doc/publis.doc

   1 /*! \page publis Reference publications about SimGrid
   2
   3
   4 When citing SimGrid, the prefered reference paper is <i>SimGrid: a
   5 Generic Framework for Large-Scale Distributed Experimentations</i>.
   6
   7 \li <b>SimGrid: a Generic Framework for Large-Scale Distributed
   8     Experimentations</b>\n
   9     by <em>Henri Casanova, Arnaud Legrand and Martin Quinson</em>\n
  10     Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Computer
  11     Modelling and Simulation (UKSIM/EUROSIM'08)\n
  12     Distributed computing is a very broad and active research area
  13     comprising fields such as cluster computing, computational
  14     grids, desktop grids and peer-to-peer (P2P) systems.
  15     Unfortunately, it is often impossible to obtain theoretical or
  16     analytical results to compare the performance of algorithms
  17     targeting such systems. One possibility is to conduct large
  18     numbers of back-to-back experiments on real platforms. While
  19     this is possible on tightly-coupled platforms, it is infeasible
  20     on modern distributed platforms as experiments are labor-intensive
  21     and results typically not reproducible. Consequently, one must
  22     resort to simulations, which enable reproducible results and also
  23     make it possible to explore wide ranges of platform and
  24     application scenarios.\n
  25     In this paper we describe the SimGrid framework, a
  26     simulation-based framework for evaluating cluster, grid and P2P
  27     algorithms and heuristics. This paper focuses on SimGrid v3, which
  28     greatly improves on previous versions thanks to a novel and
  29     validated modular simulation engine that achieves higher
  30     simulation speed without hindering simulation accuracy. Also, two
  31     new user interfaces were added to broaden the targeted research
  32     community. After surveying existing tools and methodologies we
  33     describe the key features and benefits of SimGrid.\n
  34     http://www.loria.fr/~quinson/articles/SimGrid-uksim08.pdf
  35
  36 \verbatim
  37 @InProceedings{simgrid,
  38   author =    {Casanova, Henri and Legrand, Arnaud and Quinson, Martin},
  39   title =     {{SimGrid: a Generic Framework for Large-Scale Distributed Experiments}},
  40   booktitle = {10th IEEE International Conference on Computer Modeling and Simulation},
  41   year =       2008,
  42   month =      mar
  43 }
  44 \endverbatim
  45
  46 \section publis_others Other publications
  47
  48 A lot of other papers where published about SimGrid. The list is
  49 splited in 3 pages (also accessible from the navbar on top of this page):
  50  - \ref publis_core\n
  51    This section contains papers describing some sub-parts of SimGrid,
  52    or references superseeded by the one given above.
  53  - \ref publis_extern\n
  54    SimGrid is used by an ever growing scientific community. This
  55    section lists all the papers resulting of works in which the core
  56    SimGrid team were not involved.
  57  - \ref publis_intra\n
  58    This section lists the paper co-signed by at least one of the core
  59    team member, and using SimGrid as a tool (and not studying SimGrid
  60    itself).
