src/kernel/lmm/maxmin.hpp

   1 /* Copyright (c) 2004-2019. The SimGrid Team. All rights reserved.          */
   2
   3 /* This program is free software; you can redistribute it and/or modify it
   4  * under the terms of the license (GNU LGPL) which comes with this package. */
   5
   6 #ifndef SURF_MAXMIN_HPP
   7 #define SURF_MAXMIN_HPP
   8
   9 #include "simgrid/kernel/resource/Action.hpp"
  10 #include "simgrid/s4u/Link.hpp"
  11 #include "xbt/asserts.h"
  12 #include "xbt/mallocator.h"
  13
  14 #include <boost/intrusive/list.hpp>
  15 #include <cmath>
  16 #include <limits>
  17 #include <vector>
  18
  19 namespace simgrid {
  20 namespace kernel {
  21 namespace lmm {
  22
  23 /** @addtogroup SURF_lmm
  24  * @details
  25  * A linear maxmin solver to resolve inequations systems.
  26  *
  27  * Most SimGrid model rely on a "fluid/steady-state" modeling that simulate the sharing of resources between actions at
  28  * relatively coarse-grain.  Such sharing is generally done by solving a set of linear inequations. Let's take an
  29  * example and assume we have the variables \f$x_1\f$, \f$x_2\f$, \f$x_3\f$, and \f$x_4\f$ . Let's say that \f$x_1\f$
  30  * and \f$x_2\f$ correspond to activities running and the same CPU \f$A\f$ whose capacity is \f$C_A\f$. In such a
  31  * case, we need to enforce:
  32  *
  33  *   \f[ x_1 + x_2 \leq C_A \f]
  34  *
  35  * Likewise, if \f$x_3\f$ (resp. \f$x_4\f$) corresponds to a network flow \f$F_3\f$ (resp. \f$F_4\f$) that goes through
  36  * a set of links \f$L_1\f$ and \f$L_2\f$ (resp. \f$L_2\f$ and \f$L_3\f$), then we need to enforce:
  37  *
  38  *   \f[ x_3  \leq C_{L_1} \f]
  39  *   \f[ x_3 + x_4 \leq C_{L_2} \f]
  40  *   \f[ x_4 \leq C_{L_3} \f]
  41  *
  42  * One could set every variable to 0 to make sure the constraints are satisfied but this would obviously not be very
  43  * realistic. A possible objective is to try to maximize the minimum of the \f$x_i\f$ . This ensures that all the
  44  * \f$x_i\f$ are positive and "as large as possible".
  45  *
  46  * This is called *max-min fairness* and is the most commonly used objective in SimGrid. Another possibility is to
  47  * maximize \f$\sum_if(x_i)\f$, where \f$f\f$ is a strictly increasing concave function.
  48  *
  49  * Constraint:
  50  *  - bound (set)
  51  *  - shared (set)
  52  *  - usage (computed)
  53  *
  54  * Variable:
  55  *  - weight (set)
  56  *  - bound (set)
  57  *  - value (computed)
  58  *
  59  * Element:
  60  *  - value (set)
  61  *
  62  * A possible system could be:
  63  * - three variables: `var1`, `var2`, `var3`
  64  * - two constraints: `cons1`, `cons2`
  65  * - four elements linking:
  66  *  - `elem1` linking `var1` and `cons1`
  67  *  - `elem2` linking `var2` and `cons1`
  68  *  - `elem3` linking `var2` and `cons2`
  69  *  - `elem4` linking `var3` and `cons2`
  70  *
  71  * And the corresponding inequations will be:
  72  *
  73  *     var1.value <= var1.bound
  74  *     var2.value <= var2.bound
  75  *     var3.value <= var3.bound
  76  *     var1.weight * var1.value * elem1.value + var2.weight * var2.value * elem2.value <= cons1.bound
  77  *     var2.weight * var2.value * elem3.value + var3.weight * var3.value * elem4.value <= cons2.bound
  78  *
  79  * where `var1.value`, `var2.value` and `var3.value` are the unknown values.
  80  *
  81  * If a constraint is not shared, the sum is replaced by a max.
  82  * For example, a third non-shared constraint `cons3` and the associated elements `elem5` and `elem6` could write as:
  83  *
  84  *     max( var1.weight * var1.value * elem5.value  ,  var3.weight * var3.value * elem6.value ) <= cons3.bound
  85  *
  86  * This is useful for the sharing of resources for various models.
