled
399    * Make sure to set staged_weight before, if your intent is only to check concurrency
400    */
401   int can_enable() const { return staged_weight > 0 && get_min_concurrency_slack() >= concurrency_share; }
403   /* hookup to system */
404   boost::intrusive::list_member_hook<> variable_set_hook;
405   boost::intrusive::list_member_hook<> saturated_variable_set_hook;
407   std::vector<s_lmm_element_t> cnsts;
409   // sharing_weight: variable's impact on the resource during the sharing
410   //   if == 0, the variable is not considered by LMM
411   //   on CPU, actions with N threads have a sharing of N
412   //   on network, the actions with higher latency have a lesser sharing_weight
413   double sharing_weight;
415   double staged_weight; /* If non-zero, variable is staged for addition as soon as maxconcurrency constraints will be
416                          * met */
417   double bound;
418   double value;
419   short int concurrency_share; /* The maximum number of elements that variable will add to a constraint */
420   simgrid::surf::Action* id;
421   int id_int;
422   unsigned visited; /* used by lmm_update_modified_set */
423   /* \begin{For Lagrange only} */
424   double mu;
425   double new_mu;
426   double (*func_f)(const s_lmm_variable_t& var, double x);   /* (f)    */
427   double (*func_fp)(const s_lmm_variable_t& var, double x);  /* (f')    */
428   double (*func_fpi)(const s_lmm_variable_t& var, double x); /* (f')^{-1}    */
429   /* \end{For Lagrange only} */
431 private:
432   static int Global_debug_id;
433 };
435 inline void s_lmm_element_t::make_active()
436 {
437   constraint->active_element_set.push_front(*this);
438 }
439 inline void s_lmm_element_t::make_inactive()
440 {
442     simgrid::xbt::intrusive_erase(constraint->active_element_set, *this);
443 }
445 /**
446  * @brief LMM system
447  */
448 XBT_PUBLIC_CLASS s_lmm_system_t
449 {
450 public:
451   /**
452    * @brief Create a new Linear MaxMim system
453    * @param selective_update whether we should do lazy updates
454    */
455   explicit s_lmm_system_t(bool selective_update);
456   /** @brief Free an existing Linear MaxMin system */
457   ~s_lmm_system_t();
459   /**
460    * @brief Create a new Linear MaxMin constraint
461    * @param id Data associated to the constraint (e.g.: a network link)
462    * @param bound_value The bound value of the constraint
463    */
464   lmm_constraint_t constraint_new(void* id, double bound_value);
466   /**
467    * @brief Create a new Linear MaxMin variable
468    * @param id Data associated to the variable (e.g.: a network communication)
469    * @param weight_value The weight of the variable (0.0 if not used)
470    * @param bound The maximum value of the variable (-1.0 if no maximum value)
471    * @param number_of_constraints The maximum number of constraint to associate to the variable
472    */
473   lmm_variable_t variable_new(simgrid::surf::Action * id, double weight_value, double bound, int number_of_constraints);
475   /**
476    * @brief Free a variable
477    * @param var The variable to free
478    */
479   void variable_free(lmm_variable_t var);
481   /**
482    * @brief Associate a variable to a constraint with a coefficient
483    * @param cnst A constraint
484    * @param var A variable
485    * @param value The coefficient associated to the variable in the constraint
486    */
487   void expand(lmm_constraint_t cnst, lmm_variable_t var, double value);
489   /**
490    * @brief Add value to the coefficient between a constraint and a variable or create one
491    * @param cnst A constraint
492    * @param var A variable
493    * @param value The value to add to the coefficient associated to the variable in the constraint
494    */
495   void expand_add(lmm_constraint_t cnst, lmm_variable_t var, double value);
497   /**
498    * @brief Update the bound of a variable
499    * @param var A constraint
500    * @param bound The new bound
501    */
502   void update_variable_bound(lmm_variable_t var, double bound);
504   /**
505    * @brief Update the weight of a variable
506    * @param var A variable
507    * @param weight The new weight of the variable
508    */
509   void update_variable_weight(lmm_variable_t var, double weight);
511   /**
512    * @brief Update a constraint bound
513    * @param cnst A constraint
514    * @param bound The new bound of the consrtaint
515    */
516   void update_constraint_bound(lmm_constraint_t cnst, double bound);
518   /**
519    * @brief [brief description]
520    * @param cnst A constraint
521    * @return [description]
522    */
523   int constraint_used(lmm_constraint_t cnst) { return cnst->active_constraint_set_hook.is_linked(); }
525   /** @brief Print the lmm system */