  61
  62 \section publis_count Amount of published papers using SimGrid results
  63
  64 <table>
  65
  66 <tr><td>Year</td><td>2000</td><td>2001</td><td>2002</td><td>2003</td><td>2004</td><td>2005</td><td>2006</td><td>2007</td>
  67                  <td>2008</td><td>Total</td></tr>
  68   <tr><td>Amount of papers external to the core team</td>
  69                  <td>-</td>   <td>-</td>   <td>-</td>   <td>3</td>   <td>6</td>   <td>3</td>   <td>8</td>   <td>6</td>
  70                  <td>2</td><td>26</td></tr>
  71   <tr><td>Amount of papers co-signed by one team member</td>
  72                  <td>1</td>   <td>1</td>   <td>1</td>   <td>2</td>   <td>2</td>   <td>-</td>   <td>4</td>   <td>4</td>
  73                  <td>1</td><td>15</td></tr>
  74 </table>
  75
  76 \page publis_core Other publications about the SimGrid framework
  77
  78 \li <b>Speed and Accuracy of Network Simulation in the SimGrid Framework</b>\n
  79     by <em>K. Fujiwara, H. Casanova</em>\n
  80     in Proceedings of the First International Workshop on Network Simulation Tools (NSTools), Nantes, France, October 2007.\n
  81     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/fujiwara_nstool2007.pdf
  82
  83 \li <b>Cost and Accuracy of Packet-Level vs. Analytical Network Simulations: An Empirical Study</b>\n
  84     by <em>K. Fujiwara</em>\n
  85     <b>M.S. Thesis</b>, Dept. of Information and Computer Sciences, University of Hawai`i at Manoa, April 2007.\n
  86     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/theses/kayo_fujiwara_MS.pdf
  87
  88 \li <b>Gras: A Research &amp; Development Framework for Grid and P2P
  89       Infrastructures</b>\n
  90     by <em>Martin Quinson</em>\n
  91     <b>Best paper</b> of the 18th IASTED International Conference on
  92       Parallel and Distributed Computing and Systems (PDCS 2006)\n
  93     http://www.loria.fr/~quinson/articles/gras-iasted06.pdf
  94
  95 \li <b>The SimGrid Project - Simulation and Deployment of Distributed Applications</b>\n
  96     by <em>A. Legrand, M. Quinson, K. Fujiwara, H. Casanova</em>\n
  97     <b>POSTER</b> in Proceedings of the IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC-15), Paris, France, May 2006.\n
  98     \htmlonly
  99      <a href="http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/simgrid_hpdc06.pdf"><img src="poster_thumbnail.png" /></a>
 100     \endhtmlonly
 101     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/simgrid_hpdc06.pdf
 102
 103 \li <b>Scheduling Distributed Applications: the SimGrid Simulation Framework</b>\n
 104     by <em>Henri Casanova and Arnaud Legrand and Loris Marchal</em>\n
 105     Proceedings of the third IEEE International Symposium
 106     on Cluster Computing and the Grid (CCGrid'03)\n
 107     http://www-id.imag.fr/Laboratoire/Membres/Legrand_Arnaud/articles/simgrid2_CCgrid03.pdf
 108
 109 \li <b>A Network Model for Simulation of Grid Application</b>\n
 110     by <em>Henri Casanova and Loris Marchal</em>\n
 111     \anchor paper_tcp
 112     In this work we investigate network models that can be
 113     potentially employed in the simulation of scheduling algorithms for
 114     distributed computing applications. We seek to develop a model of TCP
 115     communication which is both high-level and realistic. Previous research
 116     works show that accurate and global modeling of wide-area networks, such
 117     as the Internet, faces a number of challenging issues. However, some
 118     global models of fairness and bandwidth-sharing exist, and can be link
 119     withthe behavior of TCP. Using both previous results and simulation (with
 120     NS), we attempt to understand the macroscopic behavior of
 121     TCP communications. We then propose a global model of the network for the
 122     Grid platform. We perform partial validation of this model in
 123     simulation. The model leads to an algorithm for computing
 124     bandwidth-sharing. This algorithm can then be implemented as part of Grid
 125     application simulations. We provide such an implementation for the
 126     SimGrid simulation toolkit.\n
 127     ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-40.ps.gz
 128
 129
 130 \li <b>MetaSimGrid : Towards realistic scheduling simulation of
 131         distributed applications</b>\n
 132     by <em>Arnaud Legrand and Julien Lerouge</em>\n
 133     Most scheduling problems are already hard on homogeneous
 134     platforms, they become quite intractable in an heterogeneous
 135     framework such as a metacomputing grid. In the best cases, a
 136     guaranteed heuristic can be found, but most of the time, it is
 137     not possible. Real experiments or simulations are often
 138     involved to test or to compare heuristics. However, on a
 139     distributed heterogeneous platform, such experiments are