  87  * For instance, for the network model, each link is associated to a constraint and each communication to a variable.
  88  *
  89  * Implementation details
  90  *
  91  * For implementation reasons, we are interested in distinguishing variables that actually participate to the
  92  * computation of constraints, and those who are part of the equations but are stuck to zero.
  93  * We call enabled variables, those which var.weight is strictly positive. Zero-weight variables are called disabled
  94  * variables.
  95  * Unfortunately this concept of enabled/disabled variables intersects with active/inactive variable.
  96  * Semantically, the intent is similar, but the conditions under which a variable is active is slightly more strict
  97  * than the conditions for it to be enabled.
  98  * A variable is active only if its var.value is non-zero (and, by construction, its var.weight is non-zero).
  99  * In general, variables remain disabled after their creation, which often models an initialization phase (e.g. first
 100  * packet propagating in the network). Then, it is enabled by the corresponding model. Afterwards, the max-min solver
 101  * (lmm_solve()) activates it when appropriate. It is possible that the variable is again disabled, e.g. to model the
 102  * pausing of an action.
 103  *
 104  * Concurrency limit and maximum
 105  *
 106  * We call concurrency, the number of variables that can be enabled at any time for each constraint.
 107  * From a model perspective, this "concurrency" often represents the number of actions that actually compete for one
 108  * constraint.
 109  * The LMM solver is able to limit the concurrency for each constraint, and to monitor its maximum value.
 110  *
 111  * One may want to limit the concurrency of constraints for essentially three reasons:
 112  *  - Keep LMM system in a size that can be solved (it does not react very well with tens of thousands of variables per
 113  *    constraint)
 114  *  - Stay within parameters where the fluid model is accurate enough.
 115  *  - Model serialization effects
 116  *
 117  * The concurrency limit can also be set to a negative value to disable concurrency limit. This can improve performance
 118  * slightly.
 119  *
 120  * Overall, each constraint contains three fields related to concurrency:
 121  *  - concurrency_limit which is the limit enforced by the solver
 122  *  - concurrency_current which is the current concurrency
 123  *  - concurrency_maximum which is the observed maximum concurrency
 124  *
 125  * Variables also have one field related to concurrency: concurrency_share.
 126  * In effect, in some cases, one variable is involved multiple times (i.e. two elements) in a constraint.
 127  * For example, cross-traffic is modeled using 2 elements per constraint.
 128  * concurrency_share formally corresponds to the maximum number of elements that associate the variable and any given
 129  * constraint.
 130  */
 131
 132 /** @{ @ingroup SURF_lmm */
 133
 134 /**
 135  * @brief LMM element
 136  * Elements can be seen as glue between constraint objects and variable objects.
 137  * Basically, each variable will have a set of elements, one for each constraint where it is involved.
 138  * Then, it is used to list all variables involved in constraint through constraint's xxx_element_set lists, or
 139  * vice-versa list all constraints for a given variable.
 140  */
 141 class XBT_PUBLIC Element {
 142 public:
 143   int get_concurrency() const;
 144   void decrease_concurrency();
 145   void increase_concurrency();
 146
 147   void make_active();
 148   void make_inactive();
 149
 150   /* hookup to constraint */
 151   boost::intrusive::list_member_hook<> enabled_element_set_hook;
 152   boost::intrusive::list_member_hook<> disabled_element_set_hook;
 153   boost::intrusive::list_member_hook<> active_element_set_hook;
 154
 155   Constraint* constraint;
 156   Variable* variable;
 157
 158   // consumption_weight: impact of 1 byte or flop of your application onto the resource (in byte or flop)
 159   //   - if CPU, then probably 1.
 160   //   - If network, then 1 in forward direction and 0.05 backward for the ACKs
 161   double consumption_weight;
 162 };
 163
 164 class ConstraintLight {
 165 public:
 166   double remaining_over_usage;
 167   Constraint* cnst;
 168 };
 169
 170 /**
 171  * @brief LMM constraint
 172  * Each constraint contains several partially overlapping logical sets of elements:
 173  * \li Disabled elements which variable's weight is zero. This variables are not at all processed by LMM, but eventually
 174  *     the corresponding action will enable it (at least this is the idea).