526   void print() const;
528   /** @brief Solve the lmm system */
529   void solve();
531 private:
532   static void* variable_mallocator_new_f();
533   static void variable_mallocator_free_f(void* var);
535   void var_free(lmm_variable_t var);
536   void cnst_free(lmm_constraint_t cnst);
537   lmm_variable_t extract_variable()
538   {
539     if (variable_set.empty())
540       return nullptr;
541     lmm_variable_t res = &variable_set.front();
542     variable_set.pop_front();
543     return res;
544   }
545   lmm_constraint_t extract_constraint()
546   {
547     if (constraint_set.empty())
548       return nullptr;
549     lmm_constraint_t res = &constraint_set.front();
550     constraint_set.pop_front();
551     return res;
552   }
553   void insert_constraint(lmm_constraint_t cnst) { constraint_set.push_back(*cnst); }
554   void remove_variable(lmm_variable_t var)
555   {
557       simgrid::xbt::intrusive_erase(variable_set, *var);
559       simgrid::xbt::intrusive_erase(saturated_variable_set, *var);
560   }
561   void make_constraint_active(lmm_constraint_t cnst)
562   {
564       active_constraint_set.push_back(*cnst);
565   }
566   void make_constraint_inactive(lmm_constraint_t cnst)
567   {
569       simgrid::xbt::intrusive_erase(active_constraint_set, *cnst);
571       simgrid::xbt::intrusive_erase(modified_constraint_set, *cnst);
572   }
574   void enable_var(lmm_variable_t var);
575   void disable_var(lmm_variable_t var);
576   void on_disabled_var(lmm_constraint_t cnstr);
578   /**
579    * @brief Update the value of element linking the constraint and the variable
580    * @param cnst A constraint
581    * @param var A variable
582    * @param value The new value
583    */
584   void update(lmm_constraint_t cnst, lmm_variable_t var, double value);
586   void update_modified_set(lmm_constraint_t cnst);
587   void update_modified_set_rec(lmm_constraint_t cnst);
589   /** @brief Remove all constraints of the modified_constraint_set. */
590   void remove_all_modified_set();
591   void check_concurrency() const;
593   template <class CnstList> void solve(CnstList& cnst_list);
594 public:
595   bool modified;
596   boost::intrusive::list<s_lmm_variable_t,
597                          boost::intrusive::member_hook<s_lmm_variable_t, boost::intrusive::list_member_hook<>,
598                                                        &s_lmm_variable_t::variable_set_hook>>
599       variable_set;
600   boost::intrusive::list<s_lmm_constraint_t,
601                          boost::intrusive::member_hook<s_lmm_constraint_t, boost::intrusive::list_member_hook<>,
602                                                        &s_lmm_constraint_t::active_constraint_set_hook>>
603       active_constraint_set;
604   boost::intrusive::list<s_lmm_variable_t,
605                          boost::intrusive::member_hook<s_lmm_variable_t, boost::intrusive::list_member_hook<>,
606                                                        &s_lmm_variable_t::saturated_variable_set_hook>>
607       saturated_variable_set;
608   boost::intrusive::list<s_lmm_constraint_t,
609                          boost::intrusive::member_hook<s_lmm_constraint_t, boost::intrusive::list_member_hook<>,
610                                                        &s_lmm_constraint_t::saturated_constraint_set_hook>>
611       saturated_constraint_set;
613   simgrid::surf::ActionLmmListPtr keep_track;
615   void (*solve_fun)(lmm_system_t self);
617 private:
618   bool selective_update_active; /* flag to update partially the system only selecting changed portions */
619   unsigned visited_counter;     /* used by lmm_update_modified_set and lmm_remove_modified_set to cleverly (un-)flag the
620                                  * constraints (more details in these functions) */
621   boost::intrusive::list<s_lmm_constraint_t,
622                          boost::intrusive::member_hook<s_lmm_constraint_t, boost::intrusive::list_member_hook<>,
623                                                        &s_lmm_constraint_t::constraint_set_hook>>
624       constraint_set;
625   boost::intrusive::list<s_lmm_constraint_t,
626                          boost::intrusive::member_hook<s_lmm_constraint_t, boost::intrusive::list_member_hook<>,
627                                                        &s_lmm_constraint_t::modified_constraint_set_hook>>
628       modified_constraint_set;
629   xbt_mallocator_t variable_mallocator;
630 };
632 extern XBT_PRIVATE double (*func_f_def)(const s_lmm_variable_t&, double);
633 extern XBT_PRIVATE double (*func_fp_def)(const s_lmm_variable_t&, double);
634 extern XBT_PRIVATE double (*func_fpi_def)(const s_lmm_variable_t&, double);
636 /** @} */
637 }
638 }
639 }
641 #endif