 140     technically difficult to drive, because of the genuine
 141     instability of the platform. It is almost impossible to
 142     guarantee that a platform which is not dedicated to the
 143     experiment, will remain exactly the same between two tests,
 144     thereby forbidding any meaningful comparison. Simulations are
 145     then used to replace real experiments, so as to ensure the
 146     reproducibility of measured data. A key issue is the
 147     possibility to run the simulations against a realistic
 148     environment. The main idea of trace-based simulation is to
 149     record the platform parameters today, and to simulate the
 150     algorithms tomorrow, against the recorded data: even though it
 151     is not the current load of the platform, it is realistic,
 152     because it represents a fair summary of what happened
 153     previously. A good example of a trace-based simulation tool is
 154     SimGrid, a toolkit providing a set of core abstractions and
 155     functionalities that can be used to easily build simulators for
 156     specific application domains and/or computing environment
 157     topologies. Nevertheless, SimGrid lacks a number of convenient
 158     features to craft simulations of a distributed application
 159     where scheduling decisions are not taken by a single
 160     process. Furthermore, modeling a complex platform by hand is
 161     fastidious for a few hosts and is almost impossible for a real
 162     grid. This report is a survey on simulation for scheduling
 163     evaluation purposes and present MetaSimGrid, a simulator built
 164     on top of SimGrid.\n
 165     ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-28.ps.gz
 166
 167 \li <b>SimGrid: A Toolkit for the Simulation of Application
 168         Scheduling</b>\n
 169     by <em>Henri Casanova</em>\n
 170     Advances in hardware and software technologies have made it
 171     possible to deploy parallel applications over increasingly large
 172     sets of distributed resources. Consequently, the study of
 173     scheduling algorithms for such applications has been an active area
 174     of research. Given the nature of most scheduling problems one must
 175     resort to simulation to effectively evaluate and compare their
 176     efficacy over a wide range of scenarios. It has thus become
 177     necessary to simulate those algorithms for increasingly complex
 178     distributed, dynamic, heterogeneous environments. In this paper we
 179     present SimGrid, a simulation toolkit for the study of scheduling
 180     algorithms for distributed application. This paper gives the main
 181     concepts and models behind SimGrid, describes its API and
 182     highlights current implementation issues. We also give some
 183     experimental results and describe work that builds on SimGrid's
 184     functionalities.\n
 185     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CCGRID.2001.923223
 186
 187 \page publis_extern Papers that use SimGrid-generated results (not counting our owns)
 188
 189 This list is a selection of articles. We list only papers written by people
 190 external to the development group, but we also use our tool ourselves (see
 191 next section).
 192
 193
 194
 195
 196 - 2008
 197   - <b>Scheduling DAGs on Grids with Copying and Migration</b>\n
 198     by <em>Israel Hernandez and Murray Cole</em>.\n
 199     Parallel Processing and Applied Mathematics 2007 (PPAM07), LNCS 4967, pages 1019-1028, Springer, 2008.\n
 200     http://www.springerlink.com/content/l555166254q2778p/?p=754ec30fb8044cce9f3f18dc9f304f4f&pi=107
 201   - <b>Scheduling Dynamic Workflows onto Clusters of Clusters using Postponing</b>\n
 202     by <em>Sascha Hunold,  Thomas Rauber and Frédéric Suter</em>.\n
 203     Proceedings of the 3rd International Workshop on Workflow Systems in
 204     e-Science (WSES 08), Lyon, France, May 2008.
 205 - 2007
 206   - <b>Reliable DAG Scheduling with Rewinding and Migration</b>\n
 207     by <em>Israel Hernandez and Murray Cole</em>.\n
 208     First International Conference on Networks for Grid Applications (GridNets07), pages 1-8, ACM Press, 2007.\n
 209     http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1386610.1386614
 210   - <b>Reactive Grid Scheduling of DAG Applications.</b>\n by
 211     <em>I. Hernandez and M. Cole (UK)</em>. In Parallel and Distributed Computing and Networks, 2007.\n
 212     http://www.actapress.com/PaperInfo.aspx?PaperID=29625
 213   - <b>Dynamic Scheduling of Multi-Processor Tasks on Clusters of Clusters</b>\n
 214     by <em>S. Hunold, T. Rauber and G. Rünger</em>.\n
 215     Proceedings of the Sixth International Workshop on Algorithms,
 216     Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Networks
 217     (Heteropar'07), Austin, TX, September 2007.