 175  * \li Enabled elements which variable's weight is non-zero. They are utilized in some LMM functions.
 176  * \li Active elements which variable's weight is non-zero (i.e. it is enabled) AND its element value is non-zero.
 177  *     LMM_solve iterates over active elements during resolution, dynamically making them active or unactive.
 178  */
 179 class XBT_PUBLIC Constraint {
 180 public:
 181   Constraint() = delete;
 182   Constraint(void* id_value, double bound_value);
 183
 184   /** @brief Unshare a constraint. */
 185   void unshare() { sharing_policy_ = s4u::Link::SharingPolicy::FATPIPE; }
 186
 187   /**
 188    * @brief Check if a constraint is shared (shared by default)
 189    * @return 1 if shared, 0 otherwise
 190    */
 191   s4u::Link::SharingPolicy get_sharing_policy() const { return sharing_policy_; }
 192
 193   /**
 194    * @brief Get the usage of the constraint after the last lmm solve
 195    * @return The usage of the constraint
 196    */
 197   double get_usage() const;
 198   int get_variable_amount() const;
 199
 200   /**
 201    * @brief Sets the concurrency limit for this constraint
 202    * @param limit The concurrency limit to use for this constraint
 203    */
 204   void set_concurrency_limit(int limit)
 205   {
 206     xbt_assert(limit < 0 || concurrency_maximum_ <= limit,
 207                "New concurrency limit should be larger than observed concurrency maximum. Maybe you want to call"
 208                " concurrency_maximum_reset() to reset the maximum?");
 209     concurrency_limit_ = limit;
 210   }
 211
 212   /**
 213    * @brief Gets the concurrency limit for this constraint
 214    * @return The concurrency limit used by this constraint
 215    */
 216   int get_concurrency_limit() const { return concurrency_limit_; }
 217
 218   /**
 219    * @brief Reset the concurrency maximum for a given variable (we will update the maximum to reflect constraint
 220    * evolution).
 221    */
 222   void reset_concurrency_maximum() { concurrency_maximum_ = 0; }
 223
 224   /**
 225    * @brief Get the concurrency maximum for a given variable (which reflects constraint evolution).
 226    * @return the maximum concurrency of the constraint
 227    */
 228   int get_concurrency_maximum() const
 229   {
 230     xbt_assert(concurrency_limit_ < 0 || concurrency_maximum_ <= concurrency_limit_,
 231                "Very bad: maximum observed concurrency is higher than limit. This is a bug of SURF, please report it.");
 232     return concurrency_maximum_;
 233   }
 234
 235   int get_concurrency_slack() const
 236   {
 237     return concurrency_limit_ < 0 ? std::numeric_limits<int>::max() : concurrency_limit_ - concurrency_current_;
 238   }
 239
 240   /**
 241    * @brief Get a var associated to a constraint
 242    * @details Get the first variable of the next variable of elem if elem is not NULL
 243    * @param elem A element of constraint of the constraint or NULL
 244    * @return A variable associated to a constraint
 245    */
 246   Variable* get_variable(const Element** elem) const;
 247
 248   /**
 249    * @brief Get a var associated to a constraint
 250    * @details Get the first variable of the next variable of elem if elem is not NULL
 251    * @param elem A element of constraint of the constraint or NULL
 252    * @param nextelem A element of constraint of the constraint or NULL, the one after elem
 253    * @param numelem parameter representing the number of elements to go
 254    * @return A variable associated to a constraint
 255    */
 256   Variable* get_variable_safe(const Element** elem, const Element** nextelem, int* numelem) const;
 257
 258   /**
 259    * @brief Get the data associated to a constraint
 260    * @return The data associated to the constraint
 261    */
 262   void* get_id() const { return id_; }
 263
 264   /* hookup to system */
 265   boost::intrusive::list_member_hook<> constraint_set_hook_;
 266   boost::intrusive::list_member_hook<> active_constraint_set_hook_;
 267   boost::intrusive::list_member_hook<> modified_constraint_set_hook_;
 268   boost::intrusive::list_member_hook<> saturated_constraint_set_hook_;
 269   boost::intrusive::list<Element, boost::intrusive::member_hook<Element, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 270                                                                 &Element::enabled_element_set_hook>>
 271       enabled_element_set_;
 272   boost::intrusive::list<Element, boost::intrusive::member_hook<Element, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 273                                                                 &Element::disabled_element_set_hook>>