 218   - <b>Scheduling Delta-Critical Tasks in Mixed-Parallel Applications on a National Grid</b>\n
 219     by <em>Frédéric Suter</em>.\n
 220     In 8th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid 2007), Austin, TX, September 2007.
 221   - <b>Brokering strategies in computational grids using stochastic
 222     prediction models.</b>\n by <em>Vandy Berten and Bruno
 223     Gaujal</em>. In Parallel Computing, vol. 33(4-5): 238-249, 2007.\n
 224     http://dev.ulb.ac.be/sched/articles/PARCO.pdf
 225   - <b>Managing Scheduling and Replication in the LHC Grid.</b>\n by
 226     <em>Thomas Ferrandiz and Vania Marangozova</em>. In CoreGrid
 227     Workshop on middleware, 2007.\n
 228
 229 - 2006
 230   - <b>Simbatch: an API for simulating and predicting the performance of parallel resources and batch systems.</b>\n
 231     by <em>Jean-Sébastien Gay and Yves Caniou</em>\n
 232     INRIA Research Report 6040, November 2006.\n
 233     https://hal.inria.fr/inria-00115880
 234   - <b>Simbatch : une API pour la simulation et la prédiction de performances de systèmes batch</b>\n
 235     by <em>Jean-Sébastien Gay and Yves Caniou</em>.\n
 236     In 17ème Rencontres Francophones du Parallélisme, des Architectures et des Systèmes, RenPar'17.\n
 237     October 4-6, Perpignan, France
 238   - <b>Metascheduling Multiple Resource Types using the MMKP</b>\n
 239     by <em>D. Vanderster, N. Dimopoulos, R. Sobie</em>\n
 240     7th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing\n
 241     Barcelona, September 28th-29th 2006
 242   - <b>Master-Slave Tasking on Asymmetric Networks</b>\n
 243     by <em>Cyril Banino-Rokkones, Olivier Beaumont and Lasse Natvig</em>.\n
 244     In Proceedings of 12th International Euro-Par Conference, Euro-Par 2006.\n
 245     August 29 - September 1, Pages 167--176, Dresden, Germany.
 246   - <b>Critical Path and Area Based Scheduling of Parallel Task Graphs on Heterogeneous Platforms</b>\n