 274       disabled_element_set_;
 275   boost::intrusive::list<Element, boost::intrusive::member_hook<Element, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 276                                                                 &Element::active_element_set_hook>>
 277       active_element_set_;
 278   double remaining_;
 279   double usage_;
 280   double bound_;
 281   // TODO MARTIN Check maximum value across resources at the end of simulation and give a warning is more than e.g. 500
 282   int concurrency_current_; /* The current concurrency */
 283   int concurrency_maximum_; /* The maximum number of (enabled and disabled) variables associated to the constraint at
 284                              * any given time (essentially for tracing)*/
 285
 286   s4u::Link::SharingPolicy sharing_policy_;
 287   int rank_; // Only used in debug messages to identify the constraint
 288   double lambda_;
 289   double new_lambda_;
 290   ConstraintLight* cnst_light_;
 291
 292 private:
 293   static int next_rank_;  // To give a separate rank_ to each contraint
 294   int concurrency_limit_; /* The maximum number of variables that may be enabled at any time (stage variables if
 295                            * necessary) */
 296   void* id_;
 297 };
 298
 299 /**
 300  * @brief LMM variable
 301  *
 302  * When something prevents us from enabling a variable, we "stage" the weight that we would have like to set, so that as
 303  * soon as possible we enable the variable with desired weight
 304  */
 305 class XBT_PUBLIC Variable {
 306 public:
 307   void initialize(resource::Action* id_value, double sharing_weight_value, double bound_value,
 308                   int number_of_constraints, unsigned visited_value);
 309
 310   /**
 311    * @brief Get the value of the variable after the last lmm solve
 312    * @return The value of the variable
 313    */
 314   double get_value() const { return value_; }
 315
 316   /**
 317    * @brief Get the maximum value of the variable (-1.0 if no maximum value)
 318    * @return The bound of the variable
 319    */
 320   double get_bound() const { return bound_; }
 321
 322   /**
 323    * @brief Set the concurrent share of the variable
 324    * @param value The new concurrency share
 325    */
 326   void set_concurrency_share(short int value) { concurrency_share_ = value; }
 327
 328   /**
 329    * @brief Get the numth constraint associated to the variable
 330    * @param num The rank of constraint we want to get
 331    * @return The numth constraint
 332    */
 333   Constraint* get_constraint(unsigned num) const { return num < cnsts_.size() ? cnsts_[num].constraint : nullptr; }
 334
 335   /**
 336    * @brief Get the weigth of the numth constraint associated to the variable
 337    * @param num The rank of constraint we want to get
 338    * @return The numth constraint
 339    */
 340   double get_constraint_weight(unsigned num) const
 341   {
 342     return num < cnsts_.size() ? cnsts_[num].consumption_weight : 0.0;
 343   }
 344
 345   /**
 346    * @brief Get the number of constraint associated to a variable
 347    * @return The number of constraint associated to the variable
 348    */
 349   size_t get_number_of_constraint() const { return cnsts_.size(); }
 350
 351   /**
 352    * @brief Get the data associated to a variable
 353    * @return The data associated to the variable
 354    */
 355   resource::Action* get_id() const { return id_; }
 356
 357   /**
 358    * @brief Get the weight of a variable
 359    * @return The weight of the variable
 360    */
 361   double get_weight() const { return sharing_weight_; }
 362
 363   /** @brief Measure the minimum concurrency slack across all constraints where the given var is involved */
 364   int get_min_concurrency_slack() const;
 365
 366   /** @brief Check if a variable can be enabled
 367    * Make sure to set staged_weight before, if your intent is only to check concurrency
 368    */
 369   int can_enable() const { return staged_weight_ > 0 && get_min_concurrency_slack() >= concurrency_share_; }
 370
 371   /* hookup to system */
 372   boost::intrusive::list_member_hook<> variable_set_hook_;
 373   boost::intrusive::list_member_hook<> saturated_variable_set_hook_;
 374
 375   std::vector<Element> cnsts_;
 376
 377   // sharing_weight: variable's impact on the resource during the sharing
 378   //   if == 0, the variable is not considered by LMM
 379   //   on CPU, actions with N threads have a sharing of N
 380   //   on network, the actions with higher latency have a lesser sharing_weight
 381   double sharing_weight_;
 382
 383   double staged_weight_; /* If non-zero, variable is staged for addition as soon as maxconcurrency constraints will be
 384                             met */
 385   double bound_;
 386   double value_;
 387   short int concurrency_share_; /* The maximum number of elements that variable will add to a constraint */
 388   resource::Action* id_;
 389   int rank_;         // Only used in debug messages to identify the variable
 390   unsigned visited_; /* used by System::update_modified_set() */
 391   double mu_;
 392
 393 private:
 394   static int next_rank_; // To give a separate rank_ to each variable
 395 };
 396
 397 inline void Element::make_active()
 398 {
 399   constraint->active_element_set_.push_front(*this);
 400 }
 401 inline void Element::make_inactive()
 402 {
 403   if (active_element_set_hook.is_linked())
 404     simgrid::xbt::intrusive_erase(constraint->active_element_set_, *this);
 405 }
 406
 407 /**
 408  * @brief LMM system
 409  */
 410 class XBT_PUBLIC System {
 411 public:
 412   /**
 413    * @brief Create a new Linear MaxMim system
 414    * @param selective_update whether we should do lazy updates
 415    */
 416   explicit System(bool selective_update);
 417   /** @brief Free an existing Linear MaxMin system */
 418   virtual ~System();
 419
 420   /**
 421    * @brief Create a new Linear MaxMin constraint
 422    * @param id Data associated to the constraint (e.g.: a network link)
 423    * @param bound_value The bound value of the constraint
 424    */
 425   Constraint* constraint_new(void* id, double bound_value);
 426
 427   /**
 428    * @brief Create a new Linear MaxMin variable
 429    * @param id Data associated to the variable (e.g.: a network communication)
 430    * @param weight_value The weight of the variable (0.0 if not used)
 431    * @param bound The maximum value of the variable (-1.0 if no maximum value)
 432    * @param number_of_constraints The maximum number of constraint to associate to the variable
 433    */
 434   Variable* variable_new(resource::Action* id, double weight_value, double bound, size_t number_of_constraints);
 435
 436   /**
 437    * @brief Free a variable
 438    * @param var The variable to free
 439    */
 440   void variable_free(Variable * var);
 441
 442   /**
 443    * @brief Associate a variable to a constraint with a coefficient
 444    * @param cnst A constraint
 445    * @param var A variable
 446    * @param value The coefficient associated to the variable in the constraint
 447    */
 448   void expand(Constraint * cnst, Variable * var, double value);
 449
 450   /**
 451    * @brief Add value to the coefficient between a constraint and a variable or create one
 452    * @param cnst A constraint
 453    * @param var A variable
 454    * @param value The value to add to the coefficient associated to the variable in the constraint
 455    */
 456   void expand_add(Constraint * cnst, Variable * var, double value);
 457
 458   /**
 459    * @brief Update the bound of a variable
 460    * @param var A constraint
 461    * @param bound The new bound
 462    */
 463   void update_variable_bound(Variable * var, double bound);
 464
 465   /**
 466    * @brief Update the weight of a variable
 467    * @param var A variable
 468    * @param weight The new weight of the variable
 469    */
 470   void update_variable_weight(Variable * var, double weight);
 471
 472   /**
 473    * @brief Update a constraint bound
 474    * @param cnst A constraint
 475    * @param bound The new bound of the consrtaint
 476    */
 477   void update_constraint_bound(Constraint * cnst, double bound);
 478
 479   /**
 480    * @brief [brief description]
 481    * @param cnst A constraint
 482    * @return [description]
 483    */
 484   int constraint_used(Constraint* cnst) { return cnst->active_constraint_set_hook_.is_linked(); }
 485
 486   /** @brief Print the lmm system */
 487   void print() const;
 488
 489   /** @brief Solve the lmm system */
 490   void lmm_solve();
 491
 492   /** @brief Solve the lmm system. May be specialized in subclasses. */
 493   virtual void solve() { lmm_solve(); }
 494
 495 private:
 496   static void* variable_mallocator_new_f();
 497   static void variable_mallocator_free_f(void* var);
 498
 499   void var_free(Variable * var);
 500   void cnst_free(Constraint * cnst);
 501   Variable* extract_variable()
 502   {
 503     if (variable_set.empty())
 504       return nullptr;