 247     by <em>Tchimou N'Takpé and Frédéric Suter</em>\n
 248     Proceedings of the Twelfth International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS)\n
 249     Minneapolis, MN, July 12-15, 2006.
 250   - <b>Sensitivity Analysis of Knapsack-based Task Scheduling on the Grid</b>\n
 251     by <em>D.C. Vanderster and N.J. Dimopoulos</em>.\n
 252     In Proceedings of The 20th ACM International Conference on Supercomputing\n
 253     Cairns, Australia, June 28-July 1, 2006.\n
 254     http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1183401.1183446&coll=GUIDE&dl=%23url.coll
 255   - <b>Hierarchical Scheduling of Independent Tasks with Shared Files</b>\n
 256     by <em>H. Senger, F. Silva, W. Nascimento</em>.\n
 257     Proceedings of the Sixth IEEE International Symposium on Cluster
 258     Computing and the Grid Workshop (CCGRIDW'06)\n
 259     Singapore, 16-19 May 2006.\n
 260     http://www.unisantos.br/mestrado/informatica/hermes/File/senger-HierarchicalScheduling-Workshop-TB120.pdf
 261   - <b>Evaluation of Knapsack-based Scheduling using the NPACI JOBLOG</b>\n
 262     by <em>D. Vanderster, N. Dimopoulos, R. Parra-Hernandez and R. Sobie</em>.\n
 263     20th International Symposium on High-Performance Computing in an
 264       Advanced Collaborative Environment (HPCS'06)\n
 265     St. John's, Newfoundland, Canada, 14-17 May 2006\n
 266     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/HPCS.2006.23
 267
 268 - 2005
 269   - <b>On Dynamic Resource Management Mechanism using Control
 270     Theoretic Approach for Wide-Area Grid Computing</b>\n
 271     by <em>Hiroyuki Ohsaki, Soushi Watanabe, and Makoto Imase</em>\n
 272     in Proceedings of IEEE Conference on Control Applications (CCA 2005), Aug. 2005.\n
 273     http://www.ispl.jp/~oosaki/papers/Ohsaki05_CCA.pdf
 274   - <b>Evaluation of Meta-scheduler Architectures and Task Assignment Policies for
 275     high Throughput Computing</b>\n
 276     by <em>Eddy Caron, Vincent Garonne and Andrei Tsaregorodtsev</em>\n
 277     Proceedings of 4th Internationnal Symposium on Parallel and
 278     Distributed Computing Job Scheduling Strategies for Parallel
 279     Processing (ISPDC'05), July 2005.\n
 280     http://www.ens-lyon.fr/LIP/Pub/Rapports/RR/RR2005/RR2005-27.pdf
 281   - <b>Algorithmes de redistribution de données pour anneaux de processeurs hétérogènes</b>\n
 282     by <em>Héléne Renard, Yves Robert and Frédéric Vivien</em>\n
 283     In 16ième Rencontres Francophones du Parallélisme des Architectures et des Systèmes, Le Croisic, France, 6-8 avril 2005.\n
 284     http://www.polytech.unice.fr/~hrenard/recherche/Renpar16.ps
 285 - 2004
 286   - <b>Deadline Scheduling with Priority for Client-Server Systems on the Grid</b>\n
 287     by <em>Eddy Caron, PK Chouhan, Frédéric Desprez</em>\n
 288     in IEEE International Conference On Grid Computing. Super Computing 2004, oct 2004.
 289   - <b>Efficient Scheduling Heuristics for GridRPC Systems</b>\n
 290     by <em>Yves Caniou and Emmanuel Jeannot.</em>\n
 291     in IEEE QoS and Dynamic System workshop (QDS) of International Conference
 292     on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), New-Port Beach California, USA,