 505     Variable* res = &variable_set.front();
 506     variable_set.pop_front();
 507     return res;
 508   }
 509   Constraint* extract_constraint()
 510   {
 511     if (constraint_set.empty())
 512       return nullptr;
 513     Constraint* res = &constraint_set.front();
 514     constraint_set.pop_front();
 515     return res;
 516   }
 517   void insert_constraint(Constraint * cnst) { constraint_set.push_back(*cnst); }
 518   void remove_variable(Variable * var)
 519   {
 520     if (var->variable_set_hook_.is_linked())
 521       simgrid::xbt::intrusive_erase(variable_set, *var);
 522     if (var->saturated_variable_set_hook_.is_linked())
 523       simgrid::xbt::intrusive_erase(saturated_variable_set, *var);
 524   }
 525   void make_constraint_active(Constraint * cnst)
 526   {
 527     if (not cnst->active_constraint_set_hook_.is_linked())
 528       active_constraint_set.push_back(*cnst);
 529   }
 530   void make_constraint_inactive(Constraint * cnst)
 531   {
 532     if (cnst->active_constraint_set_hook_.is_linked())
 533       simgrid::xbt::intrusive_erase(active_constraint_set, *cnst);
 534     if (cnst->modified_constraint_set_hook_.is_linked())
 535       simgrid::xbt::intrusive_erase(modified_constraint_set, *cnst);
 536   }
 537
 538   void enable_var(Variable * var);
 539   void disable_var(Variable * var);
 540   void on_disabled_var(Constraint * cnstr);
 541
 542   /**
 543    * @brief Update the value of element linking the constraint and the variable
 544    * @param cnst A constraint
 545    * @param var A variable
 546    * @param value The new value
 547    */
 548   void update(Constraint * cnst, Variable * var, double value);
 549
 550   void update_modified_set(Constraint * cnst);
 551   void update_modified_set_rec(Constraint * cnst);
 552
 553   /** @brief Remove all constraints of the modified_constraint_set. */
 554   void remove_all_modified_set();
 555   void check_concurrency() const;
 556
 557   template <class CnstList> void lmm_solve(CnstList& cnst_list);
 558
 559 public:
 560   bool modified_ = false;
 561   boost::intrusive::list<Variable, boost::intrusive::member_hook<Variable, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 562                                                                  &Variable::variable_set_hook_>>
 563       variable_set;
 564   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 565                                                                    &Constraint::active_constraint_set_hook_>>
 566       active_constraint_set;
 567   boost::intrusive::list<Variable, boost::intrusive::member_hook<Variable, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 568                                                                  &Variable::saturated_variable_set_hook_>>
 569       saturated_variable_set;
 570   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 571                                                                    &Constraint::saturated_constraint_set_hook_>>
 572       saturated_constraint_set;
 573
 574   resource::Action::ModifiedSet* modified_set_ = nullptr;
 575
 576 private:
 577   bool selective_update_active; /* flag to update partially the system only selecting changed portions */
 578   unsigned visited_counter_ = 1; /* used by System::update_modified_set() and System::remove_all_modified_set() to
 579                                   * cleverly (un-)flag the constraints (more details in these functions) */
 580   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 581                                                                    &Constraint::constraint_set_hook_>>
 582       constraint_set;
 583   boost::intrusive::list<Constraint, boost::intrusive::member_hook<Constraint, boost::intrusive::list_member_hook<>,
 584                                                                    &Constraint::modified_constraint_set_hook_>>
 585       modified_constraint_set;
 586   xbt_mallocator_t variable_mallocator_ =
 587       xbt_mallocator_new(65536, System::variable_mallocator_new_f, System::variable_mallocator_free_f, nullptr);
 588 };
 589
 590 class XBT_PUBLIC FairBottleneck : public System {
 591 public:
 592   explicit FairBottleneck(bool selective_update) : System(selective_update) {}
 593   void solve() final { bottleneck_solve(); }
 594
 595 private:
 596   void bottleneck_solve();
 597 };
 598
 599 XBT_PUBLIC System* make_new_maxmin_system(bool selective_update);
 600 XBT_PUBLIC System* make_new_fair_bottleneck_system(bool selective_update);
 601
 602 /** @} */
 603 }
 604 }
 605 }
 606
 607 #endif