 293     pages 621-630, July 2004\n
 294     http://graal.ens-lyon.fr/~ycaniou/QDS04.ps
 295   - <b>Exploiting Replication and Data Reuse to Efficiently Schedule
 296        Data-intensive Applications on Grids</b>\n
 297     by <em> E. Santos-Neto, W. Cirne, F. Brasileiro, A. Lima.</em>\n
 298     Proceedings of 10th Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, June 2004.\n
 299     http://www.lsd.ufcg.edu.br/~elizeu/articles/jsspp.v6.pdf
 300   - <b>Resource Management and Knapsack Formulations on the Grid</b>\n
 301     by <em>R. Parra-Hernandez, D. Vanderster and N. J. Dimopoulos</em>\n
 302     Fifth IEEE/ACM International Workshop on Grid Computing (GRID'04)\n
 303     http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/GRID.2004.54
 304   - <b>Scheduling BoT Applications in Grids using a Slave Oriented Adaptive
 305     Algorithm.</b>\n
 306     by <em>T. Ferreto, C. A. F. De Rose and C. Northfleet.</em>\n
 307     Second International Symposium on Parallel and Distributed Processing
 308     and Applications (ISPA), 2004, Hong Kong. Published in Lecture Notes in
 309     Computer Science (LNCS), Volume 3358, by Springer-Verlag. p. 392-398.
 310   - <b>Data redistribution algorithms for heterogeneous processor rings</b>\n
 311     by <em>Héléne Renard, Yves Robert and Frédéric Vivien</em>\n
 312     In International Conference on High Performance Computing HiPC'2004\n
 313     http://www.polytech.unice.fr/~hrenard/recherche/Hipc.pdf
 314 - 2003
 315   - <b>Link-Contention-Aware Genetic Scheduling Using Task Duplication in Grid Environments</b>\n
 316     by <em>Wensheng Yao, Xiao Xie and Jinyuan You</em>\n
 317     in Grid and Cooperative Computing: Second International Workshop, GCC 2003, Shanghai, China, December 7-10, 2003 (LNCS)\n
 318     http://www.chinagrid.edu.cn/chinagrid/download/GCC2003/pdf/266.pdf
 319   - <b>New Dynamic Heuristics in the Client-Agent-Server Model</b>\n
 320     by <em>Yves Caniou and Emmanuel Jeannot</em>\n
 321     in IEEE 13th Heteregeneous Computing Workshop - HCW'03, Nice, France, April 2003.\n
 322     http://graal.ens-lyon.fr/~ycaniou/HCW03.ps
 323   - <b>A Hierarchical Resource Reservation Algorithm for Network Enabled Servers</b>\n
 324     by <em>Eddy Caron, Frédéric Desprez, Franck Petit, V. Villain</em>\n
 325     in the 17th International Parallel and Distributed Processing Symposium -- IPDPS'03, Nice - France, April 2003.
 326
 327 \page publis_intra Our own papers that use SimGrid-generated results
 328
 329 This list is a selection of the articles we have written that used results
 330 generated by SimGrid.
 331
 332 - 2008
 333   - <b>Toward a Fully Decentralized Algorithm for Multiple Bag-of-tasks Application Scheduling on Grids</b>\n
 334     by <em>Rémi Bertin, Arnaud Legrand, and Corinne Touati</em>.\n
 335     In IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid), Tsukuba, Japan, 2008.
 336 - 2007
 337   - <b>Assessing the Quality of Automatically Built Network Representations</b>\n
 338     by <em>Lionel Eyraud-Dubois and Martin Quinson</em>\n
 339     In Seventh IEEE International Symposium on Cluster Computing and
 340     the Grid (CCGrid 2007), 14-17 May 2007, Rio de Janeiro, Brazil.
 341   - <b>A Comparison of Scheduling Approaches for Mixed-Parallel Applications on Heterogeneous Platforms</b>\n
 342     by <em>Tchimou N'takpé, Frédéric Suter, and Henri Casanova</em>\n
 343     In 6th International Symposium on Parallel and Distributed Computing, Hagenberg, Austria, July 2007.
 344   - <b>A First Step Towards Automatically Building Network Representations</b>\n
 345     by <em>Lionel Eyraud-Dubois, Arnaud Legrand, Martin Quinson and Frédéric Vivien</em>\n
 346     In 12th International Euro-Par Conference 28-31 August, Rennes, France.
 347   - <b>Centralized Versus Distributed Schedulers Multiple Bag-of-Tasks Applications</b>\n
 348     by <em>Olivier Beaumont, Larry Carter, Jeanne Ferrante, Arnaud Legrand, Loris Marchal, and Yves Robert</em>\n
 349     In IEEE Trans. Parallel Distributed Systems, 2007.
 350 - 2006
 351   - <b>On the Harmfulness of Redundant Batch Requests</b>\n
 352     by <em>H. Casanova</em>\n
 353     Proceedings of the IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC-15), Paris, France, May 2006.\n
 354     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/hpdc_2006.pdf
 355   - <b>An evaluation of Job Scheduling Strategies for Divisible Loads on Grid Platforms</b>\n
 356     by <em>Y. Cardinale, H. Casanova</em>\n
 357     in Proceedings of the High Performance Computing & Simulation Conference (HPC&S'06), Bonn, Germany, May 2006.\n
 358     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/cardinale_2006.pdf
 359   - <b>Centralized Versus Distributed Schedulers Multiple Bag-of-Tasks Applications</b>\n
 360     by <em>Olivier Beaumont, Larry Carter, Jeanne Ferrante, Arnaud Legrand, Loris Marchal, and Yves Robert</em>\n
 361     International Parallel and Distributed Processing Symposium IPDPS'2006, 2006
 362   - <b>Interference-Aware Scheduling</b>\n
 363     by <em>B. Kreaseck, L. Carter, H. Casanova, J. Ferrante, S. Nandy</em>\n
 364     International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA).\n
 365     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/kreaseck_ijhpca_2005.pdf
 366 - 2004
 367   - <b>From Heterogeneous Task Scheduling to Heterogeneous Mixed Data and Task Parallel Scheduling</b>\n
 368     by <em>F. Suter, V. Boudet, F. Desprez, H. Casanova</em>\n
 369     Proceedings of Europar, 230--237, (LCNS volume 3149), Pisa, Italy, August 2004.
 370   - <b>On the Interference of Communication on Computation</b>\n
 371     by <em>B. Kreaseck, L. Carter, H. Casanova, J. Ferrante</em>\n
 372     Proceedings of the workshop on Performance Modeling, Evaluation, and Optimization of Parallel and Distributed Systems, Santa Fe, April 2004.\n
 373     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/k_pmeo2004.pdf
 374
 375 - 2003
 376   - <b>RUMR: Robust Scheduling for Divisible Workloads</b>\n
 377     by <em>Y. Yang, H. Casanova</em>\n
 378     Proceedings of the 12th IEEE Symposium on High Performance and Distributed Computing (HPDC-12), Seattle, June 2003.\n
 379     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/yang_hpdc2003.pdf
 380   - <b>Resource Allocation Strategies for Guided Parameter Space Searches</b>\n
 381     by <em>M. Faerman, A. Birnbaum, F. Berman, H. Casanova</em>\n
 382     International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA), 17(4), 383--402, 2003.\n
 383     http://grail.sdsc.edu/papers/faerman_ijhpca04.pdf
 384 - 2002
 385   - <b>Resource Allocation for Steerable Parallel Parameter Searches</b>\n
 386     by <em>M. Faerman, A. Birnbaum, H. Casanova, F. Berman</em>\n
 387     Proceedings of the Grid Computing Workshop, Baltimore, 157--169, November 2002.\n
 388     http://grail.sdsc.edu/projects/vi_itr/grid02.pdf
 389 - 2001
 390   - <b>Applying Scheduling and Tuning to On-line Parallel Tomography </b>\n
 391      by <em>Shava Smallen, Henri Casanova, Francine Berman</em>\n
 392      in Proceedings of Supercomputing 2001\n
 393      http://grail.sdsc.edu/papers/tomo_journal.ps.gz
 394 - 2000
 395   - <b>Heuristics for Scheduling Parameter Sweep applications in Grid environments</b>\n
 396     by <em>Henri Casanova, Arnaud Legrand, Dmitrii Zagorodnov and Francine Berman</em>\n
 397     in Proceedings of the 9th Heterogeneous Computing workshop (HCW'2000), pp349-363.\n
 398     http://navet.ics.hawaii.edu/~casanova/homepage/papers/hcw00_pst.pdf
 399
 400
 401 */
 402
 403 \li <b>Optimal algorithms for scheduling divisible workloads on
 404        heterogeneous systems</b>\n
 405     by <em>Olivier Beaumont and Arnaud Legrand and Yves Robert</em>\n
 406     in Proceedings of the 17th International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'03).\n
 407     Preliminary version on ftp://ftp.ens-lyon.fr/pub/LIP/Rapports/RR/RR2002/RR2002-36.ps.gz
 408
 409
 410 \li <b>On-line Parallel Tomography</b>\n
 411     by <em>Shava Smallen</em>\n
 412     Masters Thesis, UCSD, May 2001